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【POI xls Java map】使用POI处理xls 抽取出异常信息 --java1.8Group by ---map迭代 -- 设置单元格高度...

發布時間:2024/1/17 java 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【POI xls Java map】使用POI处理xls 抽取出异常信息 --java1.8Group by ---map迭代 -- 设置单元格高度... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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代碼處理邏輯:

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代碼流程:

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1.首先需要創建一個實體 用來存儲 相關信息

1 package com.sxd.test.unusualName; 2 3 public class NameEntity { 4 5 private String name;//姓名 6 private String num;//編號 7 private String rsNum;//RS號 8 private String disease;//疾病 9 private String rsInfo;//rs值 10 11 public NameEntity() { 12 // TODO Auto-generated constructor stub 13 } 14 15 public NameEntity(String name, String num, String rsNum, String disease, 16 String rsInfo) { 17 super(); 18 this.name = name; 19 this.num = num; 20 this.rsNum = rsNum; 21 this.disease = disease; 22 this.rsInfo = rsInfo; 23 } 24 25 public String getName() { 26 return name; 27 } 28 29 public void setName(String name) { 30 this.name = name; 31 } 32 33 public String getNum() { 34 return num; 35 } 36 37 public void setNum(String num) { 38 this.num = num; 39 } 40 41 public String getRsNum() { 42 return rsNum; 43 } 44 45 public void setRsNum(String rsNum) { 46 this.rsNum = rsNum; 47 } 48 49 public String getDisease() { 50 return disease; 51 } 52 53 public void setDisease(String disease) { 54 this.disease = disease; 55 } 56 57 public String getRsInfo() { 58 return rsInfo; 59 } 60 61 public void setRsInfo(String rsInfo) { 62 this.rsInfo = rsInfo; 63 } 64 65 } View Code

