首先，這是2017-10-19的新聞，但是現(xiàn)在看來還是很震驚。

近日，谷歌人工智能團隊DeepMind在《Nature》上發(fā)布了他們最新的論文，新版AlphaGo——AlphaGo Zero可以只在了解比賽規(guī)則，沒有人類指導(dǎo)的情況下實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。短短3天，AlphaGo Zero擊敗了過去所有版本的AlphaGo，包括曾擊敗世界冠軍李世石、柯潔的AlphaGo。

AlphaGo
在以往版本AlphaGo與人類的對決中，我們輸?shù)牟⒉环狻Ｒ驗锳lphaGo學(xué)習(xí)了千年來所有的人類高手，吸收了太多人類的智慧，相當(dāng)于站在巨人的肩上。更恐怖的是，沒有任何人類選手的記憶力和知識儲備可以超過它，幾乎永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)失誤，這本身就是不公平的。
AlphaGo Zero的出現(xiàn)讓我們徹底心服口服。AlphaGo Zero完全不依賴于人類數(shù)據(jù)，在只知道比賽規(guī)則的情況下自我對弈，3天訓(xùn)練后就以100比0擊敗了上一版本的AlphaGo。這種上升速度超越了古往今來所有的對手。
人工智能研究長期以來的目標(biāo)是“創(chuàng)造出在沒有人類輸入的條件下，在最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越人類能力的算法。”AlphaGo Zero的成功讓這個目標(biāo)提前實現(xiàn)，標(biāo)志著人類在人工智能的研究上邁出了一大步。
大數(shù)據(jù)的重要性進(jìn)一步被削弱，在很多領(lǐng)域，人類數(shù)據(jù)，尤其是專家數(shù)據(jù)，往往太過昂貴，或者根本無法獲得。如果AlphaGo Zero可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域，這些突破就有可能產(chǎn)生巨大的影響力與生產(chǎn)力。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的战胜柯洁李世石的AlphaGo以 0:100 败给了AlphaGo Zero的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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