新手入門，用微軟access幫助學了個大概。后來找到一個網站，可以在線做題?自學SQL網(教程 視頻 練習全套) (xuesql.cn)。答案XUESQL中文在線SQL練習及其答案 - 知乎 (zhihu.com)

現有表如圖

目錄

入門級命令

1. SELECT

2. WHERE

3. 查詢、過濾和排序

4 多函數嵌套

5??用JOINs進行多表聯合查詢

6?外連接（OUTER JOINs）

7 NULL的處理

高級指令

1 包含表達式

?2?在查詢中進行統計

3 分組統計

4 在查詢中進行統計

總結

查詢執行順序

1.?FROM?和?JOINs

2.?WHERE

3.?GROUP BY

4.?HAVING

5.?SELECT

6.?DISTINCT

7.?ORDER BY

8.?LIMIT?/?OFFSET

結論

答案轉載?

單表練習

多表練習

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入門級命令

SQL 關鍵之如?SELECT,?WHERE,?AND,OR?都是大寫的，但SQL其實是兼容寫成 select,where小寫的. 大寫這些關鍵字有助于我們把 關鍵字 和 你的表名，列名區分開，讓 SQL更容易理解。

1. SELECT

--請輸入sql SELECT * FROM movies; --表示從 movies這張表格里選擇*字段的數據，并顯示。 --eg. SELECT title,director FROM movies SELECT count(*) FROM movies --計數 SELECT 1+1 --計算值

2. WHERE

-- 條件查詢語法 SELECT column, another_column, … FROM mytable WHERE conditionAND/OR another_conditionAND/OR …;

Operator（操作符）	Condition（解釋）	Example（例子）
=	Case sensitive exact string comparison (notice the single equals)完全等于	col_name?=?"abc"
!= or <>	Case sensitive exact string inequality comparison 不等于	col_name?!=?"abcd"
LIKE	Case insensitive exact string comparison 沒有用通配符等價于 =	col_name?LIKE?"ABC"
NOT LIKE	Case insensitive exact string inequality comparison 沒有用通配符等價于 !=	col_name?NOT LIKE?"ABCD"
%	Used anywhere in a string to match a sequence of zero or more characters (only with LIKE or NOT LIKE) 通配符，代表匹配0個以上的字符	col_name?LIKE?"%AT%" (matches "AT", "ATTIC", "CAT" or even "BATS") "%AT%" 代表AT 前后可以有任意字符
_	Used anywhere in a string to match a single character (only with LIKE or NOT LIKE) 和% 相似，代表1個字符	col_name?LIKE?"AN_" (matches "AND", but not "AN")
IN (…)	String exists in a list 在列表	col_name?IN?("A", "B", "C")
NOT IN (…)	String does not exist in a list 不在列表	col_name?NOT IN?("D", "E", "F")

在字符串表達式中的字符串需要用引號 " 包含，如果不用引號，SQL會認為是一個屬性列的名字，如：col_name = color 表示 col_name和color兩個屬性一樣的行 col_name = "color" 表示 col_name 屬性為字符串 "color"的行.

condition:?

可以是deo? in? (10,20)? 意思是（10,20）范圍內的deo。

name like '%i%' or job like '%er' 意思是 含有字母i 或者以er為結尾的字符段。

3. 查詢、過濾和排序

拿之前的 Movies表來說，可能很多電影都是同一年Year發布的，如果你想要按年份排重，一年只能出現一部電影到結果中， 可以用?DISTINCT?關鍵字來指定某個或某些屬性列唯一返回。

-- 選取出唯一的結果的語法 SELECT DISTINCT column, another_column, … FROM mytable WHERE condition(s);

?因為?DISTINCT?語法會直接刪除重復的行, 我們還會學習?GROUP BY?語句，?GROUP BY?也會返回唯一的行，不過可以對具有相同的 屬性值的行做一些統計計算，比如：求和.

