TensorFlow和ML前5名的课程
如果你對人工智能、數據科學和機器學習感到好奇，那么我相信你已經聽說過Google的機器學習API ——TensorFlow，他們已經用它來為Google搜索開發Rank Brain算法。TensorFlow是最受歡迎的機器學習API之一，它允許你自動執行多個實際任務。例如，你可以將其用于圖像檢測。事實上，一位日本農民變成了程序員用它來檢測最優質的黃瓜，這種技能通常只有他父親和母親在多年的經驗中才能做到。這就是機器學習的強大功能，現在每個人都可以使用TensorFlow。如果你還沒有讀過這個故事，我強烈建議你閱讀，事實上，這是促使我學習更多機器學習的少數故事之一。
我在2018年的目標之一是探索機器學習和數據科學，這也是我學習Python的原因。你可能已經看過幾篇python帖子，比如在這個博客中學習Python的最佳課程。
Python有許多非常有用和流行的機器學習API，例如TensorFlow，NumPy，Pandas，Sci-Kit等，但由于一個明顯的原因，我現在主要關注TensorFlow，因為它真的很好用。
TensorFlow有很多在線資料，我相信它將成為不久的將來的主要技能之一。谷歌現在還發布了TensorFlow.js，這是一個用于培訓和部署機器學習模型的JavaScript庫。
在本文中，我將分享一些最好的在線課程，以便為程序員學習TensorFlow和機器學習。
前5名TensorFlow和機器學習課程
在不浪費你的時間的情況下，這里是我在線學習TensorFlow和機器學習的一些最佳課程列表。所有這些課程不僅教授理論知識，還教授實際的東西，你需要獲得一些實踐經驗。
所有這些課程也不是很昂貴，你可以在Udemy flash促銷中獲得大部分不到10美元。完成課程后，你應該可以讓自己繼續學習。
使用Python進行深度學習的TensorFlow完整指南
這可能是Udemy上最受歡迎的TensorFlow課程，有超過28,268名學生注冊，數千人獲得4.5分。它涵蓋了TensorFlow的大部分內容，即使你不熟悉機器學習，也可以使用它。
前幾章將解釋機器學習以及TensorFlow如何通過其神經網絡解決實際問題。
在該課程中，你將了解神經網絡如何工作以及如何使用TensorFlow進行分類和回歸任務，例如使用卷積神經網絡進行圖像分類。
你還將學習如何使用Python從頭開始構建自己的神經網絡，并使用Recurrent Neural Networks執行時間序列分析。總的來說，使用Python學習TensorFlow的基礎知識是一個很好的課程。
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使用TensorFlow +真實商業案例進行機器學習
這是另一個在Udemy上學習TensorFlow的好課程。如果你是初學者，這可能是最好的課程，因為它會引起你對復雜但令人興奮的數據科學，機器學習和深度學習世界的興趣。
課程從基礎開始，但講解得非常深。這對Python開發人員來說非常棒，因為課程側重于使用Python的TenosorFlow。它還教你NumPy，它是另一種流行的機器學習API。
本課程的最佳部分是在學習TensorFlow和機器學習的基礎知識后，你將創建自己的機器學習算法。
它以業務為中心，這意味著你將學習機器學習與真實場景，例如如何使用機器學習來優化業務績效，留住客戶，改善轉換等，所有這些都可以通過利用真實公司獲得的真實數據來實現。
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TensorFlow：入門
如果你擁有Pluarlsight會員資格并且正在尋找開始學習TensorFlow的課程，那么“TensorFlow：Getting Started”是一個很好的開始。
本課程將教你如何安裝和使用來自Google的尖端機器學習庫TensorFlow。另外你將學習如何使用TensorFlow創建一系列機器學習模型，從簡單的線性回歸到復雜的深度神經網絡。
這是Pluarlsight會員資格的最大好處，即你可以通過支付名義月費或年費來獲得各種課程。我加入Pluarlsight學習Spring和Java課程，但現在我也在使用其他技術課程來學習TensorFlow。如果你沒有Pluralsight會員資格，你仍然可以通過注冊10天免費試用版來訪問此課程。
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通過TensorFlow檢測欺詐并預測股市
這是一個實用的課程，它將向你展示使用谷歌先進的機器學習庫TensorFlow可以實現的目標。對于剛剛開始使用數據科學和機器學習的初學者和程序員來說，它非常棒。
在本課程中，你不僅將學習TensorFlow，還將學習如何使用它來制作Python中的信用卡Froud Detection模型。你還將使用Python制作一個使用數據預測股票市場的應用程序。
我非常喜歡基于項目的課程，因為你通過構建有意義的東西來學習更多知識，而且這門課程非常適合這個標準。如果你也喜歡基于項目的學習，那么這是一個完美的TensorFlow課程。
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在TensorFlow中構建神經網絡的初學者指南
這是一個非常短的課程，可以在不到3個小時內教你神經網絡和TensorFlow。這算得上是TensorFlow和神經網絡的速成課程。你將從頭開始學習TensorFlow的基本語法，Google的機器學習框架，然后在Python代碼中構建神經網絡。
本課程的最佳部分是它還解釋了如何訓練和測試神經網絡，這是進行任何深度學習項目中最有趣的部分。
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這就是使用Python學習TensorFlow和機器學習的一些最好的在線課程。TensorFlow是一個非常強大的機器學習API，有幾個真實的用法。例如，你可以使用它來檢測圖像，就像你可以拍攝車牌照片，然后猜測數字并從注冊數據庫中查找車主詳細信息。高速公路上的高速攝像機可安裝此程序，以便在超速行駛的車主到達家中之前檢測并發送通知。如果你需要更多一般課程，你還關注云棲社區的其他翻譯成果：
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以上為譯文，由阿里云云棲社區組織翻譯。
譯文鏈接
文章原標題《top-5-tensorflow-and-machine-learning-courses-for》，
作者：Javin Paul譯者：虎說八道，審校：。
文章為簡譯，更為詳細的內容，請查看原文。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow和ML前5名的课程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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