序列化模塊

序列化：就是把其它類型的數據類型轉換成 字符串 bytes 的過程

　　json模塊 ? 不支持連續的讀和寫　　　　

　　import json

?

　　dumps ?loads 用法

　　

dic = {'key':'v1','key2':'v2'} import json ret = json.dumps(dic) print(ret,type(ret)) #{"key": "value", "key2": "value2"} <class 'str'> 序列化
ret1 = json.loads(ret)
print(ret1,type(ret1))
#{'key':'v1','key2':'v2'}<class 'dict'> 反序列化

　　dumps ?dump?向文件中記錄字典的用法

dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'} ret = json.dumps(dic) #轉化成字符串類型 with open('lilili','a') as f: #將轉化后的添加到 lilili 這個文件中，沒有自己建立 f.write(ret)dumpdic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'} with open('lilili','a') as f:json.dump(dic,f) #直接寫入文件中#json.dump(寫入的內容,寫入到哪個文件)

　　loads ?load 文件讀取的用法

with open('lilili','r') as f:str_dic = f.read() dic = json.loads(str_dic) print(dic.keys()) #{'key','key1'} with open('lilili','r') as f:dic = json.load(f) print(dic.keys()) #{'key','key1'}

?

　　pickle模塊

pickle支持在 python 中幾乎所有的數據類型

可以多次dump和load

dumps ?loads

?

dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'} ret = pickle.dumps(dic) print(ret) #輸出的是字節 ret1 = pickle.loads(ret) print(ret1) # #{(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}

dump，load

dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'} with open('nihao','wb') as f:pickle.dump(dic,f)#把dic字典添加到 nihao 這個文件里了,因為是字節，所以說寫用 wb，下面同理 with open('nihao','rb') as f:rey = pickle.load(f)print(rey) #{(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}

?

　　

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總結

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