曾經前端的革新是以Ajax的出現為分水嶺，現代應用中絕大部分頁面渲染會以異步流的方式進行。在Redux中，如果要發起異步請求，最合適的位置是在action creator中實現。但我們之前了解到的action都是同步情況，因此需要引入中間件讓action支持異步情況，如異步action(異步請求)為一個函數,或者利用promise來完成，或者是其他自定義的形式等等，下面的middleware就是用來處理這些不同異步action(或者說成actionCreator)的.另外，在Redux社區里還有其他一些處理異步的中間件，它們大同小異，這里就不一一分析了。

redux-thunk

redux-thunk 是 redux 官方文檔中用到的異步組件，實質就是一個 redux 中間件，thunk 簡單來說 就是一個封裝表達式的函數，封裝的目的是延遲執行表達式。

redux-thunk 是一個通用的解決方案，其核心思想是讓 action 可以變為一個 thunk ，這樣的話:

同步情況：dispatch(action)

異步情況：dispatch(thunk)

thunk 本質上就是一個函數，函數的參數為 dispatch, 所以一個簡單的 thunk 異步代碼就是如下：

this.dispatch(function (dispatch){setTimeout(() => {dispatch({type: 'THUNK_ACTION'}) }, 1000) })

之前已經講過，這樣的設計會導致異步邏輯放在了組件中，解決辦法為抽象出一個 asyncActionCreator, 這里也一樣，我們就叫 thunkActionCreator 吧，上面的例子可以改為:

export function createThunkAction(payload) {return function(dispatch) {setTimeout(() => {dispatch({type: 'THUNK_ACTION', payload: payload}) }, 1000)} } // someComponent.js this.dispatch(createThunkAction(payload))

redux-thunk源碼：

function createThunkMiddleware(extraArgument) {return ({ dispatch, getState }) => next => action => {if (typeof action === 'function') {return action(dispatch, getState, extraArgument);}return next(action);}; }const thunk = createThunkMiddleware(); thunk.withExtraArgument = createThunkMiddleware;export default thunk;

思路：當action為函數的時候，我們并沒有調用next或dispatch方法，而是返回action的調用。這里的action即為一個Thunk函數，以達到將dispatch和getState參數傳遞到函數內的作用。

此時，action可以寫成thunk形式(ThunkActionCreator)：

function getweather(url,params){return (dispatch,getState)=>{fetch(url,params).then(result=>{dispatch({type:'GET_WEATHER_SUCCESS',payload:result,});}).catch(err=>{dispatch({type:'GET_WEATHER_ERROR',error:err,});}); }; }

redux-promise

其實?thunk?我們已經有了處理異步的能力, 但是每次我們要自己去手動觸發三個?action, 工作量還是很大的。現在?ajax?很多都會包裝為?promise?對象,，異步請求其實都是利用promise來完成的 因此我們可以對與?dispatch?增加一層判斷, 使得它具有處理具有?promise?屬性的?action?的能力。

import {isFSA} from 'flux-standard-action';function isPromise(val){return next=>action=>{if(!isFSA(action)){return isPromise(action)? action.then(dispatch):next(action); }return isPromise(action.payload)? action.payload.then(result=>dispatch({...action,payload:result}),error=>{dispatch({...action,payload:error,error:true});return Promise.reject(error);}): next(action);}; }

思路：redux-promise兼容了FSA標準（了解FSA可參考https://segmentfault.com/a/11...），也就是說將返回的結果保存在payload中。實現過程非常容易理解，即判斷action或action.payload是否為promise，如果是，就執行then，返回的結果再發送一次dispatch。

此時，action可以寫成promise形式(promiseActionCreator):

//利用ES7的async和awaita語法 const fetchData=(url,params)=>fetch(url,params);async function getWeather(url,params){const result=await fetchData(url,params);if(result.error){return{type:'GET_WEATHER_ERROR',error:'result.error',};}return{type:'GET_WEATHER_SUCCESS',payload:'result'}; }

redux-saga

redux-saga是redux社區一個處理異步流的后起之秀，它與上述方法最直觀的不同就是用generator代替了promise。的確，redux-saga是最優雅的通用解決方案，它有著靈活而強大的協程機制，可以解決任何復雜的異步交互，具體的，放在另一篇文章中詳細介紹。

