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?利用python的數據分析pandas，numpy，matplotlib模塊進行可視化分析，畫出圖表，這幾個模塊需要獨立安裝，安裝好后需要用ipython --pylab方式打開。并且要引用MySQLdb模塊，為了省事，我把數據統計這一塊直接在mysql數據庫中執行了，本身需求就不復雜，況且對pandas，matplotlib這幾個工具也剛接觸不久，持續深入研究中，能簡則簡了。

?

具體步驟如下，切記打開方式用 ipython --pylab

In [1]: from pandas import DataFrame,Series???

In [2]: import pandas as pd

In [3]: import numpy as np???

In [4]: import MySQLdb
#引入python數據分析模塊

In [5]:? mysql_cn= MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='root', passwd='root'， db='testdb',charset='utf8')

df = pd.read_sql('select count(1) as city_count_num,city from memory group by city order by city_count_num desc limit 10',mysql_cn)

#連接數據庫，轉換成pandas格式的數據
In [7]:? df.index=['suzhou','shanghai','shenzhen','weizhi','qingdao','fuzhou','foshan','changchun','kunming','beijing']
#重建索引，這一步本來不需要的，本來打算是用名字做索引，利用value_counts轉換可以直接畫圖，可死活是亂碼，迫不得已，多此一舉了。大家主要就看“氣質”吧。

In [8]: df.plot(kind='barh',rot=0)
Out[8]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f8fb5148390>

#畫圖完成

In [9]: df????????????? #重建索引，轉換后的文件格式如下
Out[9]:
?????????? num city
suzhou???? 520? 蘇州市
shanghai?? 374? 上海市
shenzhen?? 118? 深圳市
weizhi???? 104?? 未知????? #國外的ip，在數據庫中是空的，我設置為“未知”了
qingdao???? 82? 青島市
fuzhou????? 81? 福州市
foshan????? 81? 佛山市
changchun?? 78? 長春市
kunming???? 76? 昆明市
beijing???? 76? 北京市

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python分析nginx日志的ip(中篇一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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