17个服务器发展趋势，我们都给您总结好了！
最近，小伙伴們應(yīng)該都在忙著刷《延禧攻略》吧～
看魏瓔珞懟天懟地懟皇上就是過癮！
為何魏姐每次都能化險為夷呢？
難道是傳說中的“主角”光環(huán)在作祟？
NO，細(xì)心的你是否發(fā)現(xiàn)——
魏姐有著超出常人的洞察與分析能力。
這才是她每次化險為夷的關(guān)鍵。
其實不論從事哪一行，
敏銳的洞察＋細(xì)致入微的分析＝勝券在握
洞察細(xì)節(jié)發(fā)現(xiàn)事物變化的可能性，
縝密的分析才能帶來顛覆性結(jié)果。
長期以來，戴爾易安信
一直對行業(yè)保有敏銳的洞察和分析力，
今天編就來聊聊未來服務(wù)器市場的一些洞察。
1、客戶為王
事實證明，客戶的確永遠(yuǎn)是對的…...這話我們聽過很多次，但在科技世界里往往被忘記。能在今年的競爭中獲勝的公司，將是那些真正傾聽客戶聲音，并能夠通過產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)來響應(yīng)客戶需求，解決客戶問題，改善客戶業(yè)務(wù)成果的科技公司。同樣，戴爾科技集團自30多年前創(chuàng)建之初就秉承著“Customer First”的企業(yè)宗旨并持續(xù)至今。引用圣雄甘地的話：
譯文：“客戶是我們營業(yè)場所的最重要的訪客。他不依賴于我們，而我們依賴于他；他的到來不是干擾我們的工作。他就是我們工作的目的。他不是我們業(yè)務(wù)的局外人，而是我們業(yè)務(wù)的一部分。我們?yōu)樗?wù)，并不是給他恩惠。是他給了我們機會為他服務(wù)，是他給了我們恩惠。”
——莫罕達(dá)斯·甘地
2、真正的客戶價值存在于數(shù)據(jù)中
未來，企業(yè)將不得不在數(shù)據(jù)中尋找價值，否則他們將被那些找到科學(xué)方法來挖掘數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造出商業(yè)價值和服務(wù)的競爭對手所顛覆。
對數(shù)據(jù)的評估很大程度上是通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)展開的——請參閱第11條。在2019年，網(wǎng)絡(luò)攻擊的水平將會提高。與此同時，一系列全新的、內(nèi)置在服務(wù)器中的安全手段也會應(yīng)運而生，旨在保護客戶最寶貴的資產(chǎn)——請參閱第16條。
3、制造技術(shù)的平等化
雖然芯片還不是大眾用品，而且大多數(shù)芯片制造商（如臺積電、三星、格羅方德和Intel四家）正處于或接近于相同的制程節(jié)點規(guī)模。顯然，節(jié)點規(guī)模上的領(lǐng)先已經(jīng)不再是差別性的競爭優(yōu)勢。因此，執(zhí)行力、架構(gòu)選擇以及適宜的產(chǎn)品定義，將成為贏得競爭的重要因素。
4、CPU競爭力日益凸顯
英特爾、AMD、高通和Cavium憑借著頗具競爭力的CPU產(chǎn)品脫穎而出。反過來，制造技術(shù)的平等化也使得競爭更加公平。這對于整個行業(yè)來說是健康的，能夠促進“幫助客戶解決真正的問題”的技術(shù)創(chuàng)新。
5、以內(nèi)存為中心的計算
2019年，業(yè)界將會充分意識到：我們必須擁抱以內(nèi)存為中心的計算。這一趨勢將會開啟軟、硬件等多個前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新。隨著FPGA、存儲級內(nèi)存、ASIC、GPU等設(shè)備將延遲時間縮短至微秒和亞微秒級（請參閱殺手級微秒設(shè)備來襲），我們再也不能將它們視為大量協(xié)議堆棧后的“二等公民”，也不能“軟件定義”它們而不喪失其固有價值。GenZ作為解決這一問題的真正開放標(biāo)準(zhǔn)，正在業(yè)界獲得更高的參與度。不過，在任何包含多個步驟的項目中，第一個步驟永遠(yuǎn)是需要正確認(rèn)識到問題到底是什么。
