大数据基础知识科普--数据分层(ETL、ODS、DW、DWD、DWM、DWS、DIM)
生活随笔
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大数据基础知识科普--数据分层(ETL、ODS、DW、DWD、DWM、DWS、DIM)
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零、數據加載層:ETL(Extract-Transform-Load)
一、數據運營層:ODS(Operational Data Store)
二、數據倉庫層:DW(Data Warehouse)
1. 數據明細層:DWD(Data Warehouse Detail)
2. 數據中間層:DWM(Data WareHouse Middle)
3. 數據服務層:DWS(Data WareHouse Servce)
三、數據應用層:APP(Application)
四、維表層:(Dimension)
推薦閱讀:https://www.cnblogs.com/itboys/p/10592871.html(數據倉庫--通用的數據倉庫分層方法)
推薦閱讀:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649349568939493055&wfr=spider&for=pc(如何深入淺出理解數據倉庫建模?)
推薦閱讀:https://www.csdn.net/gather_21/MtTaYgxsMTI2NS1ibG9n.html(數據倉庫分層架構圖)
推薦閱讀:https://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm(【漫談數據倉庫】 如何優雅地設計數據分層)
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的大数据基础知识科普--数据分层(ETL、ODS、DW、DWD、DWM、DWS、DIM)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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