python 讀取txt文件

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Python的文本處理是經常碰到的一個問題，Python的txt文件讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。

read()：

• read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字符串中，即存在內存中 file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打開失敗，那么就不用關閉了 try:file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完后，就失去了對test.txt的文件引用# file_context = open(file).read().splitlines() // file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素 finally:file_object.close() //除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件， //以防止打開的文件對象未關閉而占用內存
• read()的利端：
  • 方便、簡單
  • 一次性獨讀出文件放在一個大字符串中，速度最快
• read()的弊端：
  • 文件過大的時候，占用內存會過大

readline()：

• readline()逐行讀取文本，結果是一個list with open(file) as f:line = f.readline()while line:print lineline = f.readline()
• readline()的利端：
  • 占用內存小，逐行讀取
• readline()的弊端：
  • 由于是逐行讀取，速度比較慢

readlines()：

• **readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list with open(file) as f:for line in f.readlines():print line
  • 這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符）
• readlines()的利端：
  • 一次性讀取文本內容，速度比較快
• readlines()的弊端：
  • 隨著文本的增大，占用內存會越來越多

最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象

file_object = open('test.txt','rU') try: for line in file_object:do_somthing_with(line)//line帶"\n" finally:file_object.close()

如果對于讀取到的一行內容要進行分割，也很容易，可以使用split進行分割

s='hello! my word' print s.split() #輸出結果為['hello!', 'my', 'word']

如果是格式化的定長的字符，也可以使用下標進行讀取，比如s=‘helloworld’，s[5:]讀到的就是'world'

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文教你学会python读取文本及字符串常用操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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