為了解決結果排序問題, 我們可以用?ORDER BY col_name?排序的語法來讓結果按一個或多個屬性列做排序，隨機排序，order by rand()。

--結果排序（ordered results） SELECT column, another_column, … FROM mytable WHERE condition(s) ORDER BY column ASC/DESC

LIMIT?和?OFFSET?子句通常和ORDER BY?語句一起使用，當我們對整個結果集排序之后，我們可以?LIMIT來指定只返回多少行結果 ,用?OFFSET來指定從哪一行開始返回。你可以想象一下從一條長繩子剪下一小段的過程，我們通過?OFFSET?指定從哪里開始剪，用?LIMIT?指定剪下多少長度。

-- limited查詢 SELECT column, another_column, … FROM mytable WHERE condition(s) ORDER BY column ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

先按Year排列，后按Length_minutes排列

order bu Year,Length_minutes

4 多函數嵌套

--服務SELECT查詢語法 SELECT column, another_column, … FROM mytable WHERE condition(s) ORDER BY column ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

eg?

--請輸入sql SELECT * FROM north_american_cities WHERE Longitude < (SELECT Longitude FROM North_american_cities WHERE City = 'Chicago') ORDER BY Longitude ASC;

5??用JOINs進行多表聯合查詢

主鍵(primary key), 一般關系數據表中，都會有一個屬性列設置為?主鍵(primary key)。主鍵是唯一標識一條數據的，不會重復復（想象你的身份證號碼)。一個最常見的主鍵就是auto-incrementing integer(自增ID，每寫入一行數據ID+1, 當然字符串，hash值等只要是每條數據是唯一的也可以設為主鍵.

借助主鍵(primary key)（當然其他唯一性的屬性也可以），我們可以把兩個表中具有相同 主鍵ID的數據連接起來（因為一個ID可以簡要的識別一條數據，所以連接之后還是表達的同一條數據）（你可以想象一個左右連線游戲）。具體我們用到?JOIN?關鍵字。我們先來學習?INNER JOIN.

SELECT column, another_table_column, … FROM mytable （主表） INNER JOIN another_table （要連接的表）ON mytable.id = another_table.id (想象一下剛才講的主鍵連接，兩個相同的連成1條) WHERE condition(s) ORDER BY column, … ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

?

?6?外連接（OUTER JOINs）

真實世界中兩個表存在差異很正常，所以我們需要更多的連表方式，也就是本節要介紹的左連接LEFT JOIN,右連接RIGHT JOIN?和 全連接FULL JOIN. 這幾個 連接方式都會保留不能匹配的行。

用LEFT/RIGHT/FULL JOINs 做多表查詢 SELECT column, another_column, … FROM mytable -- 從主表 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN another_table -- 級聯另一張表ON mytable.id = another_table.matching_id -- 用一個鍵值做鏈接的紐帶 WHERE condition(s) -- 篩選鍵值 ORDER BY column, … ASC/DESC -- 并以此排序 LIMIT num_limit OFFSET num_offset; -- 限定顯示多少條數據

左側表A 連接右側 B,?LEFT JOIN保留A的所有行，不管有沒有能匹配上B

?RIGHT JOIN則保留所有右側B里的行，不管有沒有匹配上A

將兩個表數據1-1連接，保留A或B的原有行，如果某一行在另一個表不存在，會用 NULL來填充結果數據。所有在用這三個JOIN時，你需要單獨處理?NULL. 關于?NULL?下一節會做更詳細的說明

?

?7 NULL的處理

之前我們已經接觸過NULL. 在數據庫中，NULL表達的是 "無"的概念，或者說沒有東西。因為 NULL的存在，我們需要在編寫SQL時考慮到某個屬性列可能是 NULL的情況， 這種特殊性會造成編寫SQL的復雜性，所以沒有必要的情況下，我們應該盡量減少?NULL的使用，讓數據中盡可能少出現?NULL的情況。

如果某個字段你沒有填寫到數據庫，很可能就會出現NULL?。所有一個常見的方式就是為字段設置默認值,比如 數字的默認值設置為0，字符串設置為 ""字符串. 但是在一些NULL?表示它本來含義的場景，需要注意是否設置默認值還是保持NULL。 (f比如, 當你計算一些行的平均值的時候，如果是0會參與計算導致平均值差錯，是NULL則不會參與計算).

