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摘要：?2018年，中國的智能+最大的看點(diǎn)是什么？產(chǎn)學(xué)研跨界合作最重要的落腳點(diǎn)在哪里？中美AI爭霸，BATJ互掐，產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)競賽最終應(yīng)該是以什么作為殺手锏？AI投資和創(chuàng)業(yè)接下來如何發(fā)展？3月29日新智元AI技術(shù)峰會(huì)，上下午技術(shù)+創(chuàng)投兩大論壇干貨一起放送。

新智元AI技術(shù)峰會(huì)有兩大經(jīng)典環(huán)節(jié)，上午的AI技術(shù)領(lǐng)袖論壇和下午的AI投資領(lǐng)袖論壇。在今年的峰會(huì)上，圍繞“城市升級(jí)，產(chǎn)業(yè)躍遷”這一時(shí)代大主題，各位嘉賓展開了精彩的討論：
深度學(xué)習(xí)是不是被卡住了？
強(qiáng)化學(xué)習(xí)、量子計(jì)算，區(qū)塊鏈……什么是2018年最值得我們關(guān)注的科技前沿？
AI落地的痛點(diǎn)在哪里？大公司做生態(tài)看中什么，各家之間有什么區(qū)別？
2018年或者2019年，哪家AI公司會(huì)首先達(dá)到萬億的市值？
中美AI爭霸，BATJ互掐，產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)競賽，最終應(yīng)該以什么作為殺手锏？
2018年風(fēng)口變成區(qū)塊鏈，AI會(huì)不會(huì)過氣了？投資人如何看未來？

AI創(chuàng)業(yè)展現(xiàn)了哪些新趨勢？

新智元AI技術(shù)領(lǐng)袖論壇：深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期，AI芯片洗牌和競爭才剛剛開始，責(zé)任感區(qū)分普通公司和偉大公司

在新智元AI技術(shù)領(lǐng)袖論壇，新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜親自擔(dān)任主持，與四大院長——英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)、三星電子中國研究院院長張代君、微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長張祺、京東集團(tuán)AI平臺(tái)與研究部AI研究院副院長梅濤，共議2018年的AI主題“城市升級(jí)，產(chǎn)業(yè)躍遷”。

新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜

楊靜：城市升級(jí)、產(chǎn)業(yè)躍遷，應(yīng)該怎樣看待中國的智能+最大的看點(diǎn)？產(chǎn)學(xué)研跨界合作最重要的落腳點(diǎn)在哪里？

宋繼強(qiáng)：今年會(huì)是AI技術(shù)大規(guī)模部署的好機(jī)會(huì)。對(duì)芯片行業(yè)而言，中美貿(mào)易戰(zhàn)，國外芯片企業(yè)可能會(huì)很受傷，也可能有些不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。這對(duì)中國企業(yè)尤其是做AI芯片的，也是一個(gè)絕好的機(jī)會(huì)，因?yàn)闆]有一個(gè)芯片能夠普適。

張代君：去年得益于手機(jī)存儲(chǔ)器和OLED屏幕的快速拉動(dòng)，三星電子半導(dǎo)體取得了很好的成績。AI的芯片這塊，業(yè)界競爭會(huì)非常激烈。因?yàn)锳I無論是to B還是to C，市場足夠大，芯片的需求非常迅猛。但芯片是高度規(guī)模化、高度資源整合以及高度資本化的進(jìn)程，未來的競爭和洗牌才剛剛開始，會(huì)非常精彩!