2.具體的處理方法

1 package com.sxd.test.unusualName; 2 3 import java.io.File; 4 import java.io.FileInputStream; 5 import java.io.FileOutputStream; 6 import java.io.IOException; 7 import java.util.ArrayList; 8 import java.util.List; 9 import java.util.Map; 10 import java.util.Set; 11 import java.util.stream.Collectors; 12 13 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle; 14 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFFont; 15 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; 16 import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor; 17 import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; 18 import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; 19 import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet; 20 import org.junit.Test; 21 22 23 public class Xls4Name { 24 25 /** 26 * 主方法--處理多份xls文件中 不同sheet[疾病]下 姓名/位點一致||訂單編號一致,但是位點值不同的信息 27 * @throws IOException 28 */ 29 @Test 30 public void mainTest() throws IOException{ 31 32 test1(); 33 test2(); 34 test3(); 35 36 37 } 38 /** 39 * 處理 肝癌 冠心病 腦梗 位點信息為rs1801133 40 * @throws IOException 41 */ 42 public void test1() throws IOException{ 43 File file = new File("D:/20161110-時代基因大批量檢測結果/"); 44 File [] allFile = file.listFiles(); 45 if(allFile.length > 0){ 46 List<NameEntity> listAll = new ArrayList<NameEntity>(); 47 String outPath = null; 48 for (int i = 0; i < allFile.length; i++) { 49 String fileName = allFile[i].getName(); 50 String filePath = "D:/20161110-時代基因大批量檢測結果/"+fileName; 51 String [] sheetName = {"肝癌","冠心病","腦梗(缺血性腦卒中)"}; 52 String RsNum = "rs1801133"; 53 outPath = "d:/異常/"+"異常1---"+fileName.substring(0,fileName.lastIndexOf("."))+".xls"; 54 //獲取原始數據 55 listAll = just4ListArr(filePath,RsNum,sheetName); 56 } 57 //對原始數據分組 58 List<NameEntity> list = groupByList(listAll); 59 //將處理好的數據存入異常文件 60 if(list.size() > 0){ 61 just4Result(list,outPath); 62 } 63 } 64 } 65 /** 66 * 處理 胃癌 食管癌 位點信息 rs2274223 67 * @throws IOException 68 */ 69 public void test2() throws IOException{ 70 File file = new File("D:/20161110-時代基因大批量檢測結果/"); 71 File [] allFile = file.listFiles(); 72 if(allFile.length > 0){ 73 List<NameEntity> listAll = new ArrayList<NameEntity>();//listAll放在循環內部 可以單獨處理多個文件 放在循環外面可以將多個文件統一處理 74 String outPath = null; 75 for (int i = 0; i < allFile.length; i++) { 76 String fileName = allFile[i].getName(); 77 String filePath = "D:/20161110-時代基因大批量檢測結果/"+fileName; 78 String [] sheetName = {"胃癌","食管癌"}; 79 String RsNum = "rs2274223"; 80 outPath = "d:/異常/"+"異常2---"+fileName.substring(0,fileName.lastIndexOf("."))+".xls"; 81 //獲取原始數據 82 listAll = just4ListArr(filePath,RsNum,sheetName); 83 84 } 85 //對原始數據分組 86 List<NameEntity> list = groupByList(listAll); 87 //將處理好的數據存入異常文件 88 if(list.size() > 0){ 89 just4Result(list,outPath); 90 } 91 } 92 } 93 /** 94 * 高血壓 腦梗 位點信息rs699 95 * @throws IOException 96 */ 97 public void test3() throws IOException{ 98 File file = new File("D:/20161110-時代基因大批量檢測結果/"); 99 File [] allFile = file.listFiles(); 100 if(allFile.length > 0){ 101 List<NameEntity> listAll = new ArrayList<NameEntity>(); 102 String outPath = null; 103 for (int i = 0; i < allFile.length; i++) { 104 String fileName = allFile[i].getName(); 105 String filePath = "D:/20161110-時代基因大批量檢測結果/"+fileName; 106 String [] sheetName = {"高血壓","腦梗(缺血性腦卒中)"}; 107 String RsNum = "rs699"; 108 outPath = "d:/異常/"+"異常3---"+fileName.substring(0,fileName.lastIndexOf("."))+".xls"; 109 110 //獲取原始數據 111 listAll = just4ListArr(filePath,RsNum,sheetName); 112 } 113 //對原始數據分組 114 List<NameEntity> list = groupByList(listAll); 115 //將處理好的數據存入異常文件 116 if(list.size() > 0){ 117 just4Result(list,outPath); 118 } 119 } 120 } 121 122 /** 123 * 根據傳入的 文件路徑以及sheet名稱 分別創建sheet,并傳入just4List(listAll,sheet)進行處理 124 * @param filePath 125 * @param sheetName 126 * @return 127 * @throws IOException 128 */ 129 public List<NameEntity> just4ListArr(String filePath,String RsNum,String ...sheetName) throws IOException{ 130 FileInputStream in = new FileInputStream(new File(filePath)); 131 HSSFWorkbook work = new HSSFWorkbook(in); 132 133 List<NameEntity> listAll = new ArrayList<>(); 134 for (String sName : sheetName) { 135 Sheet sheet = work.getSheet(sName);//根據sheet名稱 獲取幾種疾病的信息 136 listAll = just4List(listAll,sheet,RsNum); 137 } 138 139 work.close(); 140 in.close(); 141 return listAll; 142 143 } 144 145 /** 146 * 對xls中抽取出來的原始數據進行分組處理 按照用戶名name稱分組/或者按照訂單號num分組 java1.8 147 * @param listAll 148 * @return 149 */ 150 public List<NameEntity> groupByList(List<NameEntity> listAll){ 151 List<NameEntity> result = new ArrayList<NameEntity>(); 152 153 // Map<String,List<NameEntity>> map = listAll.