還有一些情況很難避免?NULL?的出現, 比如之前說的 outer-joining 多表連接，A和B有數據差異時，必須用?NULL?來填充。這種情況，可以用IS NULL和?IS NOT NULL?來選在某個字段是否等于?NULL.

NuLL值不會等于或者不等于任何值,甚至不能與其自身作比較。因此,不能使用=或!=來測試某一列的值是否為uLl。判斷一行是否含有NULL,必須使用 IS NuLL。你也可以使用 IS NOT NuLL來找到給定列的值不是NuLL的所有行

在查詢條件中處理 NULL SELECT column, another_column, … FROM mytable WHERE column IS/IS NOT NULL AND/OR another_condition AND/OR …;

更改NULL為實際值

select coalesce(comm,0) from emp; -- 把comm字段的NULL改為0

或者

select casewhen comm is not null then commelse 0end from emp

高級指令

1 包含表達式

之前我們在SQL中的出現col_name（屬性名）的 地方，我們都只是寫上col_name自身。其實在SQL中可以用col_name的地方，都可以用表達式 來指定對屬性進行一定的計算或處理。舉個例子：假設有一個col_name是出生日期，現在要求SQL返回當前的年齡，這就可以用一個時間計算表達式對 出生日期做計算得到年齡。表達式可以對 數字運算，對字符串運算，也可以在表達式中只包含常量不包含col_name(如：SELECT 1+1）

-- 包含表達式的例子 SELECT particle_speed / 2.0 AS half_particle_speed -- (對結果做了一個除2，表達式取一個別名） FROM physics_data WHERE ABS(particle_position) * 10.0 >500（條件要求這個屬性絕對值乘以10大于500）;

每一種數據庫（mysql，sqlserver等）都有自己的一套函數，包含常用的數字，字符串，時間等處理過程.具體需要參看相關文檔。

當我們用表達式對col屬性計算時，很多事可以在SQL內完成，這讓SQL更加靈活，但表達式如果長了則很難一下子讀懂。所以SQL提供了AS關鍵字， 來給表達式取一個別名.

-- AS使用別名 SELECT col_expression AS expr_description, … FROM mytable; -- 屬性列和表取別名的例子 SELECT column AS better_column_name, … FROM a_long_widgets_table_name AS mywidgets INNER JOIN widget_salesON mywidgets.id = widget_sales.widget_id;

?eg?

SELECT title,Id, (b.domestic_sales+b.international_sales)/1000000 AS Total FROM movies m LEFT JOIN Boxoffice b ON m.id = b.movie_id

這個表達式作為一個字段命名： (b.domestic_sales+b.international_sales)/1000000 AS Total

movies m 把movies命名為m

?2?在查詢中進行統計

從這一節開始學習SQL如何對數據進行統計，SQL默認支持一組統計表達式，他們可以完成數據統計，如：計數，求平均等。 以Movies表數據為例，這些統計表達式可以幫我們回答以下問題："Pixar公司生產了多少電影？", 或 "每一年的票房冠軍是誰?".

--對全部結果數據做統計 SELECT AGG_FUNC(column_or_expression) AS aggregate_description, … FROM mytable WHERE constraint_expression;

?常見統計函數

Docs:?MySQL,?Postgres,?SQLite,?Microsoft SQL Server

?MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual

PostgreSQL: PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13, 10.18, 9.6.23, and 14 Beta 3 Released!

內置聚合功能 (sqlite.org)

Aggregate Functions (Transact-SQL) - SQL Server | Microsoft Docs

--下面介紹幾個常用統計函數:Function Description COUNT(*), COUNT(column) 計數！COUNT(*) 統計數據行數，COUNT(column) 統計column非NULL的行數. MIN(column) 找column最小的一行. MAX(column) 找column最大的一行. AVG(column) 對column所有行取平均值. SUM(column) 對column所有行求和.