張祺：微軟在產(chǎn)業(yè)落地方面，提出了行業(yè)+AI的概念和整體策略，因?yàn)樵谥袊切袠I(yè)為主、AI為輔，用AI的能力去賦能傳統(tǒng)行業(yè)。現(xiàn)在很多人認(rèn)為，人工智能商業(yè)化實(shí)際上是不同形式的外包，把人工智能外包出去。外包的形式一定不能長久化。公司要想方法建立輕資產(chǎn)的AI Hub，把上游的企業(yè)、下游的合作伙伴，同時(shí)把人才培養(yǎng)出來，構(gòu)造一個(gè)人工智能的商業(yè)生態(tài)，這才能解決規(guī)模化的問題。

梅濤：以前大家提到京東，想到的可能是電商或者物流公司，其實(shí)京東對(duì)AI的布局很早就開始了。首先是從零到1，要做完全自主的、原創(chuàng)的研究和創(chuàng)新。其次是從1到N，我把積累的技術(shù)和研究的成果變成可以復(fù)用的API或者SDK，解決行業(yè)內(nèi)部和京東內(nèi)部的痛點(diǎn)。再就是從N到無窮，我們希望能夠跟行業(yè)內(nèi)或者跟各個(gè)行業(yè)的人一起用AI復(fù)制可以重現(xiàn)的技術(shù)，能夠解決整個(gè)行業(yè)的問題。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)

楊靜：今年有一種說法是深度學(xué)習(xí)“卡死了”，也出現(xiàn)了新的熱點(diǎn)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)也好、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)也好，以及非常火熱的量子計(jì)算或者區(qū)塊鏈，到底哪一個(gè)領(lǐng)域會(huì)成為2018年最值得我們關(guān)注的新的科技前沿？

張代君：對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)在2018年應(yīng)該會(huì)有很好的落地，或者說已經(jīng)有很好的商業(yè)落地；而對(duì)半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及很重要的小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，各家也都在潛心鉆研，我們非常看好這些技術(shù)給未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的推動(dòng)。毋庸置疑，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)讓AI加速，而對(duì)下一步的發(fā)展來講，相信深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展還有很多事情可以做。

由于有了區(qū)塊鏈，今天人工智能的投資領(lǐng)域在急劇下降，據(jù)說下降了30%以上。在我的了解來講，虛擬幣泡沫很多、破產(chǎn)的很多、騙子很多。去年第四季度區(qū)塊鏈主題像風(fēng)一樣地上升，以我的經(jīng)驗(yàn)來看，上升得這么快下來得可能也快，就像兩三年前的VR一樣。但區(qū)塊鏈本身所采用的并行計(jì)算去中性化技術(shù)早已有之，非常行之有效，而且會(huì)快速改造我們的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，改造信息安全、金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

三星電子中國研究院院長張代君

宋繼強(qiáng)：英特爾今年主要是推進(jìn)能在工業(yè)環(huán)境下規(guī)模化使用的芯片技術(shù)。量子計(jì)算是前沿的，根據(jù)英特爾目前長期工業(yè)的觀察來看，真正大規(guī)模使用沒有七八年還是不行的。

2018年我們?nèi)匀粫?huì)看到很多前沿的學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)，應(yīng)該還看不到大規(guī)模的使用。在AI方面，雖然算法方面的更新迭代不像2012年到2016年那么快，2017年有明顯的放緩，而且從突破的某些領(lǐng)域也看到了一些天花板。比如說，現(xiàn)在仍然是在識(shí)別的部分，比如視覺當(dāng)中物體的分類、檢測和分割會(huì)有持續(xù)的進(jìn)展，但對(duì)新的，要做場景推測的時(shí)候就很難，這個(gè)坎不容易跨過去，所以只靠深度學(xué)習(xí)這一類方法思路是不行的，必然要結(jié)合其他的方法。

張祺：深度學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到應(yīng)該達(dá)到的水準(zhǔn)。我們在深度學(xué)習(xí)方面還在大力投入，包括很多工程和算法的優(yōu)化，因?yàn)檫€有10%的空間，我認(rèn)為可以很快達(dá)到，10%乘以100億美元，就會(huì)變成一個(gè)很大的數(shù)字。另外，在真正意義上落地的時(shí)候，工程化、規(guī)模化就變得非常重要，我們要做很多這方面的探討。不只是把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從100層變成200層或者1000層，而是怎么在一個(gè)行業(yè)，把數(shù)據(jù)結(jié)合起來以后，對(duì)痛點(diǎn)做成規(guī)模化、可復(fù)制的模型，可能5層就夠了。這個(gè)方面應(yīng)該做更系統(tǒng)化、更規(guī)模化的研究，讓人工智能在產(chǎn)業(yè)落地方面能夠有更好的規(guī)模化效應(yīng)，通過云的方式或者端的方式實(shí)現(xiàn)。

