原標題：18種Eviews方程參數估計方法匯總?

目錄

1、LS最小二乘法，可以用于線性回歸模型、ARMA等模型

2、TSLS兩階段最小二乘法

3、GMM 廣義矩估計方法

4、ARCH 自回歸條件異方差，還可以估計其他各種ARCH模型，如 GARCH、T- GARCH

5、BINARY 用于估計二元選擇模型，包括 Logit、 Probit和 Extreme value模型

6、ORDERED 用于估計有序選擇模型

7、CENSORED 用于估計刪截模型

8、C OUNT 用于估計計數模型

9、OREG 分位數回歸分析方法

10、GLM 義線性模型分析方法

11、STEPLS 分段最小二乘分析方法

12、ROBUSTLS 穩健最小二乘分析方法

13、HECKIT 赫克曼備擇模型

14、BREAKLS 帶斷點的最小二乘分析方法

15、THRESHOLD 門限回歸分析

16、SWTCHREG 轉換回歸

17、ARDL 自回歸分布滯后模型

18、IDAS 混合數據抽樣

1

TSLS兩階段最小二乘法

一個典型的線性回歸模型:y=β0 +β1x1+βX +ε(1)，這里y為被解釋變量，x1為自變量，或者解釋變量，也即“因”。大寫的X為外生控制項向量( 也即一組假定為外生的其他控制變量，例如年齡、性別等等) ，ε則為誤差項。如果ε與x1不相關，那么我們可以利用OLS 模型對方程進行無偏估計。

然而，如果一個重要變量x2被模型(1) 遺漏了，且x1和x2也相關，那么對

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ardl模型stata命令_18种Eviews方程参数估计方法汇总​的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。