為action定制的自定義異步中間件

在理想情況下，我們不希望通過復雜的方法去請求數據，而是希望通過如下形式一并完成在異步請求過程中的不同狀態：

{url:'/api/weather.json',params:{city:encodeURL(city),}type:['GET_WEATHER','GET_WEATHER_SUCCESS','GET_WEATHER_ERROR'], }

可以看到，異步請求action的格式有別于FSA。它并沒有使用type屬性，而使用了types屬性。在請求middleware中，會對action進行格式檢查，若存在url和types屬性，則說明這個action是一個用于發送異步請求的action。此外，并不是所有請求都能攜帶參數，因此params是可選的。

const fetchMiddleware=store=>next=>action=>{if(!action.url || !Array.isArray(action.types)){return next(action);}const [LOADING,SUCCESS,ERROR]=action.types;next({type: LOADING,loading: true,...action, });fetch(action.url,{params:action.params}) .then(result=>{next({type:SUCCES,loading:false,payload:result,});}).catch(err=>{next({type:ERROR,laoding:false,error:err,});}); }

使用middleware處理復雜異步流

在實際場景中，我們不但有短連接請求，還有輪詢請求、多異步串聯請求，或是在異步中加入同步處理的邏輯。這時我們需要對一般異步中間件進行處理。

輪詢

輪詢是長連接的一種實現方式，它能夠在一定時間內重新啟動自身，然后再次發起請求。基于這個特性，我們可以在上一個中間件的基礎上再寫一個middleware，這里命名為redux-polling:

import setRafTimeout,{clearRafTimeout} from 'setRafTimeout';export default ({dispatch,getState})=>next=>action{const {poolingUrl,params,types}=action;const isPollingAction=pollingUrl&&params&&types;if(!isPollingAction){return next(action); }let timeoutId=null; const startPolling=(timeout=0)=>{timeoutId=setRafTimeout(()=>{const pollingAction={...others,url:pollingUrl,timeoutId,};dispatch(pollingAction).then(data=>{if(data && data.interval && typeof data.interval=='number'){startPolling(data.interval*1000);} else{console.error('pollingAction should fetch data contain interval');} });},timeout);};startPolling();}export const clearPollingTimeout=(timeId)=>{if(timeoutId){clearRafTimeout(timeId);} };

我們用到了raf函數，它可以讓請求在一定時間內重新啟動；startPolling函數為遞歸函數，這樣可以，滿足輪詢的請求；在API的設計上，還暴露了clearPollingTimeout方法，以便我們在需要時手動停止輪詢。

最后，調用action來發起輪詢：

{ pollingurl:'/api/weather.json', params:{city:encodeURL(city),}, types:[null,'GET_WEATHER-SUCCESS',null], }

對于長連接，還有其他多種實現方式，最好的方式是對其整體做一次封裝，在內部實現諸如輪詢和WebSocket。

多異步串聯

我們可以通過promise封裝來實現不論是否是異步請求，都可以通過promise來傳遞以達到一個統一的效果。

const sequenceMiddlware=({dispatch,getState})=>next=>action=>{if(!Array.isArray(action)){return next(action);}return action.reduce((result,currAction)=>{return result.then(()=>{return Array.isArray(currAction)?Promise.all(currAction.map(item=>dispatch(item))):dispatch(currAction)；});},Promise.resolve()); }

在構建action creator時，會傳遞一個數組，數組中每一個值都是按順序執行的步驟。這里的步驟既可以是異步的，也可以是同步的。在實現過程中，我們非常巧妙地使用了Promise.resolve()來初始化action.reduce方法，然后使用Promise.then()方法串聯起數組，達到了串聯步驟的目的。

function getCurrCity(ip){return {url:'/api/getCurrCity.json',param: {ip},types: [null,'GET_CITY_SUCCESS',null],} }return getWeather(cityId){return{url:'/api/getWeatherInfo.json',param:{cityId},types:[null,'GET_WEATHER_SUUCCESS',null],} }function loadInitData(ip){return[getCurrCity(ip),(dispatch,state)=>{dispatch(getWeather(getCityIdWithState(state)));},]; }

這種方法利用了數組的特性，它已經覆蓋了大部分場景，當然，如果串聯過程中有不同的分支，就無能為力了。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redux异步中间件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。