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SQL优化方案

發(fā)布時間：2024/1/17 数据库 34 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 SQL优化方案小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在進行MySQL的優(yōu)化之前，必須要了解的就是MySQL的查詢過程，很多查詢優(yōu)化工作實際上就是遵循一些原則，讓MySQL的優(yōu)化器能夠按照預(yù)想的合理方式運行而已。

圖-MySQL查詢過程

優(yōu)化的哲學(xué)

注：優(yōu)化有風險，涉足需謹慎

a優(yōu)化可能帶來的問題？

優(yōu)化不總是對一個單純的環(huán)境進行，還很可能是一個復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng)；
優(yōu)化手段本來就有很大的風險，只不過你沒能力意識到和預(yù)見到；
任何的技術(shù)可以解決一個問題，但必然存在帶來一個問題的風險；
對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題，控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果；
保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失敗！

b優(yōu)化的需求？

穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性，通常比性能更重要；
優(yōu)化不可避免涉及到變更，變更就有風險；
優(yōu)化使性能變好，維持和變差是等概率事件；
切記優(yōu)化，應(yīng)該是各部門協(xié)同，共同參與的工作，任何單一部門都不能對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化！

所以優(yōu)化工作，是由業(yè)務(wù)需要驅(qū)使的！

c優(yōu)化由誰參與？

在進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時，應(yīng)由數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)部門代表、應(yīng)用程序架構(gòu)師、應(yīng)用程序設(shè)計人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲管理員等，業(yè)務(wù)相關(guān)人員共同參與。?

優(yōu)化思路

?a優(yōu)化什么？

在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化上有兩個主要方面：即安全與性能。

安全->數(shù)據(jù)可持續(xù)性；
性能->數(shù)據(jù)的高性能訪問。

b優(yōu)化的范圍有哪些？

存儲、主機和操作系統(tǒng)方面：

主機架構(gòu)穩(wěn)定性；
I/O規(guī)劃及配置；
Swap交換分區(qū)；
OS內(nèi)核參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問題。

應(yīng)用程序方面：

應(yīng)用程序穩(wěn)定性；
SQL語句性能；
串行訪問資源；
性能欠佳會話管理；
這個應(yīng)用適不適合用MySQL。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面：

內(nèi)存；
數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)（物理&邏輯）；
實例配置。

說明：不管是設(shè)計系統(tǒng)、定位問題還是優(yōu)化，都可以按照這個順序執(zhí)行。

c優(yōu)化維度？

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化維度有四個：

硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、SQL及索引。

優(yōu)化選擇：

優(yōu)化成本：硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)>SQL及索引。
優(yōu)化效果：硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)<SQL及索引。

優(yōu)化工具有啥？

?a數(shù)據(jù)庫層面？

檢查問題常用工具：

1）MySQL

2）msyqladmin：MySQL客戶端，可進行管理操作

3）mysqlshow：功能強大的查看shell命令

4）show [SESSION | GLOBAL] variables：查看數(shù)據(jù)庫參數(shù)信息

5）SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS：查看數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)信息

6）information_schema：獲取元數(shù)據(jù)的方法

7）SHOW ENGINE INNODB STATUS：Innodb引擎的所有狀態(tài)

8）SHOW PROCESSLIST：查看當前所有連接session狀態(tài)

9）explain：獲取查詢語句的執(zhí)行計劃

10）show index：查看表的索引信息

11）slow-log：記錄慢查詢語句

12）mysqldumpslow：分析slowlog文件的

不常用但好用的工具：

1）Zabbix：監(jiān)控主機、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫（部署zabbix監(jiān)控平臺）

2）pt-query-digest：分析慢日志

3）MySQL slap：分析慢日志

4）sysbench：壓力測試工具

5）MySQL profiling：統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫整體狀態(tài)工具? ??

