大数据时代 命令行技术过时了吗?
前幾日,小編注意到ChinaUnix論壇中有一貼子《大數(shù)據(jù)崛起時(shí)代,命令行技術(shù)的價(jià)值在哪里?》網(wǎng)友們討論的很是熱鬧,網(wǎng)友fengzhanhai說道“命令行給系統(tǒng)管理員及開發(fā)人員帶來的靈活性和快感不是圖形界面所能夠替代的”。于是小編也投身參與,讓我們一起來討論。
命令行技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
使用命令行是很有趣的,記住各種命令,學(xué)會(huì)腳本的編寫,用命令行是非常高效的。即使是使用Windows Server,我們也可以使用PowerShell,繼續(xù)享受命令行的樂趣。對(duì)于初學(xué)者來說,命令行需要學(xué)習(xí)并記住很多命令及用法,顯得頗有難度。
網(wǎng)友seasea2517說“不用鼠標(biāo)操作減少鼠標(biāo)手煩惱,靈活、容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化批量化、系統(tǒng)要求低、不同平臺(tái)的同樣命令行工具下的操作相同。不足就是不夠直觀,上手比GUI慢一些。”
“從最初的dos命令行,truboC的命令行編譯及執(zhí)行,到unix和linux時(shí)代命令行的普遍應(yīng)用。他是一個(gè)系統(tǒng)工程師的普遍技能。但命令行是結(jié)構(gòu)化編程變成的產(chǎn)物,在面向?qū)ο缶幊痰慕裉?#xff0c;追求對(duì)象的引用、類的實(shí)例化、RPC的時(shí)候,命令行就其不能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的調(diào)用關(guān)系和形象的編程。尤其對(duì)于UE用戶體驗(yàn)要求較高的場(chǎng)合,命令行基本用不上。”網(wǎng)友hiyachen說道。
網(wǎng)友yinyuemi非常喜歡命令行,他說“我的學(xué)習(xí)之路,有80%的代碼都是在命令行學(xué)習(xí)和運(yùn)行的。很喜歡這種“溝通”方式,用awk/sed/grep等處理文本,命令行里操作無疑是高效的。經(jīng)常是一段代碼從頭寫到尾,不換行,一氣呵成,感覺只有這種方式不會(huì)把在腦子里形成的偽代碼思路隔斷。不足之處,我覺得是命令行畢竟是依賴于終端,history的記錄數(shù)有限,對(duì)于新手或不熟悉linux環(huán)境的童鞋們,一旦終端關(guān)閉,再想找回之前的代碼記錄并不是一件容易的事。當(dāng)然,高手們不會(huì)為此感到煩惱。”
那些你接觸過的命令行工具
相信每個(gè)Linux愛好者都能說出一大串命令行工具,并且能把它們運(yùn)用的恰到好處!歡迎你們到論壇中(http://bbs.chinaunix.net/thread-4181945-1-1.html)來補(bǔ)充,這里說兩個(gè)印象比較深刻的~
網(wǎng)友xdsnet說道“用的比較多的是bash環(huán)境,以及其上的各類命令行工具,主要有直接bash內(nèi)置命令行結(jié)合系統(tǒng)命令進(jìn)行系統(tǒng)管理。“
另一位網(wǎng)友jieforest談到“Linux Shell,Python的Shell、Ruby的Shell等。Linux Shell用于解決服務(wù)器維護(hù)、搭建生產(chǎn)環(huán)境、部署業(yè)務(wù)、測(cè)試等等。Python Shell、Ruby Shell通常用于開發(fā)及調(diào)試代碼。“
面對(duì)高大上的數(shù)據(jù)科學(xué),命令行過時(shí)了嗎?
打個(gè)做菜的比方,來描述數(shù)據(jù)科學(xué)5部分(數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)解釋),要做一道菜的步驟——a先要有原材料,有菜;b 洗菜,過濾無用數(shù)據(jù);c 探索菜譜,能做啥菜;d 建模,實(shí)際做菜;e 解釋->吃菜,吸收營(yíng)養(yǎng)。
網(wǎng)友seesea2517說:“和數(shù)據(jù)打交道多的就是 mysql 了,對(duì)于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來說可以用 mysql 或 mysqldump 獲取數(shù)據(jù),可以在 mysql 里做數(shù)據(jù)過濾,也可以用 awk sed grep 等過濾”命令行工具和技術(shù)永遠(yuǎn)在發(fā)揮著它的更接近于底層,一個(gè)個(gè)對(duì)資源(cpu、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ))的有效利用。
也有網(wǎng)友說道:“一直用命令行處理文本問題,而對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)在命令行的操作,命令行會(huì)不會(huì)略顯單薄。”
小編認(rèn)為:命令行靈活、可增強(qiáng)、可擴(kuò)展、可擴(kuò)充無所不在,能使你真正成為更加高效和多產(chǎn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)工作的主要原料,因此很重要的一點(diǎn)是要能很容易地處理包含數(shù)據(jù)集的文件。命令行為此提供了許多方便的工具。命令行與其他技術(shù)能夠無縫集成。一方面,你可以經(jīng)常在自己的工作環(huán)境中采用命令行。例如,可以在Python 和R 中運(yùn)行命令行工具并捕獲其結(jié)果。另一方面,也可以將自己的代碼(例如以前編寫的Python 或R 函數(shù))轉(zhuǎn)變?yōu)槊钚泄ぞ摺?/p>
【結(jié)語】
數(shù)據(jù)科學(xué)中,數(shù)據(jù)解釋最為關(guān)鍵,僅根據(jù)數(shù)據(jù)找出相關(guān)性,但缺乏相關(guān)領(lǐng)域的理解和解釋,是很危險(xiǎn)的。就像一個(gè)嬰兒和一棵樹苗,在發(fā)育期的時(shí)間交集區(qū)間內(nèi)都會(huì)長(zhǎng)高。看數(shù)據(jù),相關(guān)性非常好,但這兩組數(shù)據(jù)沒有任何關(guān)系。如果不能用合理的行業(yè)知識(shí)解釋數(shù)據(jù)的結(jié)果,就很容易犯這種錯(cuò)誤。命令行在實(shí)施數(shù)據(jù)計(jì)算分析處理方面,是跨行業(yè)、跨學(xué)科的人進(jìn)行有效協(xié)作,最簡(jiǎn)單直接的方式。數(shù)據(jù)分析處理光靠學(xué)計(jì)算機(jī)的專業(yè)程序員是不夠的,更多的是依靠各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)人士編寫的程序包。把他們的成果匯集,還是一個(gè)個(gè)命令行程序。所以命令行不會(huì)過時(shí),命令行工具和技術(shù)也發(fā)揮著作用,只是調(diào)用/處理流程上會(huì)發(fā)生變化,很多命令行命令(組/集)因?yàn)樾枰貜?fù)使用,而為了減低工作強(qiáng)度,會(huì)通過配置、預(yù)處理等等手段來減少正式命令行輸入,但本質(zhì)還是命令行工具。
作者: 楊璐
來源:IT168
原文鏈接:大數(shù)據(jù)時(shí)代 命令行技術(shù)過時(shí)了嗎?
總結(jié)
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