運籌學有哪些經典教材？
如何自學運籌學？

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在清華的時候也是看的胡運權的書，但其實真正能讓我運籌學知識能窺個門徑的，還是

• Bertsimas和Tsitsiklis的《Introduction to Linear Optimization》和
• Stephen Boyd《Convex Optimization》，

認真讀完前者的前半部分和后者的所有章節(jié)，對優(yōu)化這個問題的認識會大大清晰起來，聯(lián)同對空間的想象，與線性代數(shù)的聯(lián)系和拓展都會有很大的提升，直覺也能相應地慢慢建立起來。

如果運籌學其他方面要推薦的話，

• Bertsekas《Dynamic Programming and Optimal Control》是DP必看，分上下兩冊。更細分到Revenue Management的話可以看
• Van Ryzin《The theory and practice of revenue management》

隨機過程的話，

• Shreve的《布朗運動和隨機計算》，《金融隨機分析》是上佳，更進一步再看
• Marc Yor的《連續(xù)鞅和布朗運動》

其實自學的話，切記要選對教材。過來人的經驗，其實這些英文經典教材學起來反而比國內的教材輕松許多，因為邏輯脈絡清晰，講解得透徹并且前后聯(lián)系得上，會不厭其煩地由淺及深，會有平易近人的符號系統(tǒng)（很多教科書真的是符號系統(tǒng)糟透了）。在這些方面，

• Stephen Boyd的《Convex Optimization》

好到讓我簡直想哭。我以前本科的時候經常過了半個學期，教材里明明每一課似乎都看懂了，但腦子里還是一團漿糊，這是很多目前大學教材的通病，其實根本不是學生的問題（比如那個浙大的藍皮概率論）。當靜下心來去啃這些經典教材的時候，慢慢地，會有一刻突然醍醐灌頂。為什么？因為邏輯捋順了，很多導致腦子一團漿糊所欠缺的拼圖找到了，很多之前教科書沒有講，沒細講的東西講通了，甚至一個以為懂了實際沒懂的地方，看了幅示意圖，或者跟著書里的例子過一遍，搞懂了。歸根結底，教材很重要，一上來就看經典的基礎教材，是會事半功倍的

編輯于 2017-04-21

總結

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