注：1秒=1000毫秒=1,000,000微秒；
注：GenZ在今年發(fā)布了第一個核心規(guī)范1.0，服務(wù)器，存儲，OEM和ODM，組件制造商，網(wǎng)絡(luò)廠商等可以據(jù)此開始研發(fā)產(chǎn)品，對應(yīng)商品有望在2019年上市發(fā)售。
6、單路服務(wù)器的興起
多年來，業(yè)界一直在從大型的SMP（對稱多處理，指UNIX服務(wù)器和小型機）設(shè)備轉(zhuǎn)向橫向擴展的服務(wù)器。坦白地說，由于缺乏真正的單路優(yōu)化型CPU，我們曾經(jīng)止步于二路服務(wù)器。隨著核心數(shù)量（32）和內(nèi)存通道數(shù)量（8）不斷增多，如今的單路服務(wù)器正變得前所未有地可行。正因為如此，戴爾易安信為業(yè)界提供了兩款單路AMD EPYC服務(wù)器——PowerEdge R7415和PowerEdge R6415。
7、異構(gòu)計算彎道超車
盡管在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)總在尋求領(lǐng)先于競爭對手的方法，但通用型CPU在性能方面一直發(fā)展平緩，難有突破。因此那些想要取得先機和保持領(lǐng)先的企業(yè)，更多地采用了專門化的計算方案（GPU、FPGA、ASIC、智能網(wǎng)卡）。機器學(xué)習(xí)技術(shù)針對新出現(xiàn)的數(shù)字化大數(shù)據(jù)問題而優(yōu)化，可在海量的數(shù)據(jù)中快速地“大海撈針”。摩爾定律是經(jīng)濟定律，而不是性能定律。從根本上說，它的意思是：如果你能夠從芯片制造投資中獲得足夠的價值，那么你就能在大約每兩年的時間內(nèi)繼續(xù)縮小芯片的尺寸。也就是說，摩爾定律未死，只是我們使用晶體管的地點和方式正在發(fā)生改變。
8、擁抱RedFish（“紅魚”）
紅魚，全新的跨廠商數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理標(biāo)準(zhǔn)。歸功于IPMI的出現(xiàn)，在若干次嘗試對基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)管理進行標(biāo)準(zhǔn)化之后，業(yè)界終于聯(lián)合了起來，并通過Redfish取得了成功。我們應(yīng)當(dāng)感謝其創(chuàng)始者，其中包括戴爾易安信、惠普和艾默生，這些企業(yè)擁有遠(yuǎn)見、耐心和務(wù)實的途徑。我們還要感謝下一批支持者（微軟、VMware和英特爾），是他們將Redfish帶到了DMTF。廣泛的行業(yè)合作伙伴在DMTF共同努力繼續(xù)擴展Redfish，同時SNIA也加入進來通過Swordfish提供存儲管理。
9、SCM在服務(wù)器中的用武之地
存儲級內(nèi)存（SCM）的出現(xiàn)將為服務(wù)器應(yīng)用、操作系統(tǒng)和虛擬化管理程序帶來突破。我們必須記住，我們花費了20年的時間來推進橫向擴展和無狀態(tài)計算。業(yè)界曾經(jīng)為了追求應(yīng)用的敏捷性而放棄了持久性，但隨著真正經(jīng)濟高效、足夠快速、持久內(nèi)存的出現(xiàn)，業(yè)界發(fā)現(xiàn)了如何適時地運用這項新技術(shù)。持久內(nèi)存的第一個簡單易行的用例將出現(xiàn)在存儲應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是軟件定義的存儲。除存儲外，持久內(nèi)存還將在大型內(nèi)存計算和以內(nèi)存為中心的架構(gòu)中找到用武之地。以內(nèi)存為中心的架構(gòu)可以解構(gòu)和組合，而不會限制住寶貴的內(nèi)存資源。
注：OPM（on-package memory）指集成在CPU內(nèi)部的片上內(nèi)存