微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長張祺

梅濤：我覺得人工智能也好、深度學(xué)習(xí)也好，現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我們的期望。人工智能不是一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)，而是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的工具。很多人覺得人工智能投資過熱，我不覺得過熱，因?yàn)楫吘挂霎a(chǎn)業(yè)升級(jí)，并不是一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)，而是生產(chǎn)力的提升。無論怎樣投資，這種投資都是應(yīng)該的。

2018年我們還是比較有挑戰(zhàn)，就是投資受到限制、出口受到影響，消費(fèi)需要升級(jí)。人工智能可以從兩個(gè)方面發(fā)揮很大的能力：一個(gè)是出口，既然我們受到了很多影響，國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)可以通過人工智能提高產(chǎn)品科技含量，使得我們的產(chǎn)品更有競爭力，通過AI提高我們的生產(chǎn)效率降低人力成本。二是消費(fèi)方面，現(xiàn)在京東也在提倡無界零售，通過人工智能把線上線下零售無縫對(duì)接，給消費(fèi)者的升級(jí)提供更好的機(jī)會(huì)。

楊靜：大家都在關(guān)注2018年或者2019年哪家AI公司會(huì)首先達(dá)到萬億的市值。中美AI爭霸，BATJ互掐，產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)競賽最終應(yīng)該是以什么作為殺手锏？2018年幾位大咖對(duì)AI產(chǎn)業(yè)合作和創(chuàng)業(yè)投資都有哪些建議？

梅濤：每個(gè)公司都在不同的賽道，很難橫向地比較，我覺得每個(gè)公司都發(fā)揮自己的特長，發(fā)揮在業(yè)務(wù)領(lǐng)域深耕的經(jīng)驗(yàn)，去推動(dòng)AI發(fā)展。中美之間確實(shí)有競爭，但都是開放式的。投資方面，我比較看好與衣食住行生活相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，比如智能制造、無人駕駛、無界零售，如果能夠投資到很核心的創(chuàng)業(yè)公司，能夠使得日常的生活更加便利，消費(fèi)能夠提升，生活質(zhì)量能夠提高，這也是值得考慮的一個(gè)方向。

京東集團(tuán)AI平臺(tái)與研究部AI研究院副院長梅濤

張祺：各個(gè)企業(yè)都有自己獨(dú)特的優(yōu)勢，關(guān)鍵是揚(yáng)長避短，把自己的優(yōu)勢發(fā)揮出來。賦能這個(gè)詞正在變得很熱，怎樣才能用自己的長處建立自己的生態(tài)系統(tǒng)，把能力賦能給合作伙伴，一起共贏，完成大規(guī)模的轉(zhuǎn)變，這是一個(gè)很重要的能力。真正意義上的大公司和一個(gè)曇花一現(xiàn)的公司，區(qū)別在于責(zé)任感。不管是中美還是在哪里，責(zé)任感是非常重要的，包括對(duì)數(shù)據(jù)和用戶隱私的保護(hù)，環(huán)境人文各個(gè)方面都在變得非常重要。投資方面，要找到國計(jì)民生大事的真正的痛點(diǎn)。行業(yè)+AI，對(duì)垂直領(lǐng)域真正透徹理解，思路開放的產(chǎn)品經(jīng)理，他們創(chuàng)立的公司，再有相對(duì)強(qiáng)力的技術(shù)支持，就是非常可投的地方。10年以后，真正的大公司，今天你可能連名字都不知道。今天大的公司，如果不能很好地把握這個(gè)機(jī)會(huì)，10年之后很可能就已經(jīng)沒有名字了。

