如果要企業在需求不明確，且云市場競爭不大的情況下，在各個云廠商之間做選擇，那真是強人所難......

假設企業計劃在當前或不久的將來構建一個云平臺戰略，那么他肯定會在幾個超大規模公共云廠商之間進行評估：

正如業內人士熟知的那樣，云廠商提供超大規模的計算資源，擁有小規模公司根本無法競爭的高效率。

當市場變得如此統一、選擇如此有限的情況下，企業就開始擔憂了：他們擔心失去關鍵業務數據和基礎架構的掌控，使系統的安全和正常運行時長寄托于云廠商；這樣下去，將來甚至可能在合同談判中失去主動權……

對于業務的關鍵部分，比如服務器和用戶管理等方面，若是完全依賴于單個云廠商，企業負責人肯定會感到焦慮。

此前，英國公共部門的 IT 服務公司就曾暴出類似的情況，與大規模云廠商簽訂了 10 年以上的合約，開發的系統需要用到云資源，但由于云資源使用費過度膨脹，超出該公司的支付能力，最后破產。最終，他們公司只剩下：完成一半的項目，和做了一半的系統。

企業因此面臨一個難題，他們希望享受到云計算的好處，比如:簡單高效、靈活敏捷、低成本；但他們并不愿意面對被云廠商綁架的風險，所以不愿意將業務數據放在一家云廠商的平臺上。以防萬一，他們放棄選擇任何一家廠商......

不過，被云廠商綁架的擔憂并不能掩蓋云計算帶給企業的好處。盡管云廠商的選擇有限，但還是有選擇余地的。多云戰略能夠讓用戶放心的同時，也能提供用戶現代商業世界所需的計算資源。

企業采用多云的障礙

企業當前合作的云廠商不希望企業從多家競爭對手公司中獲取云服務。他們希望企業客戶能夠一直在他們的生態系統中，使用他們的應用程序，并且心存感激。盡管云廠商聲稱以客戶為中心，但對他們來說，簡化操作流程并不能給自己帶來效益，所以他們不會去做。如果可以的話，對于企業來說，改變云廠商也是解決云綁架的關鍵策略之一。

然而，這些障礙并不能阻止企業啟動多云戰略......

企業首先要克服的困難就是移植性： 多個云環境是否兼容？如果我的應用程序分布在多個云中，那么這些數據是否會被存儲在多個云平臺上？在不同環境間移動數據需要多大的成本？多云環境是不是過于復雜了？

兼容性問題：
企業可以選擇使用容器來解決。所有容器共享同一個操作系統，但是又各自保持獨立，且具備移植性。即使在不兼容的環境中，容器也是如此，不受影響。

處理數據的最佳位置問題：
企業不要忘記數據遺留性，最好在原始位置處理數據。在主要云平臺上保留數據中心，只在需要時才移動數據。當需要遷移時，確保數據集成系統能夠適應多云的模式。

這樣處理數據是不是太復雜了？但某種程度上來說，這不可避免。云計算已經從傳統 IT 部門分走了一部分控制權限，并且一段時間內野蠻生長，現在部門能夠安裝任何他們中意的應用程序。當然，對于 IT 部門來說，多云會增加復雜性。

云計算的主要優勢之一在于，它擺脫了 IT 部門的繁瑣流程，為企業業務部門提供他們所需的應用程序。試圖這一點就是“退步”的。所以，團隊需要將系統和實踐放在適當的位置，以滿足企業對數據中心安全、管理和性能的需求。在沙箱環境中，部門通過 IT 監督和指導來測試應用程序，這是一個很好的起點。

人們已經克服了使用多云的一些初始困難。企業領導者的首要問題是“用哪個云？用起來怎么樣？”。

云廠商們各有優劣。舉個例子，某廠提供云資源非常適合本地應用場景，而另一大廠云資源則占據了最大的市場份額，服務質量很高。也就是說，企業應該試著找出最適合的云廠商組合來滿足他們獨特的業務需求。

值得慶幸的是，云計算最大的好處之一是它允許用戶進行實驗。前期少量的花費，就可以創建測試環境，試用應用程序。這樣企業就可以為各種應用程序找到合適的云資源。

這種試錯需要在一個靈活的集成平臺上進行。也就是說，需要專為云環境構建。如果您希望定期擴充多云的配置，則需要一個數據集成平臺。如果早期決策錯誤，或是業務需求發生變化，也可以輕松地重新進行歸檔。

多云戰略可以將數據重新交還給企業，初期可能需要一些修補和試驗，但它讓企業負責人能夠圍繞業務的獨特需求來塑造他們的云資源，根據需要隨時切換。

云計算已經提升了企業業務的靈活性和敏捷性，但是，要企業去適應所有云服務，這與云計算技術的初衷相悖。所以，企業應該化被動為主動，將云資源混合起來使用，讓云來適應企業，而不是讓企業去適應云。

總結

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