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->((NameEntity) e).getName())); 154 Map<String,List<NameEntity>> map = listAll.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->((NameEntity) e).getNum())); 155 //下面對map進行迭代 156 Set<String> set = map.keySet(); 157 for (String string : set) { 158 int listSize = map.get(string).size(); 159 if(listSize > 1){ 160 String rs = map.get(string).get(0).getRsInfo();//獲取第一個的rs號 161 for (int i = 1; i < listSize; i++) {//循環判斷 若出現rs號不一致 即抽取出同組的多條信息 保存 162 if(!map.get(string).get(i).getRsInfo().equals(rs)){ 163 result.addAll(map.get(string)); 164 break; 165 } 166 } 167 } 168 } 169 170 171 return result; 172 } 173 174 175 /** 176 * 根據最終傳入的list 177 * @param list 178 * @throws IOException 179 */ 180 public void just4Result(List<NameEntity> list,String outPath) throws IOException{ 181 //輸出文檔 182 FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File(outPath)); 183 HSSFWorkbook workOut = new HSSFWorkbook(); 184 //設置sheet名稱 185 Sheet sheet = workOut.createSheet("異常名稱"); 186 //設置第2列的寬度為 100*256 187 sheet.setColumnWidth(1, 50 * 256); 188 sheet.setColumnWidth(2, 15 * 256); 189 sheet.setColumnWidth(3, 30 * 256); 190 //創建首行 191 Row row1 = sheet.createRow(0); 192 //首行 行高 193 row1.setHeight((short)500); 194 //首行 列名數組 195 String []rowName = {"姓名","編號(采樣號)","RS號","疾病","RS值"}; 196 //設置首行樣式 197 HSSFCellStyle cellStyle = workOut.createCellStyle(); 198 //創建字體 199 HSSFFont font = workOut.createFont(); 200 //設置加粗 201 font.setBold(true); 202 //設置字體顏色 203 font.setColor(HSSFColor.AQUA.index); 204 //設置字體大小 205 font.setFontHeightInPoints((short)14); 206 cellStyle.setFont(font); 207 for (int i = 0; i < 5; i++) { 208 Cell cell = row1.createCell(i); 209 cell.setCellValue(rowName[i]); 210 cell.setCellStyle(cellStyle); 211 } 212 213 //對應列放入對應數據 214 for (int i = 0; i < list.size(); i++) { 215 Row row2 = sheet.createRow(i+1); 216 NameEntity nameEntity = list.get(i); 217 for (int j = 0; j < 5; j++) { 218 Cell cell = row2.createCell(j); 219 switch (j) { 220 case 0: cell.setCellValue(nameEntity.getName()); break; 221 case 1: cell.setCellValue(nameEntity.getNum()); break; 222 case 2: cell.setCellValue(nameEntity.getRsNum()); break; 223 case 3: cell.setCellValue(nameEntity.getDisease()); break; 224 case 4: cell.setCellValue(nameEntity.getRsInfo()); break; 225 226 default: cell.setCellValue("數據異常"); 227 break; 228 } 229 230 } 231 } 232 233 workOut.write(out); 234 out.close(); 235 workOut.close(); 236 } 237 238 239 240 /** 241 * 從原始xls文件中抽取出來最原始的數據 存放如listAll中 242 * @param listAll 243 * @param sheet 244 * @return 245 */ 246 public List<NameEntity> just4List(List<NameEntity> listAll,Sheet sheet,String RsNum){ 247 String diseaseName = sheet.getSheetName(); 248 249 Row row1 = sheet.getRow(0); 250 Cell cell = row1.getCell(0); 251 int maxRowNum = just4MaxRowNum(sheet);//先計算出 最大行數 252 int maxCellNum = row1.getLastCellNum();//最大列數 253 row1 = sheet.getRow(2); //固定 rsNum放在第三行 故 獲取第三行 254 int rsNum = 0; 255 //判斷對應的rsNum在第幾列 記錄列號 256 cell = row1.getCell(4); 257 String value = cell.getRichStringCellValue().toString(); 258 if(RsNum.equals(value)){ 259 rsNum = 4; 260 }else { 261 rsNum = 5; 262 } 263 264 //循環從5開始 因為原始文件中的前5行非數據 265 for (int i = 5; i < maxRowNum ; i++) {//然后縱向提取 獲取所有rs信息 266 NameEntity nameEntity = new NameEntity();//實例化對象 267 row1 = sheet.getRow(i); 268 String rs = row1.getCell(rsNum).getStringCellValue();//獲取rs 由于rs號不確定在第幾列 故進行判斷 269 String name = row1.getCell(3).getStringCellValue();//獲取name name列確定列號為3 即在第四行 也可以自行判斷 270 String num = null; 271 if(row1.getCell(2).getCellType() == Cell.CELL_TYPE_NUMERIC){ 272 num = String.valueOf(row1.getCell(2).getNumericCellValue());//獲取num 編號 條形碼 273 }else{ 274 num = String.valueOf(row1.getCell(2).getStringCellValue()); 275 } 276 nameEntity.setNum(num); 277 nameEntity.setName(name); 278 nameEntity.setRsNum(RsNum); 279 nameEntity.setDisease(diseaseName); 280 nameEntity.setRsInfo(rs); 281 listAll.add(nameEntity); 282 } 283 284 return listAll; 285 } 286 287 /** 288 * 獲取最大行數 由于人為原因 xls中某個單元格中內容雖然已經刪除 但是單元格的對象依舊創建,因此需要自己獲取有效行數 289 * @param sheet 290 * @return 291 */ 292 public int just4MaxRowNum(Sheet sheet){ 293 int maxRowNum = sheet.getLastRowNum();//獲取最大行號 但不是有效行號 294 295 for (int i = 5; i < maxRowNum; i++) { 296 Row row = sheet.getRow(i); 297 Cell cell = row.getCell(3); 298 if(cell == null || cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_BLANK){//判斷cell單元格為null或者單元格類型為blank就表示此單元格沒有數據 那這一行的上一行就是有效行數 299 maxRowNum = i-1; 300 break; 301 } 302 } 303 return maxRowNum; 304 } 305 } View Code