張代君：AI會(huì)改造我們的家電、辦公、移動(dòng)手機(jī)和車載出行體驗(yàn)。AI的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)賽道才剛剛形成，還有很多可以做。現(xiàn)在的人工智能發(fā)展已經(jīng)在改變用戶體驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)格局，無論是硬件、設(shè)備還是軟件服務(wù)，已有的格局可能會(huì)發(fā)生一些碰撞變化，以前曾經(jīng)是別人的范圍，我們要進(jìn)去，以前曾經(jīng)是我們的范圍，別人要進(jìn)來，這也是AI行業(yè)發(fā)展變遷帶來的很有意思的事情，AI產(chǎn)業(yè)鏈正在不斷變化重構(gòu)。

宋繼強(qiáng)：講到AI賦能的這些產(chǎn)業(yè)，可以看到大公司都在積極地做生態(tài)，也就是所謂的“互掐”。但是長期看，大家的合作性會(huì)更加重要。AI最大范圍地讓大眾受惠的，就是智能城市升級(jí)、無人駕駛交通升級(jí)，還有日常生活當(dāng)中的語音助手的升級(jí)。但是，這種升級(jí)如果背后沒有一個(gè)強(qiáng)有力的互聯(lián)，以及對(duì)隱私對(duì)數(shù)據(jù)可控性的監(jiān)管保證，就會(huì)有很多亂象產(chǎn)生。所以，城市升級(jí)、交通升級(jí)，要把怎么合作放在第一位，而不是先去競爭。對(duì)于有志向做生態(tài)的大公司來講，看的一定不是一兩年的營收，而是看未來如何長期持續(xù)地發(fā)展下去，成為中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一個(gè)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。

做生態(tài)的時(shí)候，中國其實(shí)是有優(yōu)勢的，國外很多弱政府是做不到的，中國政府這支看不見的手調(diào)控能力其實(shí)是很強(qiáng)的。

楊靜：感謝各位的總結(jié)，合作大于競爭，新智元的AI生態(tài)平臺(tái)也將一起助力中國智能+。

新智元AI創(chuàng)投領(lǐng)袖論壇：對(duì)“落地”印象最深，產(chǎn)品化、帶著行業(yè)需求的創(chuàng)業(yè)更令人激動(dòng)

下午新智元投資領(lǐng)袖論壇環(huán)節(jié)，邀請(qǐng)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)技術(shù)學(xué)院院長劉江作為主持人，嘉賓為藍(lán)馳創(chuàng)投管理合伙人朱天宇，慈星股份副總裁、慈星機(jī)器人董事長李立軍，助理來也聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春，乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋。

美團(tuán)點(diǎn)評(píng)技術(shù)學(xué)院院長劉江

劉江：在座的諸位嘉賓，對(duì)今天的峰會(huì)嘉賓演講印象最深的是什么？

李立軍：其實(shí)最深的印象是“落地”。今天很多的嘉賓都在說應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)品和技術(shù)。前兩年整個(gè)社會(huì)對(duì)AI概念追捧很熱，但落地的應(yīng)用幾乎沒有，也幾乎沒有掙錢的（公司）。去年下半年開始已經(jīng)有落地的跡象，比如云從，已經(jīng)掙了不少錢，不僅僅是融資融了很多錢，這是我最大的印象。

汪冠春：我挺同意的，去年參加峰會(huì)時(shí)就有說過，AI公司要商業(yè)化落地，也就是朱天宇當(dāng)時(shí)說的“COO賺錢養(yǎng)活CTO”，優(yōu)秀的AI公司要做到既能賺錢又能深化技術(shù)。這次嘉賓演講大家也更多談?wù)搱鼍昂徒鉀Q方案可以如何結(jié)合，而不僅是算法如何優(yōu)化。當(dāng)然這也說明新智元邀請(qǐng)的公司是在這波浪潮中沖出來，找到落地場景，也已經(jīng)取得一定商業(yè)化驗(yàn)證的公司。

