人才作為企業生存和發展最重要的資源之一，如何發現、使用、培養、留住優秀人才是所有企業人力資源管理的關鍵。但在實際場景當中，“招聘流程長造成人才流失”、“員工招聘不精準、效率低”、“員工培育周期長、成本高”、“優秀人才留不住”等問題正深深困擾著大多數企業。

在ChatGPT大眾普及的今年，人工智能技術已十分成熟，各行各業通過人工智能提高效率、降低成本、幫助決策。那么，在人力資源領域是否也早已有成熟的軟件和技術，幫助我們更好地“選用育留”優秀人才？

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其實，許多企業都已經通過應用AI技術來改善人力工作。并且不僅僅是將一部分日常事務性的工作交由AI處理，節約工作時間，更是利用AI賦能每一個可以創造價值的員工，實現激活組織的目標。

智能技術嵌入人力資源管理的各個環節，基于智能招聘機器人、人才發現、人才畫像、離職預測等智能化服務，實現日常人力工作流程的自動化。招聘不再是無止境的低效溝通，人才培養也更具備方向。

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智能選才

招聘全流程自動化、智能化

招聘是人力資源管理的第一步，也往往是痛點眾多的一步。用友BIP基于對企業復雜招聘場景的理解，結合RPA（機器人流程自動化）+AI的技術，為用戶實現了一套完全貼合招聘流程的解決方案。從候選人投遞、簡歷篩選、面試，再到最后的入職，環環相扣，真正實現招聘自動化、智能化。

AI問答：

智能招聘客服機器人7*24小時隨時待命，為企業應答海量咨詢，高頻次問題自動回復，提高招聘效率。智能推薦合適崗位，吸引候選人投遞，加速高質量簡歷獲取。

AI外呼

自動批量撥打電話，全程記錄通話內容， 提升邀約效率，智能識別候選人面試意向，數據實時統計，海量面試邀約進展一目了然；

AI推薦

基于職位JD、公司信息、行業信息和企業偏好等分析結果，對企業人才庫中的簡歷進行推薦，并給出推薦理由，匹配度打分排序，確保最優質的候選人優先被看到。

AI面試

由機器人代替面試官進行視頻面試，候選人無需千里迢迢奔赴面試場地，同時，機器人可以進行測謊、情緒分析等，輔助對人才的判斷。

AI入職

通過掃碼的方式，員工直接維護個人信息，快速成為企業新員工，傳統方式下一般72分鐘的入職流程，10分鐘實現掃碼入職；另外，通過自助終端一體機打印工卡，簽訂電子勞動合同，通過智能取件柜領取電腦等，辦完入職手續系統還會智能推課，提示新員工要學習的內容。

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智能用才

實現人崗匹配、人盡其才

用人的目標是實現人盡其才，發揮員工的特長和優勢，實現企業與員工的雙贏。用友BIP人力云基于大數據和AI智能，圍繞人才定位、人才發現、人崗匹配等場景打造了一系列智能化服務，幫助企業精準定位人才、識別人才，激發人才潛力，提升組織效能。

人才畫像

人才畫像是一種基于定性和定量分析得到的人才標準，是能勝任關鍵崗位的人才模型，是組織關鍵人群的虛擬代表。人才畫像從性格、勝任力潛質、價值觀等維度進行分析，將“崗位標準與候選人”對標轉化為“人才標準與候選人”，基于定性和定量分析，用實時說話，使選人標準更加豐富、立體。

用友BIP人才畫像服務圍繞人才標簽、人才盤點、績效、人員信息和任職信息，全面追蹤人才發展軌跡、多維標簽標記人才特質和能力，全面解析企業人才數據，幫助企業精準定位人才、識別人才，助力團隊協作和戰略達成，構建面向未來的人才畫像，實現管理價值和管理決策可視化。

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人崗匹配

人崗匹配可以簡單理解為讓合適的人在合適的崗位上做合適的事，從而使得“崗得其人，人適其崗”。企業不同的崗位需要不同的任職資格標準，而每個人的知識、技能、經驗、素質也都是千差萬別，如何將具有不同特性的員工，匹配到不同任職資格標準要求的崗位上，即做到人崗匹配？用友BIP人力云的人才智能推薦解決了這一問題。