3 分組統計

GROUP BY?數據分組語法可以按某個col_name對數據進行分組，如：GROUP BY Year指對數據按年份分組， 相同年份的分到一個組里。如果把統計函數和GROUP BY結合，那統計結果就是對分組內的數據統計了.
GROUP BY?分組結果的數據條數，就是分組數量，比如：GROUP BY Year，全部數據里有幾年，就返回幾條數據， 不管是否應用了統計函數.

-- 用分組的方式統計 SELECT AGG_FUNC(column_or_expression) AS aggregate_description, … FROM mytable WHERE constraint_expression GROUP BY column;

4 在查詢中進行統計

在?GROUP BY?分組語法中，我們知道數據庫是先對數據做WHERE，然后對結果做分組，如果我們要對分組完的數據再篩選出幾條如何辦？ （想一下按年份統計電影票房，要篩選出>100萬的年份？）

一個不常用的語法?HAVING?語法將用來解決這個問題，他可以對分組之后的數據再做SELECT篩選.

-- 用HAVING進行篩選 SELECT group_by_column, AGG_FUNC(column_expression) AS aggregate_result_alias, … FROM mytable WHERE condition GROUP BY column HAVING group_condition;

HAVING?和?WHERE?語法一樣，只不過作用的結果集不一樣. 在我們例子數據表數據量小的情況下可能感覺?HAVING沒有什么用，但當你的數據量成千上萬屬性又很多時也許能幫上大忙 .

5 SELECT條件邏輯，查詢后結果顯示一列

case when ... then ... else? ? ?end as...

總結

介紹完了所有查詢相關的語法，我們來把之前的所有語法集中到一個句子中.

-- 這才是完整的SELECT查詢SELECT DISTINCT column, AGG_FUNC(column_or_expression), … FROM mytable JOIN another_table ON mytable.column = another_table.column WHERE constraint_expression GROUP BY column HAVING constraint_expression ORDER BY column ASC/DESC LIMIT count OFFSET COUNT;

一個查詢SQL的執行總是先從數據里按條件選出數據，然后對這些數據再次做一些整理處理，按要求返回成結果，讓結果盡可能是簡單直接的。因為一個 查詢SQL由很多部分組成，所以搞清楚這些部分的執行順序還挺重要的，這有助于我們更深刻的理解SQL執行過程.

查詢執行順序

1.?FROM?和?JOINs

FROM?或?JOIN會第一個執行，確定一個整體的數據范圍. 如果要JOIN不同表，可能會生成一個臨時Table來用于 下面的過程?？傊谝徊娇梢院唵卫斫鉃榇_定一個數據源表（含臨時表)

2.?WHERE

我們確定了數據來源?WHERE?語句就將在這個數據源中按要求進行數據篩選，并丟棄不符合要求的數據行，所有的篩選col屬性 只能來自FROM圈定的表. AS別名還不能在這個階段使用，因為可能別名是一個還沒執行的表達式

3.?GROUP BY

如果你用了?GROUP BY?分組，那GROUP BY?將對之前的數據進行分組，統計等，并將是結果集縮小為分組數.這意味著 其他的數據在分組后丟棄.

4.?HAVING

如果你用了?GROUP BY?分組,?HAVING?會在分組完成后對結果集再次篩選。AS別名也不能在這個階段使用.

5.?SELECT

確定結果之后，SELECT用來對結果col簡單篩選或計算，決定輸出什么數據.

6.?DISTINCT

如果數據行有重復DISTINCT?將負責排重.

7.?ORDER BY

在結果集確定的情況下，ORDER BY?對結果做排序。因為SELECT中的表達式已經執行完了。此時可以用AS別名.

8.?LIMIT?/?OFFSET

最后?LIMIT?和?OFFSET?從排序的結果中截取部分數據.