栗浩洋：剛才在臺(tái)下我和楊總溝通，如果說人臉識(shí)別技術(shù)都趨盡百分之百了，那不是技術(shù)沒有區(qū)別了嗎？剩下的什么帶來企業(yè)和企業(yè)之間的差距？還是應(yīng)用的問題，從技術(shù)再到應(yīng)用其實(shí)有一個(gè)巨大的GAP，我們也被中科院基金投資，跟中科院溝通比較多，我們更深深知道研究和技術(shù)以及最后到時(shí)間和用戶反饋好，這完全是不同的事情。我們也是因?yàn)樽鼋逃?#xff0c;所以離錢比較近，收入額相對(duì)來說還算是比較好的，甚至比國外的同行都好。

還有一個(gè)主題應(yīng)該是合作，有一些不管是技術(shù)、資源，包括剛才在臺(tái)下，上臺(tái)之前我們倆站在這兒還跟汪冠春聊，我們倆有很多合作點(diǎn)，在AI全套全服務(wù)流程的體系、人機(jī)對(duì)話和應(yīng)用場景的結(jié)合，每一家都做不了全面。而你想做全面的時(shí)候，可能反而做的不會(huì)那么精。當(dāng)你做得非常精的時(shí)候，橫向、縱向可能都需要一些合作方，這時(shí)候我們能夠連接起來，一起把這個(gè)事情做得更好。

劉江：這次是新智元第三次峰會(huì)。回顧過去幾次峰會(huì)，天宇你作為一個(gè)頂級(jí)投資人，你對(duì)這波AI的浪潮是什么心情？三年過去了，你很失望還是依然很興奮？

朱天宇：剛才幾位梳理今天這屆大會(huì)感受的時(shí)候，其實(shí)本質(zhì)上也是在跟過去一兩年做比較。從創(chuàng)業(yè)投資的角度來看，我覺得兩個(gè)角度，一個(gè)是從離產(chǎn)業(yè)更近的角度，所有的創(chuàng)業(yè)者大家會(huì)更去了解產(chǎn)業(yè)行業(yè)客戶的需求，更務(wù)實(shí)。

藍(lán)馳創(chuàng)投管理合伙人朱天宇

對(duì)另一個(gè)是從投資者的角度來講。創(chuàng)業(yè)的門檻在降低，其實(shí)有些通用AI的平臺(tái)大公司大廠也不斷開放，從一些小的模塊到大的模塊，無論是算法的還是語音的、人臉的等等，都可以被創(chuàng)業(yè)者所運(yùn)用，這個(gè)會(huì)激發(fā)新的一批創(chuàng)業(yè)熱潮，而這些熱潮不再像一兩年前更多以科學(xué)家為主要身份，而是更多從行業(yè)產(chǎn)業(yè)里真正帶著行業(yè)需求，帶著行業(yè)問題想解決問題的創(chuàng)業(yè)者會(huì)出現(xiàn)。這個(gè)對(duì)我們來講是一個(gè)更興奮的機(jī)會(huì)。回答你的問題，我反而比之前幾年更期待。

李立軍：其實(shí)前幾年看這個(gè)產(chǎn)業(yè)更多像朱天宇講的，偏技術(shù)。當(dāng)時(shí)，我們主要是關(guān)心一些AI的共性技術(shù)，大家都用得著的技術(shù)，從圖像、語音、機(jī)器人的執(zhí)行機(jī)構(gòu)這些層面去考量。從今年開始，包括去年下半年，看的更多的則是落地的產(chǎn)品和服務(wù)，關(guān)注這些技術(shù)怎么能夠跟傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)或者一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)能夠結(jié)合起來，變成一個(gè)真正的產(chǎn)品或者終端客戶愿意買單的服務(wù)，我覺得變化還是蠻大的。以前投了蠻多項(xiàng)目都是跟AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)的，但基本都不是具體的終端產(chǎn)品，而可能是為產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)的一些要素，比如里面的關(guān)鍵技術(shù)。現(xiàn)在我覺得更多的會(huì)考量能落地的，產(chǎn)品化的項(xiàng)目。