6）Performance Schema：MySQL性能狀態(tài)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)

7）workbench：管理、備份、監(jiān)控、分析、優(yōu)化工具（比較費資源）

關(guān)于Zabbix參考：

http://www.cnblogs.com/clsn/p/7885990.html

b數(shù)據(jù)庫層面問題解決思路？

一般應(yīng)急調(diào)優(yōu)的思路：針對突然的業(yè)務(wù)辦理卡頓，無法進行正常的業(yè)務(wù)處理，需要立馬解決的場景。

1）show processlist；

2）explain? select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL? id name age? sex；

select id,name from stu? where id=2-1 函數(shù) 結(jié)果集>30；show index from table；

3）通過執(zhí)行計劃判斷，索引問題（有沒有、合不合理）或者語句本身問題；

4）show status? like '%lock%';? ? # 查詢鎖狀態(tài)

kill SESSION_ID;? ?# 殺掉有問題的session。

常規(guī)調(diào)優(yōu)思路：針對業(yè)務(wù)周期性的卡頓，例如在每天10-11點業(yè)務(wù)特別慢，但是還能夠使用，過了這段時間就好了。

1）查看slowlog，分析slowlog，分析出查詢慢的語句；

2）按照一定優(yōu)先級，一個一個排查所有慢語句；

3）分析top SQL，進行explain調(diào)試，查看語句執(zhí)行時間；

4）調(diào)整索引或語句本身。

c系統(tǒng)層面？

Cpu方面：

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat；

內(nèi)存：

free、ps-aux；

IO設(shè)備（磁盤、網(wǎng)絡(luò)）：

iostat、ss、netstat、iptraf、iftop、lsof；

vmstat命令說明：

1）Procs：r顯示有多少進程正在等待CPU時間。b顯示處于不可中斷的休眠的進程數(shù)量。在等待I/O。

2）Memory：swpd顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊，用戶緩沖數(shù)據(jù)塊，用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。

3）Swap：操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內(nèi)存和從內(nèi)存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1和s0最好是0。

4）Io：每秒從設(shè)備中讀入b1的寫入到設(shè)備b0的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤I/O。

5）System：顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量（in）和上下文交換（cs）的數(shù)量。

6）Cpu：顯示用于運行用戶代碼，系統(tǒng)代碼，空閑，等待I/O的Cpu時間。

iostat命令說明：

實例命令：iostat -dk 1 5

　　　　? ?iostat -d -k -x 5 （查看設(shè)備使用率（%util）和響應(yīng)時間（await））

1）tps：該設(shè)備每秒的傳輸次數(shù)。“一次傳輸”意思是“一次I/O請求”。多個邏輯請求可能會被合并為“一次I/O請求”。

2）iops ：硬件出廠的時候，廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)

3）"一次傳輸"請求的大小是未知的。

4）kB_read/s：每秒從設(shè)備（drive expressed）讀取的數(shù)據(jù)量；

5）KB_wrtn/s：每秒向設(shè)備（drive expressed）寫入的數(shù)據(jù)量；

6）kB_read：讀取的總數(shù)據(jù)量；

7）kB_wrtn：寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量；這些單位都為Kilobytes。

d系統(tǒng)層面問題解決辦法？

你認為到底負載高好，還是低好呢？在實際的生產(chǎn)中，一般認為Cpu只要不超過90%都沒什么問題。

當然不排除下面這些特殊情況：

Cpu負載高，IO負載低：

1）內(nèi)存不夠；

2）磁盤性能差；

3）SQL問題--->去數(shù)據(jù)庫層，進一步排查SQL 問題；

4）IO出問題了（磁盤到臨界了、raid設(shè)計不好、raid降級、鎖、在單位時間內(nèi)tps過高）；

5）tps過高：大量的小數(shù)據(jù)IO、大量的全表掃描。

IO負載高，Cpu負載低：

1）大量小的IO寫操作：

autocommit，產(chǎn)生大量小IO；IO/PS，磁盤的一個定值，硬件出廠的時候，廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)。