結論

不是每一個SQL語句都要用到所有的句法，但靈活運用以上的句法組合和深刻理解SQL執行原理將能在SQL層面更好的解決數據問題，而不用把問題 都拋給程序邏輯.

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答案轉載?

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單表練習

SQL Lesson 1: SELECT 查詢 101

找到所有電影的名稱title

SELECT Title FROM movies;

2. 找到所有電影的導演

SELECT Director FROM Movies;

3. 找到所有電影的名稱和導演

SELECT Title,Director FROM Movies;

4. 找到所有電影的名稱和上映年份

SELECT Title,Year FROM Movies;

5. 找到所有電影的所有信息

SELECT * FROM Movies;

6. 找到所有電影的名稱,Id和播放時長

SELECT Title,Id,Length_minutes FROM Movies;

7. 請列出所有電影的ID,名稱和出版國(即美國)

SELECT Title,Id,'America' AS Country FROM movies;

SQL Lesson 2: 條件查詢 (constraints) (Pt. 1)

找到id為6的電影

SELECT * FROM movies WHERE Id = 6;

2. 找到在2000-2010年間year上映的電影

SELECT * FROM movies WHERE Year BETWEEN 2000 AND 2010;

3. 找到不是在2000-2010年間year上映的電影

SELECT * FROM movies WHERE Year NOT BETWEEN 2000 AND 2010;

4. 找到頭5部電影

SELECT * FROM movies WHERE Id <= 5;

5. 找到2010（含）年之后的電影里片長小于兩個小時的片子

SELECT * FROM movies WHERE Year >= 2010 AND Length_minutes < 120;

6. 找到99年和09年的電影,只要列出年份和片長看下

SELECT Year,Length_minutes FROM Movies WHERE Year=1999 OR Year=2009;

SQL Lesson 3: 條件查詢(constraints) (Pt. 2)

找到所有Toy Story系列電影

SELECT * FROM Movies WHERE Title LIKE 'Toy Story%';

2. 找到所有John Lasseter導演的電影

SELECT * FROM Movies WHERE Director = 'John Lasseter';

3. 找到所有不是John Lasseter導演的電影

SELECT * FROM Movies WHERE NOT Director = 'John Lasseter';

4. 找到所有電影名為"WALL-"開頭的電影

SELECT * FROM Movies WHERE Title LIKE 'WALL-%';

5. 有一部98年電影中文名《蟲蟲危機》請給我找出來

SELECT * FROM Movies WHERE Year = 1998;

6. 找出所有Pete導演的電影,只要列出電影名,導演名和年份就可以

SELECT Title,Director,Year FROM Movies WHERE Director LIKE 'Pete%';

7. John Lasseter導演了兩個系列，一個Car系列一個Toy Story系列,請幫我列出這John Lasseter導演兩個系列千禧年之后(含千禧年)的電影

SELECT * FROM Movies WHERE Director = 'John Lasseter' AND Year >= 2000;

SQL Lesson 4: 查詢結果Filtering過濾 和 sorting排序

按導演名排重列出所有電影(只顯示導演)，并按導演名正序排列

SELECT DISTINCT Director FROM Movies ORDER BY Director ASC;

2. 列出按上映年份最新上線的4部電影

SELECT * FROM Movies ORDER BY Year DESC LIMIT 4;

3. 按電影名字母序升序排列，列出前5部電影

SELECT * FROM Movies ORDER BY Title ASC LIMIT 5;

4. 按電影名字母序升序排列，列出上一題之后的5部電影

SELECT * FROM Movies ORDER BY Title ASC LIMIT 5 OFFSET 5;

5. 如果按片長排列，John Lasseter導演導過片長第3長的電影是哪部，列出名字即可

SELECT Title FROM Movies ORDER BY Length_minutes ASC LIMIT 1 OFFSET 3 where Director='John Lasseter';

6. 按導演名字母升序,如果導演名相同按年份降序,取前10部電影給我

SELECT * FROM Movies ORDER BY Director ASC,Year DESC LIMIT 10;

