AI正在如火如荼的發(fā)展著，我們對AI在各種各樣的領域里打敗人類的新聞都已經見怪不怪了。可是不知怎的，我們生活中竟然還沒怎么見到能讓我們感覺到“AI就在身邊”的東西。現在這些強大的算法做的更多的是改進我們已有的服務和產品，從而讓他們給我們提供更好的服務體驗，而真正的AI產品——比如聊天機器人、機器人助理，它們的體驗往往不盡人意。而另一個大類自動駕駛汽車，在大多數地方仍然等待著嚴苛的道路測試和安全評估。

那么AI到底何時才能結束這場漫長的鋪墊，在Hyper Cycle上走上那條緩慢但堅定的上升曲線呢？又是哪個領域會最先獲得這樣的成就，哪個領域對我們的幫助會是最大的呢？在8月26日下午舉行的CCAI人工智能產業(yè)論壇上，多位來自人工智能公司的首席科學家、投資人等大牛圍繞著這個問題展開了激烈的討論。

論壇的主持人是出門問問的創(chuàng)始人和CEO李志飛，微軟亞洲研究院的主管研究員鄭宇，參與的嘉賓有螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠、馭勢科技聯合創(chuàng)始人及CEO吳甘沙，紅杉資本合伙人周逵，格靈深瞳聯合創(chuàng)始人及CTO趙勇，以及京東集團PCL實驗室研發(fā)總監(jiān)陳宇。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)對論壇內容進行了摘編，為大家展現大牛們對人工智能產業(yè)化的一些預測。

人工智能最先產業(yè)化的會是哪個領域？

鄭宇：大家覺得人工智能領域中，哪個種類的應用和產品將是近期內落地最快的，發(fā)展到最大規(guī)模的？只能說一個。

陳宇

要我來說的話，我們目前已經落地的產品線中，我個人認為，能替代人工的產品可能會有非常非常重要的意義，比如我們京東有一個智能客服。叫Jimi機器人，這個東西就是可以大量替代人工的。

吳甘沙

我都不用說吧，我肯定覺得最有意思，市場規(guī)模最大的會是智能駕駛。因為你不能只看你賣出了多少智能駕駛的車，還要考慮到它會對整個人和物的交互相關的產業(yè)都帶來重新定義級別的沖擊。包括出租業(yè)、停車業(yè)等等，我們再想象一下，車上可以放各種東西，它可以改變物流，改變金融，比如說保險業(yè)。所以綜合來看我認為無人駕駛會是，尤其在未來五年到十年內，AI領域影響最大的技術。當然回到前面那個問題，我認為AI，或者就智能駕駛這個領域來說的話，AI不是一個完整的商業(yè)模式，他是已有的商業(yè)模式的一部分，所以同汽車主機廠商協商其實是最簡單的一步，后面的考慮，怎么把這種AI技術應用到車里去，做到足夠穩(wěn)定可靠。才是最麻煩的。

鄭宇：我們看到漆遠看起來很不服，他肯定有不同觀點，來我們請他說說。

漆遠

嗯，鄭宇是個非常好的主持人，我想，近幾年AI應用的最好的領域應該是……金融。原因我覺得因為是金融本身就是關于數據的。不管是風險還是交易還是策略還是什么，都是數據。這種情況下AI其實能發(fā)揮最大的作用。而且由于我們積累下來的數據量很大，也是最好基于此對AI進行改進的。

鄭宇：那您，能不能說出一些您覺得自動駕駛行業(yè)可能會有一些不足的地方？如果大家都說自己好，那就沒法比較了是不。

漆遠

額，我跟甘沙是好朋友啊……這個，但是如果要我來說的話，我覺得自動駕駛最大的問題在什么地方呢，在于中國按照交通規(guī)則來駕駛的人太少了。我從美國回來的同事經常被電動車蹭。不管對路面的分析多精確，怎么保持車速什么的，都沒用。沒法預測，要是路邊突然竄出一個電動車來，我怎么辦呢。

鄭宇：甘沙，你有一個反對機會！

吳甘沙

我是直接挑金融的毛病還是維護我的自動駕駛領域呢？這么說吧，我想，漆遠剛剛講的，確實是中國的交通情況，我們其實跟外國人去吹牛的時候也會說，你敢不敢到五道口去開開啊，你敢不敢去西直門立交橋去開開啊對不，但是其實單從防撞這個角度來說的話，其實AI是可以應付的。當然，需要傳感器的配合。比如激光雷達。當然，同樣的技術肯定是在新加坡那樣嚴格的地方更容易落地，但是在中國也是可以做到的。而且我覺得在中國有個好處。就是政策很好。政府有時候可以在基礎設施方面給你非常大的幫助。這樣就可以更好的把基礎設施和你的技術配合起來，也能夠滿足需求。然后我再攻擊一下金融這一塊哈，我覺得確實金融這一塊，因為整天跟錢接觸，所以來錢的可能性肯定也大。但是同時虧錢的可能性也是有的，自動駕駛肯定是一個能保證你更安全的技術，但是金融就很有風險。另外，智能駕駛也不僅僅應該從一個個體來看人們獲得了多少，而應該看它對整個社會造成了什么影響，從這個角度上看，至少是可以和金融媲美的吧。

