基于用戶（項目）協同過濾

輸入：訓練集用戶列表U，訓練集電影列表I，評分矩陣R，鄰居數目K，測試集用戶列表UT

輸出：給每位用戶（共計N位用戶）產生一個推薦列表，其中包含M部電影

UCF：

Start:

//構建用戶相似度矩陣

For user

  For query

Calculate sim(ux,uy)

  End for

End for

//使用計算好的用戶相似度 構建用戶相似度矩陣SM

//推薦流程

For user  and

    //找到用戶向量

Forming user vector  with each row of R expressing the watching list of user , containing movies

   //選擇K位鄰居

Select K users as the neighbors  of  with whose  is bigger than other inS