3.在處理完成業務之后 ? 可以調用方法將文件夾中的 使用過的文件刪除

1 package com.sxd.test.unusualName; 2 3 import java.io.File; 4 5 import org.junit.Test; 6 7 /** 8 * 一鍵刪除 異常文件以及 源文件 9 * @author Administrator 10 * 11 */ 12 public class DeleteUnusualFile { 13 14 @Test 15 public void deleteFile(){ 16 deleteSourceFile(); 17 deleteUnusualFile(); 18 } 19 20 /** 21 *刪除源文件 22 */ 23 public void deleteSourceFile(){ 24 File file = new File("D:/20161110-時代基因大批量檢測結果"); 25 File[] fileArr = file.listFiles(); 26 if(file.isDirectory() && fileArr.length > 0){//若此路徑是文件夾 且 下面的子文件不為null 27 for (int i = 0; i < fileArr.length; i++) { 28 if(fileArr[i].isFile()){ 29 fileArr[i].delete(); 30 } 31 } 32 } 33 34 } 35 /** 36 * 刪除異常文件 37 */ 38 public void deleteUnusualFile(){ 39 File file = new File("D:/異常"); 40 File[] fileArr = file.listFiles(); 41 if(file.isDirectory() && fileArr.length > 0){//若此路徑是文件夾 且 下面的子文件不為null 42 for (int i = 0; i < fileArr.length; i++) { 43 if(fileArr[i].isFile()){ 44 fileArr[i].delete(); 45 } 46 } 47 } 48 } 49 } View Code

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【POI xls Java map】使用POI处理xls 抽取出异常信息 --java1.8Group by ---map迭代 -- 设置单元格高度...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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