@作為修飾符

這是最難理解的一個含義。咱們看下面這個示例代碼：

def funB(funA):print("in funB")return "return from FunB()"@funB def funA():print("in FunA")return "return from FunA()"

第一，@funB等價于funB(funA)

@funB這里的funB就是修飾函數，用來修飾輸入進來的函數，所以funB的參數是一個函數，也就是這里的funA。直接運行以上代碼，得到的輸出如下：

in funB

也就是說，程序進入了funB函數。

第二，修飾函數返回的是修飾完的函數

重點啊！這是理解修飾符含義的核心！修飾函數返回的是修飾完的函數！！！
在 上面的例子，funB返回的是修改后的funA函數，也就是說，修改后funA = "return from FunB()"變成字符串了！！啥？你不信？運行下面代碼看看結果！

def funB(funA):print("in funB")return "return from FunB()"# @funB def funA():print("in FunA")return "return from FunA()"print(funA)

我們把@funB注釋掉，先看一下沒有修飾的情況下，funA是個什么東西。理論上輸出的是一個function對象。輸出：

<function funA at 0x0000016CB7AD0CA0>

果然沒錯。
再看看加上修飾后的結果：

in funB return from FunB()

輸出的第一行in funB是之前所說進入funB函數內print的內容；第二行就是print(funA)的輸出結果，可見funA = "return from FunA()"，是一個字符串，而不是函數對象。

那如果我們希望輸出的還是一個函數怎么辦？按照剛才的邏輯，只要修飾函數funB返回的還是一個函數即可。例如：

def funB(funA):print("in funB")return funA@funB def funA():print("in FunA")return "return from FunA()"print(funA)

輸出結果為：

in funB <function funA at 0x0000019B3CCA0D30>

第三，先修飾后調用

剛才那些例子中，程序都沒進入到funA函數中，如果我們要在修飾后正常調用進入funA怎么辦？舉個例子：

def funB(funA):print("in funB")return funA@funB def funA():print("in FunA")return "return from FunA()"funA()

輸出結果為：

in funB in FunA

可見它的邏輯是：先運行到@funB等價運行funB(funA)，進入funB后打印in funB，返回的修飾后的函數還是funA，然后再運行到最后一行的funA()進入funA函數內打印in funA。總結來講就是先修飾后調用

若我們把最后一行的funA()改為print(funA())，那么funA函數返回的"return from FunA()"字符串也會被打印出來，輸出結果如下：

in funB in FunA return from FunA()

@作為運算符

用于向量、矩陣乘法，等價于np.dot。直接看下面的例子：

import numpy as npnum1 = np.array([1,2,3]) num2 = np.array([[1,2,3]]) print(num1.shape) print(num2.shape) print('==============') print(num1 @ num1) print(num2 @ num2.T) print(num2.T @ num2) print('==============') print(np.dot(num1, num1)) print(np.dot(num2, num2.T)) print(np.dot(num2.T, num2))

輸出結果：

(3,) (1, 3) ============== 14 [[14]] [[1 2 3][2 4 6][3 6 9]] ============== 14 [[14]] [[1 2 3][2 4 6][3 6 9]]

自行體會~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python符号】python里的@符号含义（详解）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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