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编程问答

低代码开源, 一键设计稿生成代码,帮您解决生产痛点

發布時間:2024/1/18 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 低代码开源, 一键设计稿生成代码,帮您解决生产痛点 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作為一個前端或管理者,您是否遇到過以下場景

  • 作為前端老鳥照樣需要寫頁面布局,雖然你已經寫了無數遍,但是效率和三年前的你差別不大
  • 項目死亡線越來越近,而你還得出頁面/組件, 無法專注于業務邏輯
  • 你已經費盡心力抽象了很多組件, 但還是發現很多頁面內容沒辦法用組件來表達,然后又開始寫頁面
  • CTO/前端架構在試了所有的工程化、組件化方案后還苦于找不到前端有效提升產出的辦法
  • 剛做完頁面, 老板/客戶/產品說這個頁面要改版/改交互…
  • UI走查在一點點扣像素, 而你表示:我的心好累

是不是越看越痛心疾首?

但請問,你想過改變嗎?

你嘗試過去解決這些問題嗎?

為了徹底解決這些問題, 我做了深入而廣泛的調研和思考,從調研,預研,實踐,驗證已經有三年有余的時間了。

這里面結合SVG設計稿描述,系統字體識別和字蛛轉換,多種空間/特征算法,視覺識別,機器學習,DSL和AST轉換等多種技術,已經實現了從設計稿到前端頁面的順滑直出,并且對前端、設計、操作系統毫無侵入。

在項目實踐中,設計稿還原度中位數0.95,最高可達0.99, 復雜頁面代碼保留率70%,而且符合開發預期, 二開體驗一流。

解決方案傳送門:https://gitee.com/d2-c/lens

介紹

zuoyan lens是一個通過智能算法將設計稿轉換為前端頁面的產品(design to code),是低代碼平臺的一個分支方向, 他的輸入是設計稿產出是前端頁面,中間無需值守即可自動完成。

此項目可以一鍵將 Sketch、Photoshop 的設計稿轉換為可維護的前端代碼。100 個 page 的工作量 10 分鐘內即可輕松搞定,極大釋放前端生產力。

特點

生產級代碼
  • 通過智能算法推算出和手寫代碼一樣的結構和css邏輯,產出的代碼約等于一個中級前端的水平
  • 全flex布局
  • 根據元素所處的環境, 自動修正像素誤差,符合設計表達。
  • 代碼可閱讀、可維護.
智能切圖
  • 自動生成透明png切圖, 不需要設計或開發手動切圖導圖
  • 自動生成icon svg文件, 可直接上傳到iconfont等作為字體圖標使用,亦可轉為 svg 雪碧
自動檢測字體
  • 自動檢測設計稿字體,如果字體缺失會自動提示安裝, 如果字體不一致會影響到頁面還原度,不方便安裝的字體,可以讓設計師或自行合并圖層
循環布局識別
  • 自動識別list,grid等布局方式
  • 獨有結點空間結構匹配算法,智能排除噪音元素干擾,精確推算循環體,而且性能表現優異
跨平臺,系統無關
  • 兼容所有平臺,windows和linux上也可以解析Sketch文件
設計師學習成本為0
  • 只需要準守正常的設計規范即可, 其他無任何要求
開放DSL轉換,可以自由定義輸出
  • 采用GoGoCode來做AST轉換, 可以自由定義輸出語言,語法, 比如轉為:React, 微信原生,Vue,uniapp,Taro,RN等
還原度高
  • 項目實測設計稿的還原度中位數為0.95,完全可以達到生產交付標準,極大降低 UI 走查成本

使用場景

移動端推薦, PC端暫無適配

  • 移動端全頁面開發 - 特別推薦
  • 移動端細粒度模塊開發場景 - 特別推薦
  • 移動端活動頁 - 推薦

適用于什么群體

1,前端開發人員

2,業務運營人員

解決了什么問題

1,前端開發人員
前端開發可以快速完成頁面交付,不用擔心UI走查,專注頁面邏輯等核心問題,對于項目快速交付,減少技術債務等都有立竿見影的效果

2,業務運營人員
解決業務運營人員快速執行策劃落地,無須等待技術排期或技術短暫工期,可以極速完成創新、驗證、試錯的問題,

亦可快速創建體驗demo供客戶/老板體驗, 快速達成成交意向,或者減少返工等問題

技術難點

對于D2C類型的項目, 生成代碼的準確性、可用性和可維護性是成敗的關鍵,而設計稿的解析和推算本身就非常復雜。

這里只做簡單的羅列,不做細致的分析, 因為這個東西復雜度蠻高,沒有過經驗的人只會云里霧里摸不清頭腦,同時這些問題,我將出系列文章分享自己的經驗,歡迎大家討論

  • 如果轉換設計稿為可分析的DSL和圖片用于智能算法識別,并且要系統無關
  • 如何劃分盒子模型
  • 如果定義絕對定位
  • 如何處理字體
  • 如果處理icon
  • 如何識別相似結構,劃分循環單元
  • 如何處理冗余圖層
  • 組件識別如何足夠精確,機器學習在推導過程中的應用

先天不足:一個靜態的東西無法完全表達動態效果

因為設計稿是純靜態的, 所以想要表達動態交互效果就只能靠腦補。
目前來看, 無論是根據環境推導還是AI識別,效果都不理想。
這里面要分為多個場景來細說。

1,可以預先定義的動效交互,
這部分的動態效果可以通過組件識別來表達, 因為動效已經在組件里定義過了, 直接命中組件即可

2,可腦補但沒有預先定義或不能預先定義的
改造代碼,甚至重構布局結構,已經沒有什么方案可以解決了

3,產品或者UI不說, 前端根本就想不到的交互
這種的也沒辦法, 開發通過大腦都沒辦法命中, 更別提一個機器系統了

規劃

對于一個以降本增效為目標的項目來講: D2C只是其中的一環(雖然這一環就足夠掉頭發了),后面的開發鏈路還有:

邏輯/事件編排

服務端數據理解

只有這兩塊內容完全開發完畢后,才能勉強說達到設計目標了,這個時候不管對開發還是產品、運營才算是一個完整的閉環鏈路, 慶幸的是, 這兩塊的算法復雜度沒有D2C環節的高

后續

對于開發者,這個開源項目(https://gitee.com/d2-c/lens ), 完成度不能算是完美,歡迎大家使用,提issues或者加我微信討論。

同時, 該系列的文章也在列大綱梳理中,敬請期待

總結

以上是生活随笔為你收集整理的低代码开源, 一键设计稿生成代码,帮您解决生产痛点的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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