SQL Review: 復習 SELECT 查詢

列出所有加拿大人的Canadian信息(包括所有字段)

SELECT * FROM north_american_cities WHERE Country = 'Canada';

2. 列出所有美國United States的城市按緯度從北到南排序(包括所有字段)

SELECT * FROM North_american_cities WHERE Country = 'United States';

3. 列出所有在Chicago西部的城市，從西到東排序(包括所有字段)

SELECT * FROM North_american_cities WHERE Longitude < (SELECT Longitude FROM North_american_cities WHERE City = 'Chicago') ORDER BY Longitude ASC;

4. 用人口數population排序,列出墨西哥Mexico最大的2個城市(包括所有字段)

SELECT * FROM North_american_cities WHERE Country = 'Mexico' ORDER BY Population DESC LIMIT 2;

5. 列出美國United States人口3-4位的兩個城市和他們的人口(包括所有字段)

SELECT * FROM North_american_cities WHERE Country = 'United States' ORDER BY Population DESC LIMIT 2 OFFSET 2;

6. 北美所有城市,請按國家名字母序從A-Z再按人口從多到少排列看下前10位的城市(包括所有字段)

SELECT * FROM North_american_cities ORDER BY Country ASC,Population DESC LIMIT 10;

多表練習

SQL Lesson 6: 用JOINs進行多表聯合查詢

找到所有電影的國內Domestic_sales和國際銷售額

SELECT * FROM movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id

2. 找到所有國際銷售額比國內銷售大的電影

SELECT * FROM movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id where International_sales > Domestic_sales

3. 找出所有電影按市場占有率rating倒序排列

SELECT * FROM movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id order by Rating desc

4. 每部電影按國際銷售額比較,排名最靠前的導演是誰,線上銷量多少

SELECT Director,International_sales FROM movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id order by International_sales desc limit 1

SQL Lesson 7: 外連接（OUTER JOINs）

找到所有有雇員的辦公室(buildings)名字

SELECT DISTINCT building FROM employees WHERE Building

2. 找到所有辦公室和它們的最大容量

SELECT * FROM Buildings

3. 找到所有辦公室里的所有角色（包含沒有雇員的）,并做唯一輸出(DISTINCT)

SELECT DISTINCT Building_name, Role FROM Buildings LEFT JOIN Employees ON Buildings.Building_name = Employees.Building;

4. 找到所有有雇員的辦公室(buildings)和對應的容量

SELECT DISTINCT Building,Capacity FROM Employees INNER JOIN Buildings ON employees.Building=Buildings.Building_name;

SQL Lesson 8: 關于特殊關鍵字 NULLs

找到雇員里還沒有分配辦公室的(列出名字和角色就可以)

SELECT Role, Name FROM Employees WHERE Building IS NULL;

2. 找到還沒有雇員的辦公室

SELECT DISTINCT Building_name FROM Buildings LEFT JOIN Employees ON Building_name = Building WHERE Role IS NULL;

SQL Lesson 9: 在查詢中使用表達式

列出所有的電影ID,名字和銷售總額(以百萬美元為單位計算)

SELECT Id,Title, (b.domestic_sales+b.international_sales)/1000000 AS Total FROM Movies m LEFT JOIN Boxoffice b ON m.id=b.movie_id;

2. 列出所有的電影ID,名字和市場指數(Rating的10倍為市場指數)

SELECT Id,Title,Rating*10 AS Market_indices FROM Movies m LEFT JOIN Boxoffice b ON m.id=b.movie_id;

3. 列出所有偶數年份的電影，需要電影ID,名字和年份

SELECT Id,Title,Year FROM Movies WHERE Year%2=0

4. John Lasseter導演的每部電影每分鐘值多少錢,告訴我最高的3個電影名和價值就可以

SELECT Title,(b.Domestic_sales+b.International_sales)/m.Length_minutes AS Per_sales FROM Movies m LEFT JOIN Boxoffice b on m.Id=b.Movie_id WHERE Director='John Lasseter' ORDER BY Per_sales DESC LIMIT 3

