数据分析(3): 漏斗观察法
說到漏斗,肯定會有同學(xué)問,什么是漏斗呢?
一、什么是漏斗觀察法?
漏斗是一連串向后影響的用戶行為,也就是前一步對后一步有限制作用。它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析方法。
舉個栗子:下面是某陌生人社交產(chǎn)品從登錄成功到收到消息的漏斗,從登錄成功到選擇喜歡到匹配成功,再到發(fā)送消息,最后到收到消息,這是一連串用戶行為,從登錄到收到消息構(gòu)成了一個流程,同時上一步與下一步都是限制型的影響關(guān)系。
比如說,只有登錄成功了才能選擇喜歡,只有選擇喜歡了才能匹配成功,像這樣每進(jìn)行下一步都是從上一步跳轉(zhuǎn)過來的,每一步之間都有轉(zhuǎn)化率,每一步的轉(zhuǎn)化率相乘就得出了這個漏斗的總化轉(zhuǎn)率。
二、漏斗觀察法的適用場景
適用場景:一般適用于有明確的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)目標(biāo)需要監(jiān)控的。
不太適用場景:不太適用于沒明確的流程或跳轉(zhuǎn)關(guān)系紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù),比如像新聞類、閱讀類的產(chǎn)品等。
三、建立漏斗時容易踩到的坑
相信通過以上的介紹你已經(jīng)對漏斗分析法不陌生了,但是呢,在工作的過程中使用漏斗時經(jīng)常會踩到坑。下面我們來講講在建立漏斗時容易踩到的坑。
第一:漏斗一定是有時間窗口的
這是很多人在運(yùn)用漏斗時沒有考慮到的,對于漏斗的時間窗口選擇是有講究的。
我們還拿上面的陌生人社交產(chǎn)品為例:
用戶在23:59分登錄成功,在次日0:01分選擇喜歡,如果你以天作為時間窗口,那么你把這個流程是計入第一天還是第二天呢,或者是把這個流程進(jìn)行切割,第一天和第二天都沒有完成。
所以說,時間窗口對漏斗分析法來說是很重要的一個屬性,那如何給漏斗選擇合適的時間窗口呢?
這個需要根據(jù)你的產(chǎn)品形態(tài)或者運(yùn)營策略,選擇對應(yīng)的時間窗口。
何時按天:往往是針對一些短期的活動,我們認(rèn)為這個活動對用戶心智的影響只在短期內(nèi)有效。如果是隔天的行為(就像我們上面舉的那個栗子)就不屬于這個漏斗了,可以把它劃到自然天這個維度里。
何時按周:像理財和投資這類的業(yè)務(wù),它本身復(fù)雜,決策成本高,多日才能完成一個業(yè)務(wù)流程,要按周。當(dāng)然,這里主要還是看你的業(yè)務(wù),如果你的業(yè)務(wù)流程時間周期大于一周,你可以選擇半個月或者10天。
何時按月:比如一些裝修買房類的產(chǎn)品,整個業(yè)務(wù)決策周期較長,會按月,比如一個月、兩個月、三個月,甚至六個月。
基于以上可以看出,一定要基于自己業(yè)務(wù)的實際情況,選擇對應(yīng)的時間窗口。
第二:漏斗一定是有嚴(yán)格順序的
舉個栗子:你是某在線少兒英語培訓(xùn)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理,你要對某課程從首頁到支付成功的用戶轉(zhuǎn)化率進(jìn)行分析,如是創(chuàng)建了下面這個漏斗:
那這個漏斗的流程有問題嗎?你會說:沒關(guān)系呀,我只看從首頁到支付成功的總轉(zhuǎn)化率就行了的。但是你發(fā)現(xiàn)沒,你忽略了一點,用戶只是通過搜索進(jìn)入課程的詳情頁嗎,并不只這一條路徑吧,他還有可能是通過我們的首頁廣告位進(jìn)去的,也有可能是通過課程中心的課程分類進(jìn)的去。
所以,在創(chuàng)建這個漏斗時,我們選擇事件,應(yīng)該選擇首頁到課程詳情頁到支付成功是更為合理的和精準(zhǔn)的。
所以,在以后創(chuàng)建漏斗時或者是觀察別人的漏斗時,我們要留意每一步,而不是只看第一步和最后一步。
第三:漏斗的計數(shù)單位可以基于用戶,也可以基于事件
還以上面某在線少兒英語培訓(xùn)產(chǎn)品為例:
如果基于用戶,假設(shè)進(jìn)入課程中心頁面的用戶是1200,瀏覽某課程的用戶是1000,支付的是600,
如果基于事件,進(jìn)入課程中心頁面的用戶是1200,那這里的數(shù)據(jù)肯定有這種情況:一個用戶進(jìn)入課程中心頁面或某課程頁面2次以上,比如網(wǎng)頁的刷新等等這種情況。所以基于用戶和基于事件會有不同的數(shù)據(jù),自然也就有不同的結(jié)果。
那什么時候基于用戶,什么時候基于事件呢?
首先這里需要看角色:
基于用戶:如果你是這個課程的負(fù)責(zé)人,你關(guān)心的是每天有多少用戶會瀏覽這個課程的頁面,并最終支付成功的。
所以呢,如果你關(guān)心整個業(yè)務(wù)流程的推動,在創(chuàng)建漏斗時就基于用戶去計數(shù)。
基于事件:如果你是產(chǎn)品經(jīng)理,你需要關(guān)心的是有人第一次訪問頁面沒有做出選擇,也關(guān)心選擇課程后為何有人沒有支付,難道是支付流程不順暢還是其他原因?
如果你關(guān)心某一步具體的轉(zhuǎn)化率,在創(chuàng)建漏斗時就基于事件去計數(shù)。這里需要注意一點:如果基于事件,有時候可能無法獲知事件流轉(zhuǎn)的真實情況。
第四:結(jié)果指標(biāo)的數(shù)據(jù)不符合預(yù)期
如果你創(chuàng)建的漏斗結(jié)果指標(biāo)的數(shù)據(jù)不符合預(yù)期,需要有一個自查的過程,你需要考慮是否只有這一個漏斗能夠到達(dá)最終目標(biāo)?
我們還拿上面某在線少兒英語培訓(xùn)產(chǎn)品為例:進(jìn)入課程中心的有1200人,進(jìn)入某課程頁面的有1000人,最終支付成功的有600人,但是我們到后臺查看時,發(fā)現(xiàn)支付的有700人,那另外100個人從哪來的?這是我們利用漏斗分析時經(jīng)常遇到的問題,層層漏,漏到最后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)后臺的數(shù)據(jù)對不上。
最后,通過自查我們發(fā)現(xiàn)原來還有一個H5的活動頁面,這個H5頁面可以直接跳過課程中心和某課程頁面,直接到達(dá)支付課程的頁面,這個流量直接就跳過第一步和第二步到達(dá)第三步,所以漏斗的數(shù)據(jù)跟后臺的數(shù)據(jù)對不上。
所以,基于這種情況我們需要再另外創(chuàng)建一個其他路徑的漏斗來對比,解決這種結(jié)果指標(biāo)不符合預(yù)期的數(shù)據(jù)。
好啦,到這里漏斗分析法就講完啦,下面我們通過一張架構(gòu)圖總結(jié)一下:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析(3): 漏斗观察法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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