文章目錄

• 第7章 -圖
• • 7.1圖的基本術語
  • 7.2圖的存儲結構
  • • 1.鄰接矩陣表示法（數組表示法）
    • 2.鄰接表法
    • 3.十字鏈表（有向圖）
    • 4.鄰接多重表（無向圖）
  • 7.3圖的遍歷
  • • 1.深度優先搜索
    • 2.廣度優先搜索
  • 7.4圖的應用
  • • 1.最小生成樹
    • • （1）普利姆算法
      • （2）克魯斯卡爾算法
    • 2.最短路徑
    • • 迪杰斯特拉算法
      • 弗洛伊德算法
    • 3.拓撲排序
    • 4.關鍵路徑
• 第9章-查找
• • 1.順序查找
  • 2.折半查找
  • 3.分塊查找（索引順序查找）
  • 3.動態查找表---樹表
  • • （1）二叉排序樹（二叉查找樹）
    • （2）平衡二叉樹
    • （3）B-樹
    • • (4)B+樹
  • 4.哈希表
  • • 哈希函數的構造函數
    • 處理沖突的方法
• 查找總結

第7章 -圖

7.1圖的基本術語

區分極大連通子圖和極小連通子圖
極大連通子圖是無向圖的連通分量，要求該連通子圖包含其所有的邊；
極小連通子樹既要保持圖連通又要使得邊數最少的子圖；

7.2圖的存儲結構

1.鄰接矩陣表示法（數組表示法）

適合于稠密圖

2.鄰接表法

3.十字鏈表（有向圖）

適合求頂點的出度和入度

4.鄰接多重表（無向圖）

鄰接多重表是無向圖的一種鏈式存儲結構

7.3圖的遍歷

兩種：深度優先搜索、廣度優先搜索

1.深度優先搜索

復雜度

2.廣度優先搜索

7.4圖的應用

1.最小生成樹

（1）普利姆算法

（2）克魯斯卡爾算法

2.最短路徑

迪杰斯特拉算法

對于無權圖可以通過廣度優先搜索查找最短路徑
對于帶權圖可以采取迪杰斯特拉算法

單源最短路徑：迪杰斯特拉算法（不適合邊上帶有負權值的）
每對頂點間的最短路徑：弗洛伊德算法

算法效率

弗洛伊德算法

3.拓撲排序

AOV網：
拓撲排序定義：


逆拓撲排序：

4.關鍵路徑

AOE網


關鍵路徑定義：

一些參量定義




求關鍵路徑

第9章-查找

基于線性表的查找方法：順序查找、折半查找、分塊查找

1.順序查找

2.折半查找

只能是有序順序表

3.分塊查找（索引順序查找）

3.動態查找表—樹表

（1）二叉排序樹（二叉查找樹）

（2）平衡二叉樹

平衡二叉樹的調整

（3）B-樹

平衡的多路查找樹

(4)B+樹

適合用于文件索引系統
B+樹與B-樹的差異：

4.哈希表

哈希函數的構造函數

（1）直接定址法
（2）數字分析法
（3）平方取中法
（4）折疊法
（5）除留余數法
（6）隨機數法

哈希函數需要考慮的因素：

處理沖突的方法

（1）開放地址法：線性探測法、二次探測法、偽隨機探測法
（2）鏈地址法

鏈地址法

查找總結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的复试数据结构篇[第7,9章]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。