5. 電影名最長的3部電影和他們的總銷量是多少，使用函數（length()）

SELECT m.title,length(Title), (b.domestic_sales+b.international_sales) as Sum_sales FROM Movies m LEFT JOIN Boxoffice b ON m.id=b.movie_id ORDER BY length(Title) DESC LIMIT 3;

SQL Lesson 10: 在查詢中進行統計I (Pt. 1)，常用函數有count,MAX,MIN,AVG,SUM

找出就職年份最高的雇員(列出雇員名字+年份）

SELECT Name, MAX(Years_employed) FROM Employees;

2. 按角色(Role)統計一下每個角色的平均就職年份

SELECT Role,AVG(Years_employed) FROM Employees GROUP BY Role;

3. 按辦公室名字總計一下就職年份總和

SELECT Building, SUM(Years_employed) FROM Employees GROUP BY Building;

4. 每棟辦公室按人數排名,不要統計無辦公室的雇員

SELECT Building,COUNT(*) FROM Employees WHERE Building GROUP BY Building;

5. 就職1,3,5,7年的人分別占總人數的百分比率是多少(給出年份和比率"50%" 記為 50)

SELECT Years_employed,count()*100 / (SELECT count(Name) FROM Employees) as Ratio FROM employees WHERE Years_employed in(1,3,5,7) GROUP BY Years_employed

SQL Lesson 11: 在查詢中進行統計II (Pt. 2)

統計一下Artist角色的雇員數量

SELECT COUNT() FROM Employees WHERE Role='Artist';

2. 按角色統計一下每個角色的雇員數量

SELECT Role, COUNT() FROM Employees GROUP BY Role;

3. 計算出Engineer角色的就職年份總計

SELECT SUM(Years_employed) FROM Employees WHERE Role='Engineer';

4. 按角色分組算出每個角色按有辦公室和沒辦公室的統計人數(列出角色，數量，有無辦公室,注意一個角色如果部分有辦公室，部分沒有需分開統計）

SELECT Role,CASE when Building is NOT NULL THEN '1' ELSE '0' END AS Have,COUNT(Name) FROM Employees GROUP BY Role,Have;

5. 按角色和就職年份統計人數,年份按0-3，3-6，6-9這種階梯分組，最后按角色+階梯分組排序

SELECT Role,Years_employed/3 AS Year, COUNT(Name) FROM Employees GROUP BY Role,Year ORDER BY Year ASC;

SQL Lesson 12: 查詢執行順序

統計出每一個導演的電影數量（列出導演名字和數量）

SELECT Director,COUNT(Title) FROM Movies GROUP BY Director;

2. 統計一下每個導演的銷售總額(列出導演名字和銷售總額)

SELECT Director,SUM(b.Domestic_sales+b.International_sales) AS Sum_Sales FROM Movies m LEFT JOIN Boxoffice b ON m.Id = b.Movie_id GROUP BY Director;

3. 按導演分組計算銷售總額,求出平均銷售額冠軍（統計結果過濾掉只有單部電影的導演，列出導演名，總銷量，電影數量，平均銷量)

SELECT director,SUM(b.domestic_sales+b.international_sales) as Sum_sales, count(title) as Total, sum(b.domestic_sales+b.international_sales)/count(title) AS average FROM Movies m LEFT JOIN Boxoffice b ON m.Id = b.Movie_id GROUP BY Director HAVING COUNT(Title) > 1 ORDER BY Average DESC LIMIT 1;

4. 找出每部電影和單部電影銷售冠軍之間的銷售差，列出電影名，銷售額差額

SELECT Title, (SELECT MAX(Domestic_sales+International_sales) FROM Boxoffice) - SUM(Domestic_sales+International_sales) AS Diff FROM Movies INNER JOIN Boxoffice ON Movies.ID = Boxoffice.Movie_id GROUP BY Title;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mySQL全指令学习记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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