慈星股份副總裁、慈星機(jī)器人董事長李立軍

劉江：TMD（頭條、美團(tuán)、滴滴）因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)，尤其頭條在資訊領(lǐng)域，如果沒有移動(dòng)的浪潮基本沒有機(jī)會(huì)。反觀“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI”，就我現(xiàn)在來看都沒有這么強(qiáng)的顛覆性。不知道大家對(duì)這個(gè)事情怎么看？

汪冠春：兩個(gè)方面都要看，技術(shù)的突破和大勢的改變有可能會(huì)起到疊加的作用。確實(shí)像劉江老師說的，智能手機(jī)賦予今日頭條一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，讓更廣泛的人群可以第一次隨時(shí)隨地做資訊內(nèi)容的消費(fèi)，而個(gè)性化推薦技術(shù)解決了千人千面的問題。技術(shù)和新的終端改變結(jié)合在一起爆發(fā)出來一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，誕生了一家百億美金甚至沖擊千億美金的公司。

劉江：冠春提的很對(duì)，頭條確實(shí)是移動(dòng)加上推薦，快手也算推薦驅(qū)動(dòng)，在這撥AI的熱潮中，我們已經(jīng)不太把搜索、推薦、廣告這種傳統(tǒng)的算法應(yīng)用領(lǐng)域歸到AI領(lǐng)域，實(shí)際上你會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)這波浪潮反而是推薦基礎(chǔ)技術(shù)的場景真正用好，找到一個(gè)非常好的場景，它的力量會(huì)非常大。浩洋你怎么看？

栗浩洋：包括做AI領(lǐng)域的人也不一定迷信AI，AI是我們的一個(gè)工具，比如我們在教育的算法里面采用了一些AI領(lǐng)域的算法，也采用了并不是AI的算法，這些算法其實(shí)也同樣都有效有價(jià)值，我們最近還在挖Netflix的科學(xué)家，有些是AI算法，有些跟AI沒有關(guān)系，當(dāng)我們開始挖它的人的時(shí)候，百分之七八十的算法科學(xué)家跟AI算法沒關(guān)，那些算法的重要性，未必跟AI有關(guān)的那部分帶來Netflix的成功。

AI是一個(gè)工具，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)也是工具，相信到了今天如果沒有云計(jì)算沒有大數(shù)據(jù)，其實(shí)很多東西是坍塌的，你所說的移動(dòng)的很多成功都不可能實(shí)現(xiàn)了，它是必要的工具，AI一定也是。AI帶來的改變可能有些還沒有特別明顯，但是在未來一定會(huì)是特別明顯，因?yàn)樗_實(shí)算法是皇冠上的明珠，不斷自我進(jìn)化優(yōu)化。就像開頭我們也是因?yàn)榻逃龜?shù)據(jù)量少，沒有絕對(duì)的大數(shù)據(jù)，只能先從有先驗(yàn)值的專家經(jīng)驗(yàn)入手，就像AlphaGo一樣，慢慢通過數(shù)據(jù)量大了去改造原來的專家經(jīng)驗(yàn)，AI算法帶來的一些經(jīng)驗(yàn)超過專家經(jīng)驗(yàn)的想象，它所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)路徑和方法確實(shí)是原來我們的老專家都沒有想過的。

朱天宇：我理解劉江想問這個(gè)問題達(dá)到的效果，去年這個(gè)時(shí)候我有一個(gè)演講，題目叫《AI不是風(fēng)口》。剛才你去類比跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)簽代表的行業(yè)勢能相比，其實(shí)人工智能這個(gè)標(biāo)簽并不是一個(gè)行業(yè)的，更多的是代表了算力、算法、數(shù)據(jù)，本身在行業(yè)里面有增長性的變化帶來新的機(jī)會(huì)。投資角度不太迷信人工智能這個(gè)標(biāo)簽，而是去看數(shù)據(jù)、算法和性價(jià)比高的算力。

