此系列博客是用來(lái)學(xué)習(xí)Tensorflow和Python的，由于是新手上車，如有錯(cuò)誤之處希望大家不吝指出。

整個(gè)項(xiàng)目可以從百度云下載：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1f2JPJpE7m5M2kSifMP0-Lw 密碼：9p8v

一. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，主要包含下面三塊內(nèi)容：

• 怎樣解析用于車輛檢測(cè)訓(xùn)練的KITTI數(shù)據(jù)集
• 怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)張來(lái)增大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性
• 怎樣在訓(xùn)練階段為模型供給batch訓(xùn)練數(shù)據(jù)

1. 讀取KITTI數(shù)據(jù)集

首先到KITTI官網(wǎng)http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=2d下載車輛檢測(cè)數(shù)據(jù)集。

具體地，只用下載下面3個(gè)壓縮包：（需要提供郵箱以獲得下載鏈接）

• Download left color images of object data set (12 GB)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于TensorFlow的SSD车辆检测-1的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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