10、服務(wù)器非“大眾用品（commodity）”
“服務(wù)器已成為大眾用品”的觀念，似乎還有些站不住腳。下面，我們花一分鐘的時間來思考一下“Commodity”的定義：
① 可出售的原材料或基本農(nóng)產(chǎn)品，例如銅或咖啡；
② 有用或有價值的物品，例如水或時間。
以水為例，眾所周知水是一種基本的資源，并在現(xiàn)代工業(yè)化國家廣泛可得。但它真的是一種大眾用品嗎？看看便利店和超市的貨架，似乎并非如此。超市出售的瓶裝水大概有20多種，不同瓶子，不同純凈程度、添加劑等等。關(guān)于這種大眾用品（水）是怎樣裝瓶、銷售、分銷、過濾的...有著巨大的差異。在美國，每加侖瓶裝水的價格高于汽油。所以簡言之，水是大眾用品，但瓶裝水不是。現(xiàn)在，把這種思維方式應(yīng)用在服務(wù)器上，你會發(fā)現(xiàn)計算周期是大眾用品（水），而服務(wù)器是計算周期“裝瓶”后的結(jié)果。如今計算已經(jīng)無處不在，例如每一個玩具、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、移動設(shè)備之中……這就使得計算周期或多或少地成為我們數(shù)字化生活的原材料。
而服務(wù)器所做的就是將大眾用品型的計算周期“裝瓶”。服務(wù)器是怎樣將計算周期“裝瓶”的呢？無外乎是增加內(nèi)存、IO插槽、硬盤、系統(tǒng)管理、高可用性、密度、冗余性、效率，并加以維護、交付和提供安全保證……在這種意義上，服務(wù)器不是大眾用品，而是將真正的大眾用品——“計算周期”包裝起來。排名前七位的超大規(guī)模用戶甚至都不采用常規(guī)的服務(wù)器外形，這個事實更強化了“服務(wù)器不是一種大眾用品”的觀點。
11、機器學(xué)習(xí)帶來顛覆性變化
企業(yè)將采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)突破，否則將被他人顛覆。因此，在采用全新的異構(gòu)計算技術(shù)時，企業(yè)對數(shù)據(jù)中心的敏捷度、自動化和編排能力都提出了更高的要求。然而，他們也將開始認(rèn)識到，機器學(xué)習(xí)只是一種工具，并不能解決所有的問題。企業(yè)將更加的務(wù)實，將機器學(xué)習(xí)技術(shù)集中用于機器學(xué)習(xí)所擅長解決的問題。
12、邊緣計算的崛起
計算需求始終追隨數(shù)據(jù)。從大型主機—終端設(shè)備結(jié)構(gòu)，到客戶端—服務(wù)器、移動設(shè)備—云結(jié)構(gòu)，以及新興的物聯(lián)網(wǎng)-邊緣計算時代，莫不如此。計算發(fā)生的地點始終是基于經(jīng)濟函數(shù)Fn（周期成本、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)復(fù)雜性、帶寬成本）。自從計算機被發(fā)明以來，這些變量一直在推動著計算地點的變化，并且未來也將繼續(xù)如此。更進一步來說，網(wǎng)絡(luò)的成本不但促使計算發(fā)生在邊緣，同時也使數(shù)據(jù)存儲在邊緣。數(shù)據(jù)存儲的地點應(yīng)盡可能地接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地點。源自數(shù)據(jù)的信息可能被其他地點需要，甚至某些數(shù)據(jù)的復(fù)制發(fā)生在其他地點，但這不是廣泛的定律。在基站、零售店、工廠等產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的地點，尋找更多的計算過程，及時利用這些數(shù)據(jù)來做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)型的決策，或者為消費者創(chuàng)造更實時的體驗。