使用Python下載A股行情的幾種方法

1. tushare

Tushare是一個(gè)免費(fèi)、開源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工 到 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過程，能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數(shù)據(jù)，為他們?cè)跀?shù)據(jù)獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注于策略和模型的研究與實(shí)現(xiàn)上。 Tushare運(yùn)行三年多，已經(jīng)更新到了Pro版。數(shù)據(jù)內(nèi)容將擴(kuò)大到包含股票、基金、期貨、債券、外匯、行業(yè)大數(shù)據(jù)，同時(shí)包括了數(shù)字貨幣行情等區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)品類的金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為各類金融投資和研究人員提供適用的數(shù)據(jù)和工具。首先使用pip安裝tushare：pip install tushare然后在tushare.pro注冊(cè)用戶，注意獲取你自己的token。使用daily函數(shù)獲取日線數(shù)據(jù)。

# 導(dǎo)入tushare庫(kù)

import tushare as ts

# 設(shè)置token

ts.set_token('your token here')

# 初始化pro接口

pro = ts.pro_api()

# 獲取日線數(shù)據(jù)

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718'

2. baostock

證券寶http://www.baostock.com是一個(gè)免費(fèi)、開源的證券數(shù)據(jù)平臺(tái)(無需注冊(cè))。提供大量準(zhǔn)確、完整的證券歷史行情數(shù)據(jù)、上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。通過python API獲取證券數(shù)據(jù)信息，滿足量化交易投資者、數(shù)量金融愛好者、計(jì)量經(jīng)濟(jì)從業(yè)者數(shù)據(jù)需求。首先使用pip安裝baostock：pip install baostock然后使用query_history_k_data_plus函數(shù)獲取日線數(shù)據(jù)

import baostock as bs

import pandas as pd

#### 登陸系統(tǒng) ####

lg = bs.login()

#### 獲取滬深A(yù)股歷史K線數(shù)據(jù) ####

rs_result = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', frequency="d", adjustflag="3")

df_result = rs_result.get_data()

#### 登出系統(tǒng) ####

bs.logout()

3. akshare

AkShare是基于 Python 的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫(kù), 目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)股票、期貨、期權(quán)、基金、外匯、債券、指數(shù)、數(shù)字貨幣等金融產(chǎn)品的基本面數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)和歷史行情數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)落地的一套工具, 主要用于學(xué)術(shù)研究目的。首先使用pip安裝akshare：pip install akshare然后使用stock_zh_a_spot獲取日線數(shù)據(jù)

import akshare as ak

stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()

print(stock_zh_a_spot_df)

4. dtshare

DTShare主要實(shí)現(xiàn)了股票、期貨、指數(shù)、新聞資訊和一些另類數(shù)據(jù)的開發(fā)與接口服務(wù)。在這里，要感謝各類網(wǎng)站提供的優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過我們的整理，希望對(duì)有需要的用戶有所幫助。首先使用pip安裝dtshare：pip install dtshare然后使用stock_zh_a_spot獲取日線數(shù)據(jù)

import dtshare as dt

stock_df = dt.stock_zh_a_spot()

print(stock_df)

5. 聚寬JQData

JQData是聚寬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)專門為金融機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體和量化研究者們提供的本地量化金融數(shù)據(jù)服務(wù)。使用JQData，可快速查看和計(jì)算金融數(shù)據(jù)，無障礙解決本地、Web、金融終端調(diào)用數(shù)據(jù)的需求。歷經(jīng)3年沉淀，15萬寬客及數(shù)百家機(jī)構(gòu)投研交易驗(yàn)證。 為了滿足用戶的需求，聚寬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在JQData中不僅提供了全面的基礎(chǔ)金融數(shù)據(jù)，包括滬深A(yù)股行情數(shù)據(jù)，上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，場(chǎng)內(nèi)基金數(shù)據(jù)，場(chǎng)外基金數(shù)據(jù)，指數(shù)數(shù)據(jù)，期貨數(shù)據(jù)，期權(quán)數(shù)據(jù)、債券數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)；除此之外，JQData還針對(duì)因子數(shù)據(jù)和特色數(shù)據(jù)，引進(jìn)了聚寬因子庫(kù)，輿情數(shù)據(jù)，Alpha特色因子，技術(shù)分析指標(biāo)因子，tick數(shù)據(jù)，助您更好的完成量化研究和投資決策。首先使用pip安裝jqdatasdk：pip install jqdatasdk然后需要在聚寬官網(wǎng)上注冊(cè)，并提交申請(qǐng)。使用get_price獲取日線數(shù)據(jù)

