PythonStock(22)股票系统:继续学习股票量化交易。分享个quantos资料。
前言
使用Python開發(fā)一個web股票項目。
【github項目地址】:
https://github.com/pythonstock/stock
【知乎專欄地址】:
https://zhuanlan.zhihu.com/pythonstock
【docker hub地址下載】:
https://hub.docker.com/r/pythonstock/pythonstock
【相關(guān)stock資料分類】:
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584
主要使用開發(fā)語言是python。
使用的lib庫是pandas,tushare,TensorFlow,tornado等。
本文的原文連接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/85104818
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作者:freewebsys
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/81665552
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1,關(guān)于quantos
一個整合了量化相關(guān)庫 : quantos
地址:
https://www.quantos.org
2,量化小學
視頻資料:
https://www.quantos.org/quantSchool.html?ref=freewebsys
上面放到了華爾街和選股寶 兩個網(wǎng)站上。但是華爾街已經(jīng)不能購買了。
發(fā)現(xiàn)B站上面也有視頻資料分享:
https://www.bilibili.com/video/av19017795?ref=freewebsys
非常好啊。
同時代碼還開源了:
https://github.com/quantOS-org/JAQS/tree/master/example/WallStreetLectures/ipython
和課程同步了。
同時有些需要注冊 quantos
3,opendata
https://www.quantos.org/opendata/
本文的原文連接是:
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/85104818
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的PythonStock(22)股票系统:继续学习股票量化交易。分享个quantos资料。的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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