李立軍：AI本身是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，我們現(xiàn)在所做的無論是算力、算法，還是數(shù)據(jù)，都是進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。我覺得從投資的角度看，具體的方向可以分成兩塊，一塊是跟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有關(guān)的，還有一塊是基于基礎(chǔ)設(shè)施面向場景的應(yīng)用或服務(wù)。基礎(chǔ)設(shè)施到后面再發(fā)展幾年，可能大家都能擁有了，未來很多都會(huì)開源，或者大家都有能力去應(yīng)用，重點(diǎn)就成了怎么把基礎(chǔ)設(shè)施用好，為不同的垂直應(yīng)用場景去服務(wù)。

劉江：最后提一個(gè)面向未來的問題。剛才朱天宇說2018年不要看風(fēng)口，但是2018年風(fēng)口變成區(qū)塊鏈了。大家怎么看往下的未來？天宇作為投資人對(duì)于AI從業(yè)者，包括整個(gè)行業(yè)從業(yè)者，有什么建議

朱天宇：我們基金也從2013年開始對(duì)區(qū)塊鏈有研究，去年下半年開始有一些公有鏈基礎(chǔ)設(shè)施的投資。肖風(fēng)總很好地提示了一點(diǎn)：區(qū)塊鏈本身是靠算法，背后其實(shí)有一整套的設(shè)計(jì)思路，用數(shù)學(xué)的方式甚至用算力的方式來把一個(gè)生產(chǎn)關(guān)系的問題試圖解決了。如果從這個(gè)角度上來講，相對(duì)原先人工智能試圖解決問題的范疇而言，算力算法能夠解決的問題實(shí)際是有一次躍遷的。不過，這里面不能一下子太樂觀，應(yīng)該從更長的時(shí)間尺度來看的話，區(qū)塊鏈+token的機(jī)制加上自治組織的社區(qū)，這套游戲規(guī)則帶來的變化是一個(gè)里程碑式的可能性，它的影響是非常深遠(yuǎn)的，但是它不會(huì)一夜之間就出現(xiàn)很多變化

如果說對(duì)創(chuàng)業(yè)者或者行業(yè)的同仁們大家的建議，其實(shí)還是老生常談，回到行業(yè)場景，回到需求，感知技術(shù)趨勢，借產(chǎn)業(yè)大勢，找到最有效率最快規(guī)模化的解決方案，這是對(duì)所有創(chuàng)業(yè)者的命題。

助理來也聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春

汪冠春：投資人和大公司都是比較容易從一個(gè)熱點(diǎn)立刻切換到另外一個(gè)熱點(diǎn)的。而作為一個(gè)愿景驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)者，2018年我看好智能助理或者說對(duì)話機(jī)器人會(huì)真正落地到更多的場景上。我們越來越強(qiáng)烈地感覺到這種市場需求，有兩點(diǎn)原因：第一，更多的企業(yè)愿意合作，愿意開放自己的數(shù)據(jù)比如歷史語料和知識(shí)庫數(shù)據(jù)甚至一些客戶信息，來打造一個(gè)更好的適合特定領(lǐng)域細(xì)分場景的智能助理。第二，技術(shù)在不斷進(jìn)步。今天機(jī)器的閱讀理解能力，做多輪對(duì)話的能力，做更好的精準(zhǔn)推薦能力，其實(shí)也在不斷提升。盡管可能有一天AI不再像今天那么熱，但其實(shí)用戶體驗(yàn)是因?yàn)榧夹g(shù)的提升在發(fā)生改變，而且商業(yè)價(jià)值也會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)釋放，我對(duì)智能助理的未來很樂觀。

李立軍：我覺得2018年有一個(gè)趨勢，就是AI技術(shù)跟制造業(yè)的融合。這方面的話題今天論壇上大家談得比較少，可能大部分嘉賓都是服務(wù)業(yè)背景的。因?yàn)槲冶旧硎亲鲋圃鞓I(yè)出身的，所以比較關(guān)注這方面的機(jī)會(huì)。從去年下半年開始花了大量精力，做這方面市場的研究，做相關(guān)技術(shù)的儲(chǔ)備，也已經(jīng)完成了一些具體的工作，嘗試把制造業(yè)和AI的基礎(chǔ)設(shè)施連接起來，提升效率，降低成本。通過AI技術(shù)的賦能，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少用工、降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率，這個(gè)一定是有前景的。通過生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和信息化，會(huì)產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，無論是小數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù)，如何把這些數(shù)據(jù)利用好，去指導(dǎo)生產(chǎn)，這個(gè)都可以是AI研究的范疇，最終實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提升，這個(gè)應(yīng)用方向，我覺得大家可以去思考一下。

乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋

栗浩洋：其實(shí)創(chuàng)業(yè)投資行業(yè)永遠(yuǎn)少不了風(fēng)口的關(guān)注和爭論，如果談到區(qū)塊鏈的話，連個(gè)風(fēng)口都算不上。幾個(gè)月前我說所有發(fā)幣的都是詐騙，現(xiàn)在大家都已經(jīng)知道這個(gè)事了。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)哲學(xué)，騙錢成為所謂的風(fēng)口。

如何解決消費(fèi)者現(xiàn)有實(shí)際的困難、痛點(diǎn)和問題，我們還沒有看到，所以區(qū)塊鏈還是在哲學(xué)層面，連風(fēng)口都不是，還是一個(gè)哲學(xué)觀。如果把區(qū)塊鏈和人工智能相比，侮辱了人工智能，也侮辱了區(qū)塊鏈，人工智能沒到哲學(xué)的高度，是一個(gè)技術(shù)。

李彥宏說了一句話我很認(rèn)同：每個(gè)公司都應(yīng)該有一個(gè)CAO，首席人工智能官。人工智能15年以后就是一個(gè)很普通的東西，現(xiàn)在這里誰先沖在前面，誰先利用領(lǐng)先的優(yōu)勢和技術(shù)達(dá)到超越別人的地步，那它就能獲得垂直行業(yè)里面甚至是相對(duì)壟斷的地位。這個(gè)地位可能賦予長久的大規(guī)模的價(jià)值狀態(tài)，當(dāng)然前提還是你取得最好的利潤和最好的市場壟斷，讓消費(fèi)者真正感受到和以前的產(chǎn)品完全不同的產(chǎn)品，這個(gè)是最難的。

劉江：我個(gè)人覺得這么多所謂的熱詞、風(fēng)口不是獨(dú)立的，其實(shí)整個(gè)還是一件事情，就是我們怎么逐漸地把物理世界慢慢地?cái)?shù)字化。現(xiàn)在有一個(gè)詞digital twins，數(shù)字雙生，平行世界，還有王飛躍老師提的平行智能，我們會(huì)在數(shù)字世界里面建造一個(gè)，反過來對(duì)物理世界有一個(gè)控制。這個(gè)實(shí)際上大家會(huì)想，AI也是一塊，其實(shí)區(qū)塊鏈也是。為什么移動(dòng)的顛覆性很強(qiáng)？因?yàn)橐苿?dòng)改變了人機(jī)界面，移動(dòng)實(shí)際是人機(jī)界面層大的變化，所以它的顛覆性比較強(qiáng)。區(qū)塊鏈因?yàn)楦淖兊氖侨撕腿酥g的生產(chǎn)關(guān)系，它天然是蘊(yùn)藏非常巨大的顛覆性。某種意義上講，它的顛覆性太強(qiáng)了，所以短期內(nèi)落地有一些困難。

區(qū)塊鏈的話題很大，我想?yún)^(qū)塊鏈里面有一些精髓，作為思想它可以吸取的是什么？去中心化不是最關(guān)鍵的，大家看它好的地方有哪些？這個(gè)話題下次新智元再搞活動(dòng)我們可以再好好探討一下，把這個(gè)作為思考題留給大家。

現(xiàn)在，整個(gè)趨勢現(xiàn)在還是剛剛開始，無論是大數(shù)據(jù)，無論是AI，包括現(xiàn)在的區(qū)塊鏈，其實(shí)都只是開始，好戲還在后面。

總結(jié)

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