流量部門目前對APP線上推廣需要支付較多的渠道推廣費用，但不同渠道帶來的用戶質量、活躍度、消費能力參差不齊

為了支持流量部門高效推廣，減少對垃圾渠道的投放費用。需要對部分投放費用較高，但是營收、活躍度轉化較低的渠道需要重點分析

對于渠道流量進行分析的幾個關鍵指標：

根據AARRR模型，從獲取用戶到用戶付費環節依次遞進的關系，這里主要從激活、留存、付費三個環節展開

1）激活環節

①激活注冊轉化率：用戶從應用商店下載APP后，不一定都會有注冊行為。對于刷下載量、用戶為搶紅包、賺積分等目的而進行的下載，后續的注冊量會很低。對于一些問題渠道來說，他的激活注冊轉化率（注冊量/激活量）會遠低于正常渠道；

②激活時間：在某些特殊情況下（如部門為沖KPI而刷下載量），一些問題渠道的激活時間會存在問題。正常來說，用戶激活時間也符合人的正常作息時間段，而異常渠道因為存在機器刷量的情況，激活時間段分布也就沒有那么規律了，下圖就是一個栗子：

橙色和黃色線對應的渠道的激活時間分布存在一些不正常。

2）留存環節

③7日留存率：對正常渠道來說，該渠道的用戶下載APP是為了使用，后續的留存會多一些。而對于刷量、刷積分下載、搶紅包下載等目的而下載的來說，下載激活后可能接著就卸載掉或再不使用了。從7日留存率這個指標也能看出一些問題渠道；

④訪問深度：這里就指PV/UV了，對于渠道來說PV只該渠道一定時間段內的用戶總訪問量，UV只該時間段內訪問用戶數，相除代表該渠道每個用戶平均訪問頁面數。正常來說，用戶下載了APP即時不注冊也是為了使用或查看資訊等目的，因此訪問深度不會很低。而問題渠道的用戶根本目的不是為了使用產品，因此這些渠道的訪問深度就很低了；

3）付費環節

⑤用戶獲客成本：對正常渠道來說，獲取的付費用戶量按照AARRR這個模型一層層下來，付費用戶數/激活用戶數（即付費用戶獲取比例）會在一個正常邏輯區間內。而對于垃圾渠道來說，激活用戶人數可能會很多，但是付費用戶人數很少，就會導致付費用戶獲取比例極低，用戶獲取成本高的驚人....

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現在刷下載的供應商很多，在流量分析時候對刷下載的供應商進行一些調研，了解他們的刷量模式和報價也是對分析很有幫助的。這會刷量不僅能刷激活、還能刷注冊、刷留存、刷好評....反正我們分析什么指標，他們都能刷這些指標的值....

但是垃圾渠道就是垃圾渠道，再怎么刷還是能分析出問題和破綻的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对渠道流量异常情况的分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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