鄭宇：服不服？

趙勇：咳……

鄭宇：哦對了，正好我們趙勇可以補充一下，剛剛他提到了視覺，就是旁邊突然竄出來個車子你怎么辦？你也可以幫忙確認一下，是不是這么個情況？

趙勇

嗯，其實我覺得我在AI領域是一個特別貪婪的人。我們格靈深瞳做了安全，而大家也知道我其實也是馭勢科技的聯合創(chuàng)始人。我們從兩年前開始做汽車視覺后來把這個技術應用到了馭勢科技，所以我代表三個專業(yè)來攻擊下金融嗯，就是你想啊，安全也好，醫(yī)學也好，自動駕駛也好。都是為了人類的健康、安全著想的，都是人命關天的事，但是你說多賺點錢，多賺些利息，少發(fā)幾個紅包吧，真的是沒那么重要。我們看一個行業(yè)不能光看他賺了多少錢，還要看它的社會效益，推動人類向前發(fā)展的作用，所以吧，這是我對金融的看法，至于醫(yī)療，安全還有自動駕駛汽車這幾個問題呢我覺得他們都很重要，嗯就像甘沙說的那樣，這可能是人工智能最重要的應用領域之一，不過目前我覺得安全領域至少是最早會成熟的，會產生巨大的經濟和社會效益的一個行業(yè)，

鄭宇：漆遠老師您還有什么要說的嗎？

漆遠

其實金融的話，趙勇老師剛剛講的特別好，所以在這里我跟大家分享一個我們的內部秘密吧，我們開會的時候講的第一句話就是，我們今年的目標不是掙多少錢，我們的KPI不是掙錢，真的，我們講的是普惠金融，我們的整體目標,是希望能夠借助金融的力量產生對社會的整體推動力，因為今天主題是技術所以我沒有講，我們對小微企業(yè)貸款的數額已經非常大了。金融不應該被邪惡化，他其實是社會的血液，我們給需要幫助的企業(yè)個人提供貸款，這也是在真正的推動社會進步的東西，還有其實現在中國的中產階級有非常強的理財需求，我們在這方面幫助他們其實也是一個普惠于民的行為，還有關于風險的事。其實我們人工智能現在在這個領域最大的應用就是風險控制了。

鄭宇：嗯我們這邊剛好有紅杉資本的周逵先生，我們請周逵先生說一下。

我觀點也挺鮮明的，我認為就現在今天這個時間來討論的話，今天最大的應用領域可能是金融和安全，不過我的原因和漆遠可能不太一樣，其實我就是認為它們離錢近。而且它們的數據化是做的最好的。可能過五到十年的話，最大的應用領域可能會變成汽車，因為你在這個事情上花錢最多，大家看看自己家里的賬單，其實在交通費上花的是非常多的。但無人車的具體應用，可能還要再等一段時間。今天街上還是很少有無人車在跑，可能要再等五到十年，而再過十五到二十年最大的市場我覺得是健康，你看，二十多年之后我們想象一下，我們都變成六十多歲的人了。那個時候可能對我們來說其實另外兩樣都不重要了，對吧，而且這幾個應用其實都是有一個解決問題的層次在里面，而無人駕駛其實他解決問題的迫切程度沒有那么高。

總結

雖然論壇的嘉賓們?yōu)楦髯灾С值膽妙I域誰會最先實現產業(yè)化應用進行了激烈的辯論，但其實他們也只是在爭一個相對的高下而已了。醫(yī)療、金融、無人駕駛、安全，這幾個都是AI相當有應用前景的領域，這點基本已經是大家的共識了。不過紅杉資本的周逵的發(fā)言或許能給大家一些啟示：除了技術本身，其應用環(huán)境所處的領域也是相當重要的。需求的迫切程度、甚至應用環(huán)境“離錢近不近”，都有可能成為影響發(fā)展速度的關鍵因素。

而自動駕駛，盡管周逵在其預測中只給了它一段很小的窗口期。我們倒是認為它的機會還是相當大的。有分析認為，自動駕駛會讓“私有車輛”的概念逐漸模糊，而讓公共用車變成常態(tài)，從而緩解交通壓力，我們倒是認為這未必會發(fā)生，因為盡管平時私家車輛的閑置率確實很高，但高峰期時的大需求還是切實存在的，因此即使無人駕駛得到普及，私有車輛應該仍是主流，對交通壓力的緩解恐怕要通過在更高的層級（如交通管制部門）上進行的流量控制和提高行車時的路線規(guī)劃效率來完成了。也就是說，無人駕駛汽車的市場應該仍然有巨大的增長空間。

本文作者：黃鑫

本文轉自雷鋒網禁止二次轉載，原文鏈接

總結

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