from jqdatasdk import *

#鑒權(quán)，賬號(hào)是申請(qǐng)時(shí)所填寫的手機(jī)號(hào)；密碼為聚寬官網(wǎng)登錄密碼

auth('賬號(hào)','密碼')

# 獲取獲得000001.XSHG在2015年01月31日前2個(gè)交易日的數(shù)據(jù)

df = get_price('000001.XSHE',end_date='2015-01-31', frequency='daily')

6. 蜂鳥數(shù)據(jù)Trochil

蜂鳥數(shù)據(jù)是輕量級(jí)金融終端，提供主流金融市場(chǎng)的實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)和歷史數(shù)據(jù)。我們提供高度統(tǒng)一和強(qiáng)大的REST API和Websocket API，讓您輕松獲取金融數(shù)據(jù)。 登錄蜂鳥數(shù)據(jù)，注冊(cè)成為會(huì)員，即可免費(fèi)使用API服務(wù)，每天可免費(fèi)調(diào)用250次REST API，并試用7天Websocket，適用于所有接口和市場(chǎng)。蜂鳥數(shù)據(jù)Trochil通過API獲取數(shù)據(jù)

## 撰寫自定義函數(shù)，通過API獲取數(shù)據(jù)

def fetch_trochil(url: str,

params: Dict[str, str],

attempt: int = 3,

timeout: int = 3) -> Dict[str, Any]:

"""裝飾requests.get函數(shù)"""

for i in range(attempt):

try:

resp = requests.get(url, params, timeout=timeout)

resp.raise_for_status()

data = resp.json()["data"]

if not data:

raise Exception("empty dataset")

return data

except (ConnectionError, Timeout) as e:

print(e)

i += 1

time.sleep(i * 0.5)

def fetch_cnstocks(apikey: str) -> pd.DataFrame:

"""從蜂鳥數(shù)據(jù)獲取A股產(chǎn)品列表"""

url = "https://api.trochil.cn/v1/cnstock/markets"

params = {"apikey": apikey}

res = fetch_trochil(url, params)

return pd.DataFrame.from_records(res)

def fetch_daily_ohlc(symbol: str,

date_from: dt.datetime,

date_to: dt.datetime,

apikey: str) -> pd.DataFrame:

"""從蜂鳥數(shù)據(jù)獲取A股日?qǐng)D歷史K線"""

url = "https://api.trochil.cn/v1/cnstock/history"

params = {

"symbol": symbol,

"start_date": date_from.strftime("%Y-%m-%d"),

"end_date": date_to.strftime("%Y-%m-%d"),

"freq": "daily",

"apikey": apikey

}

res = fetch_trochil(url, params)

return pd.DataFrame.from_records(res)

def fetch_index_ohlc(symbol: str,

date_from: dt.datetime,

date_to: dt.datetime,

apikey: str) -> pd.DataFrame:

"""獲取股指的日?qǐng)D歷史數(shù)據(jù)"""

url = "https://api.trochil.cn/v1/index/daily"

params = {

"symbol": symbol,

"start_date": date_from.strftime("%Y-%m-%d"),

"end_date": date_to.strftime("%Y-%m-%d"),

"apikey": apikey

}

res = fetch_trochil(url, params)

return pd.DataFrame.from_records(res)

以上是使用Python下載A股行情的幾種方法，歡迎大家私信補(bǔ)充。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python a股行情_使用Python下载A股行情的几种方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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