通過在邊緣服務(wù)器或邊緣數(shù)據(jù)中心和集中化的數(shù)據(jù)中心、云之間分發(fā)處理工作，還將催生新一代的混合云。全新的目標(biāo)將是：在接近源頭的地點（數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地點）找到有價值的數(shù)據(jù)，并將需要存儲在集中地點（公共云或私有云）的數(shù)據(jù)量減至最少，并最高效地將結(jié)果交付到最需要的地點。這些新目標(biāo)將著重于毫無瑕疵的遠(yuǎn)程運營和管理（無需人為接觸），而這將開啟“開展真正的分布式計算，并將數(shù)據(jù)存儲在邊緣”的革命。
13、公共云、私有云、混合云實現(xiàn)平衡
云模式將出現(xiàn)不同的形態(tài)，并使得計算力消費模式之間的界限變得模糊。企業(yè)將意識到這些都是不同的計算風(fēng)格，并且不再以“地點”為基礎(chǔ)。隨著融合基礎(chǔ)架構(gòu)、超融合基礎(chǔ)架構(gòu)的出現(xiàn)，易用性逐漸平等，企業(yè)將優(yōu)化其總體擁有成本模式，借助以上三種消費模式來滿足不同的需求。與此同時，多租戶計算的特點和數(shù)據(jù)的高價值將不斷地加劇人們對公共云安全的擔(dān)憂。
14、軟件繼續(xù)“侵蝕”硬件
作為服務(wù)器領(lǐng)域的從業(yè)者，我們熱愛軟件，而且維爾特定律帥呆了
（Wirth's law，是關(guān)于計算的格言，表述為：軟件變慢的速度比硬件變快的速度快）。基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件平臺機型通過不斷地改進，提高了抽取能力。從MaaS（裸機即服務(wù)）到IaaS（基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)）到SaaS（軟件即服務(wù)）到PaaS（平臺即服務(wù)）到CaaS（容器即服務(wù)）再到最新的FaaS（函數(shù)即服務(wù)）。所有這些機型的目標(biāo)是進一步進行軟件抽象，以幫助提高應(yīng)用敏捷度和開發(fā)速度（DevOps），以及改進應(yīng)用生命周期的部署、編排和管理。FaaS被定位為，可被新應(yīng)用快速地采用。而CaaS則可能在IaaS或PaaS環(huán)境中，成為適用于傳統(tǒng)應(yīng)用的主要部署方式。更有趣的是，現(xiàn)在在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們看到MaaS越來越多地被采用，以便擠出最后一點性能。正如老話說的，新的成為舊的，舊的又變成新的。
15、NVMe固態(tài)硬盤繼續(xù)“野蠻生長”
具體來說，NVMe固態(tài)硬盤將在服務(wù)器中取代旋轉(zhuǎn)磁盤，不論從高性能還是巨大的容量來說。除了可用性之外，NVMe固態(tài)硬盤還憑借其成本規(guī)模比帶來了顯而易見的收益。例如，NVMe SSD的價格已經(jīng)與SAS固態(tài)硬盤持平。據(jù)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測：
● NVMe市場的價值將以95%的年復(fù)合增長率增長，預(yù)計到2020年將超過570億美元（其中包括服務(wù)器、SDS存儲服務(wù)器、外部陣列、連接和IO）；
● 超過50%的服務(wù)器在出貨時將配備NVMe硬盤。預(yù)計到2020年，每臺服務(wù)器平均將配備5.5個NVMe設(shè)備；
● 超過60%的存儲服務(wù)器在出貨時將配備NVMe硬盤。預(yù)計到2020年，每臺存儲服務(wù)器平均將配備29個NVMe設(shè)備；
● 超過40%的存儲陣列在出貨時將配備NVMe硬盤。預(yù)計到2020年，該遷移過程將比從HDD SAS陣列遷移到AFA的速度更快；
● 預(yù)計到2020年，NVMe硬盤的價格將與SATA SD持平。