2）大量大的IO 寫操作：SQL問題的幾率比較大

IO和cpu負載都很高：

硬件不夠了或SQL存在問題。

基礎(chǔ)優(yōu)化

?a優(yōu)化思路？

定位問題點吮吸：硬件-->系統(tǒng)-->應(yīng)用-->數(shù)據(jù)庫-->架構(gòu)（高可用、讀寫分離、分庫分表）。

處理方向：明確優(yōu)化目標、性能和安全的折中、防患未然。

b硬件優(yōu)化？

主機方面：

根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型，主機CPU選擇、內(nèi)存容量選擇、磁盤選擇：

1）平衡內(nèi)存和磁盤資源；

2）隨機的I/O和順序的I/O；

3）主機 RAID卡的BBU（Battery Backup Unit）關(guān)閉。

CPU的選擇：

CPU的兩個關(guān)鍵因素：核數(shù)、主頻

根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進行選擇：

1）CPU密集型：計算比較多，OLTP - 主頻很高的cpu、核數(shù)還要多

2）IO密集型：查詢比較，OLAP - 核數(shù)要多，主頻不一定高的

內(nèi)存的選擇：

OLAP類型數(shù)據(jù)庫，需要更多內(nèi)存，和數(shù)據(jù)獲取量級有關(guān)。

OLTP類型數(shù)據(jù)一般內(nèi)存是Cpu核心數(shù)量的2倍到4倍，沒有最佳實踐。

存儲方面：

1）根據(jù)存儲數(shù)據(jù)種類的不同，選擇不同的存儲設(shè)備；

2）配置合理的RAID級別（raid5、raid10、熱備盤）；

3）對與操作系統(tǒng)來講，不需要太特殊的選擇，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas、sata）。

4）raid卡：

? ? ? ?主機raid卡選擇：

? ? ? ? ? ?實現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余（raid1）；

? ? ? ? ? ?平衡內(nèi)存和磁盤資源；

? ? ? ? ? ?隨機的I/O和順序的I/O；

? ? ? ? ? ?主機raid卡的BBU（Battery Backup Unit）要關(guān)閉。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備方面：

使用流量支持更高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（交換機、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA卡）

注意：以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計系統(tǒng)時就應(yīng)該考慮好。

c服務(wù)器硬件優(yōu)化？

1）物理狀態(tài)燈

2）自帶管理設(shè)備：遠程控制卡（FENCE設(shè)備：ipmi ilo idarc）、開關(guān)機、硬件監(jiān)控。

3）第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備（snmp、agent）對物理設(shè)施進行監(jiān)控。

4）存儲設(shè)備：自帶的監(jiān)控平臺。EMC2（hp收購了）、日立（hds）、IBM低端OEM hds、高端存儲是自己技術(shù)，華為存儲。

d系統(tǒng)優(yōu)化？

Cpu：

基本不需要調(diào)整，在硬件選擇方面下功夫即可。

內(nèi)存：

基本不需要調(diào)整，在硬件選擇方面下功夫即可。

SWAP：

MySQL盡量避免使用swap。

阿里云的服務(wù)器中默認swap為0。

IO ：

raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO調(diào)度策略。

Swap調(diào)整(不使用swap分區(qū))

/proc/sys/vm/swappiness的內(nèi)容改成0（臨時），/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0（永久）

這個參數(shù)決定了Linux是傾向于使用swap，還是傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。在內(nèi)存緊張的情況下，數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。

當然，這個參數(shù)只能減少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置參數(shù)innodb_flush_ method，開啟O_DIRECT模式：

這種情況下，InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統(tǒng)cache來訪問磁盤，但是redo log依舊會使用文件系統(tǒng)cache。

值得注意的是，Redo log是覆寫模式的，即使使用了文件系統(tǒng)的cache，也不會占用太多。

IO調(diào)度策略：

#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler? ?臨時修改為deadline

永久修改

vi /boot/grub/grub.conf

更改到如下內(nèi)容:

kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet

e系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整？

Linux系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化：

vim/etc/sysctl.conf

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535：# 用戶端口范圍

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096?

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30?

fs.file-max=65535：# 系統(tǒng)最大文件句柄，控制的是能打開文件最大數(shù)量??