人才智能推薦主要解決選拔干部、內部競聘等業務場景的人才發現難題，不同的崗位建立不同的能力模型，根據人才畫像，進行指定崗位的人才搜索與智能推薦，幫助管理者快速找到符合要求的人才。

組織影響力網絡（ONA）

跨職能協同一直是一個難題，部門與部門之間往往存在協作壁壘。在疫情影響的加持下，遠程工作和虛擬協作的協同情況更加糟糕。

但有一種員工可以破冰——每個組織中都有隱藏的“影響者”。他們能夠突破部門的限制將不同員工聚集到一起，形成“非正式組織”，甚至還能成為某項計劃的關鍵推動者。通過調動自身的影響力，推動跨職能協同，以確保項目的正常推進。

用友BIP人力云的組織影響力網絡（ONA），就是利用AI技術幫助企業精準識別隱藏的“影響者”。可以突破傳統根狀組織框架，通過社交網絡與深度學習構造的“負責任AI-SaaS”，開箱即用地提供可變的員工價值洞察創新。

通過職場社交協作數據鏈的扁平化挖掘，確定核心角色、發現意見領袖、診斷組織健康度、推動跨職能地域和專業領域的協作模式......，全視角實現人力資源價值洞察，更大限度釋放高度不確定環境下的組織效能。

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智能育才

助力企業人才培養和能力建設提升

在選對人、用好人的基礎上，持續的人才培養、能力提升是企業人才戰略的關鍵一環，通過構建智能化學習平臺，對學員、課程、學習跟蹤、學習評估等進行全面管理，能夠幫助企業顯著提升人才建設的效率和效益。

智能學習培訓

基于學員興趣標簽、崗位、收藏記錄、學習歷史等，對學習大數據平臺進行偏好建模、提取以及深度分析，系統自動匹配課程，個性化智能推送，為學員提供更多優質課程選擇，吸引學員主動學習；同時，根據學員的周期性學習計劃，系統自動向目標人群、崗位、部門推送不同學習任務，新人一入職，系統便自動對接企業EHR系統，自動推送，高效便捷，為員工提供一體化的成長路徑。

智能學習地圖

針對企業的不同職級崗位的晉升路徑，大數據可針對某個崗位的不同職級推送不同的課程內容，形成學習地圖，個人對職業發展路徑全景更加清晰；通過盤點學員的實際水平與需求之間的差距，提出團隊未來的培養發展建議。

智能留才

洞察離職風險，保障組織健康穩定發展

人力資源部門不得不經常面對的是員工的離職問題，離職管理是企業對人才“選用育留”的最后一環，如何預防員工尤其是核心骨干員工離職，留住人才？除了多元化的人才管理策略，利用大數據和AI技術更提供了一種行之有效的方式。

離職預測

離職預測分析，可以幫助企業提前準確識別高離職風險員工，讓HR與管理者在員工績效管理、人才培養、梯隊建設、選拔調配、組織氛圍、關鍵人才留用中以更有效的時機、更妥善的策略來開展工作。

用友BIP人力云的離職預測通過深度學習模型，可以預測員工離職的概率，或預測高風險離職人群，幫助企業提前采取人才保留措施，降低人才流失率，特別是留住高績效員工，節約企業人才替換和人才招聘成本。

除了針對特定員工的離職風險，離職預測模型還可以全盤展現企業離職中高風險的人數及占比，全面分析離職影響因素，展現影響全組織樣本離職的TOP10影響因素，幫助管理者了解哪些因素是促使人才流失的關鍵點，提早采取應對措施做出改進，保障組織的持續健康穩定發展。

作為企業數智化升級的重要一環，人力資源的數智化也當仁不讓成為企業降本增效的重要力量。然而越是重要的崗位越需要選對方法和方向，著重施力。用友基于新一代數據智能技術武裝的人力資源管理，必然能助推人力管理成為業務的驅動力量，實現高質量發展。選擇用友，人力資源或許比你想象的更輕松！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人才“选用育留”难？做好这步，人力资源或许比你想象的更轻松的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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