16、安全保障必須“端到端”
2019年，安全領(lǐng)域會產(chǎn)生顯著的變化，2018年的延續(xù)項目也會有變化。例如，戴爾易安信PowerEdge第14代服務(wù)器產(chǎn)品家族現(xiàn)已具備加密安全架構(gòu)，其中，鍵值對的部分內(nèi)容不可改變，唯一并且只內(nèi)嵌在系統(tǒng)制造流程中的硬件中。這種方法提供了內(nèi)嵌在硬件中的，不可否認(rèn)的信任根。因此，從服務(wù)器制造直接交付給客戶，從服務(wù)器通電直接將控制權(quán)轉(zhuǎn)移到操作系統(tǒng)，消除了“中間人攻擊”的機會。
考慮到近期披露的所有現(xiàn)代化CPU架構(gòu)中存在的安全漏洞，“安全”一詞的傳統(tǒng)概念似乎并不完整。在2018年，“安全”的范圍已經(jīng)擴大了，用“全系統(tǒng)保護”、“完整性驗證”和“自動化修復(fù)”來概括“安全”更適合。雖然目標(biāo)永遠(yuǎn)是“不可滲透”，但隨著攻擊者的復(fù)雜性和水平不斷提高，很有可能還會出現(xiàn)更多的漏洞。正如最近看到的，修復(fù)措施在性能方面的代價可能極其高昂，甚至?xí)?dǎo)致某些環(huán)境中重新出現(xiàn)單租戶。
2019年的“安全”目標(biāo)之一，使成功的入侵變得無害。換句話說，即便黑客進入后臺，也要確保他們不能獲得任何有意義的信息，或做出任何破壞。這將導(dǎo)致人們實施更多基于身份管理的，更密集的信任戰(zhàn)略。所有層面（用戶、設(shè)備和平臺）上的身份都將被重點防范，要求任何能在平臺上安裝可執(zhí)行文件的機構(gòu)都要具備完整的端到端信任鏈，并且要使用政策工具來確保信任，這可能會包括基于區(qū)塊鏈的選項。另外，一些新興的標(biāo)準(zhǔn)也將被建立起來，例如將密鑰嵌入在事務(wù)層的Gen-Z。在任何用戶都能運行代碼的開放環(huán)境中，“誰領(lǐng)先”之爭可能還會繼續(xù)。與此同時，還將有更多的注意力被投入到“加密”領(lǐng)域，要求任何靜態(tài)數(shù)據(jù)被加密。（然而，即使這樣都不能消除那些與最近的CPU漏洞相關(guān)的風(fēng)險。）系統(tǒng)設(shè)計者將不得不以數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，和喪失部分特性（例如重復(fù)數(shù)據(jù)刪除）為代價來減輕風(fēng)險。這會導(dǎo)致人們將其與集中化系統(tǒng)上可獲得的成果進行對比，并重新思考多種軟件定義的戰(zhàn)略。
17、“可組合”（Composable）言之尚早
“可組合”是2018年的一個大熱詞。然而不幸的是，正如戴爾易安信的博客所言，實際應(yīng)用滯后于業(yè)界對它的宣傳。除非我們實施新的架構(gòu)，允許通過解構(gòu)來實現(xiàn)真正的可組合性，以及在全新的延遲低于微秒的設(shè)備上，支持以內(nèi)存為中心的計算而非目前以CPU為中心的計算。如果仍然做不到上述這些，那么“可組合”就言之尚早。目前，業(yè)界正通過GenZ走在正確的道路上，不過仍有很長的路要走。我們也有理由相信，戴爾易安信即將發(fā)售的PowerEdge MX模塊化系列將使得“可組合”更接近現(xiàn)實。
面對科技日新月異的進步，想要做到“手里有糧，心中不慌”，就要時刻對行業(yè)發(fā)展保持敏銳的洞察。未來，戴爾易安信將繼續(xù)為客戶和合作伙伴提供高質(zhì)量、過硬的產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案，助力全行業(yè)積極、穩(wěn)定的發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的17个服务器发展趋势，我们都给您总结好了！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