用戶限制參數(shù)（MySQL可以不設(shè)置以下配置）：

vim/etc/security/limits.conf?

* soft nproc 65535

* hard nproc 65535

* soft nofile 65535

* hard nofile 65535

f應(yīng)用優(yōu)化？

業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用獨立；

防火墻：iptables、selinux等其他無用服務(wù)（關(guān)閉）：

? ?chkconfig --level 23456 acpid off

? ? chkconfig --level 23456 anacron off

? ? chkconfig --level 23456 autofs off

? ? chkconfig --level 23456 avahi-daemon off

? ? chkconfig --level 23456 bluetooth off

? ? chkconfig --level 23456 cups off

? ? chkconfig --level 23456 firstboot off

? ? chkconfig --level 23456 haldaemon off

? ? chkconfig --level 23456 hplip off

? ? chkconfig --level 23456 ip6tables off

? ? chkconfig --level 23456 iptables? off

? ? chkconfig --level 23456 isdn off

? ? chkconfig --level 23456 pcscd off

? ? chkconfig --level 23456 sendmail? off

? ? chkconfig --level 23456 yum-updatesd? off

安裝圖形界面的服務(wù)器不要啟動圖形界面runlevel 3。?

另外，思考將來我們的業(yè)務(wù)是否真的需要MySQL，還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫。用數(shù)據(jù)庫的最高境界就是不用數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

SQL優(yōu)化方向：執(zhí)行計劃、索引、SQL改寫。

架構(gòu)優(yōu)化方向：高可用架構(gòu)、高性能架構(gòu)、分庫分表。

a數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化？

調(diào)整

實例整體（高級優(yōu)化，擴展）：

thread_concurrency：# 并發(fā)線程數(shù)量個數(shù)

sort_buffer_size：# 排序緩存

read_buffer_size：# 順序讀取緩存

read_rnd_buffer_size：# 隨機讀取緩存

key_buffer_size：# 索引緩存

thread_cache_size：# (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)

連接層（基礎(chǔ)優(yōu)化）

設(shè)置合理的連接客戶和連接方式：

max_connections? ? ? ? ? ?# 最大連接數(shù)，看交易筆數(shù)設(shè)置? ??

max_connect_errors? ? ? ? # 最大錯誤連接數(shù)，能大則大

connect_timeout? ? ? ? ? ?# 連接超時

max_user_connections? ? ? # 最大用戶連接數(shù)

skip-name-resolve? ? ? ? ?# 跳過域名解析

wait_timeout? ? ? ? ? ? ? # 等待超時

back_log? ? ? ? ? ? ? ? ? # 可以在堆棧中的連接數(shù)量

SQL層（基礎(chǔ)優(yōu)化）

query_cache_size：查詢緩存? >>>? OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要重點加大此內(nèi)存緩存，但是一般不會超過GB。

對于經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù)，緩存會立馬失效。

我們可以實用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（redis、memecache），替代他的功能。

b存儲引擎層（innodb基礎(chǔ)優(yōu)化參數(shù)）？

default-storage-engine

innodb_buffer_pool_size? ? ? ?# 沒有固定大小，50%測試值，看看情況再微調(diào)。但是盡量設(shè)置不要超過物理內(nèi)存70%

innodb_file_per_table=(1,0)

innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中

binlog_sync

Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)

innodb_log_buffer_size? ? ? ? ? ?# 100M以下

innodb_log_file_size? ? ? ? ? ? ? ?# 100M 以下

innodb_log_files_in_group? ? ? ?# 5個成員以下,一般2-3個夠用（iblogfile0-N）

innodb_max_dirty_pages_pct? ?# 達到百分之75的時候刷寫內(nèi)存臟頁到磁盤。

log_bin

max_binlog_cache_size? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 可以不設(shè)置

max_binlog_size? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 可以不設(shè)置

innodb_additional_mem_pool_size? ? ?#小于2G內(nèi)存的機器，推薦值是20M。32G內(nèi)存以上100M

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL优化方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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方案
SQL

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