? ? ? ? 這篇文章其實早就寫了草稿，一直躺在稿箱中，直到最近工作中有個項目原來以為結構空間足夠，但是后面測試的時候又發現不能適配所有的機型，沒有辦法只有修改設計，修改模具，放棄了其中一些功能，個人也是覺得蠻可惜的。后來回家仔細想想方案，是不是就一定不能實現，答案肯定是否定的，所以才勾起了我回來重新開一個項目，機電一體化的方案。

? ? ? ? 扯得有點遠了，本人由于從小生活在工人階級家庭里，和許多生活在80-90年代里的小伙伴們一樣，經歷了父母雙雙下崗，再就業的情況。我記得高中成績不理想，到了2003年我差點大學學費都交不上了。好在家里親戚接濟了一把，總算大學畢業，才有了我日后的發展。從此我對社會的變遷都保持著一種莫名的警惕，在有空閑的時間我就學習，不斷的充實自己。尤其是我過了而立之年，正值大數據，人工智能正流行。

? ? ? ? 這個話題以前不曾系統想過，當下上至70歲老爺爺，下至小學生都講大數據。談到機械就代表落后，是夕陽產業。那做機械的是不是就要下崗，無事可做了嗎?我覺得不是因為最起碼產品最終的執行還得靠機械，哪怕是機械人，機械手臂也是機械工程師設計的(機械部分)。

? ? ? ? 叢宏觀上講，機械工程師在一個綜合項目中的重要性有所下降是不爭的事實。從原先的100%機械產品逐漸地過度到50%的機電產品，甚至過度到20-30%的電子產品。隨著數字化的深入，這一現象會更頻繁。這就要求機械工程師從“單打獨斗”要逐漸的適應電子，軟件大家一起合作的工作模式，這個從組織結構上說的。從機械設計逐漸適應到以客戶定制化為需求的靈活設計，這個從工作方向上說。從面向制造設計工藝逐漸適應到面向智能制造設計工藝，這個從制造上說的。

? ? ? ? 從個人的角度上說，從項目研發主角到項目二號人物，甚至項目配角，有一個心理的適應過程。從項目任務轉換銜接上有要求機械工程師知識面拓展的需求，就如同python的大流行實際是數學家與計算機程序員互相成就的結果。客戶的定制化也必然倒推機械工程師熟悉當下的"黑科技“融入自己的設計，一個不懂當前最熱技術的人很難想象他們設計出來的東西有多少創新。當設計的人懂得智能制造后，他們得到了知識才會在設計中注意到，從而為產品大批量制造鋪平道路。

? ? ? ? 所以我覺得在數字化的當下，機械工程師要繼續發展，得先好好看看自己，有哪方面是自己缺少的，又或者那些方面是自己感興趣的。對自己有了一個清醒的認識后，自己訂個計劃，是想轉行，是想拓展還是想繼續深挖機械專業的知識。想轉行的我就不多說了，不管轉哪行，自己努力學習，多學多做。如果想拓展，那就選好方向，訂好計劃，一步一步走，不要囫圇吞棗，你所多學的知識或許會在將來反哺你的設計。

? ? ? ? 數字化下，機械工程師如何適應，只有一句話，不要墨守成規，擁抱變革，利用平常的時間拓寬自己的眼界和知識面。(在這種情況下，機械控制類專業的同事適應會快一些，純機械制造的同事適應會慢一些)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字化下，机械工程师如何适应和继续发展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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