聊一聊升级Zen4架构的机革新机
文章目錄
- 前言
- 一、配置如下：
- 二、優缺點如下：
- 優點！
- 缺點！
- 三、升級建議
- 四、購買建議
- 屏幕方面
- 接口方面
- 噪音方面
- 續航方面
- 五、散熱分析
- 總結
前言
自從AMD發布Zen4處理器后，很多品牌都相繼推出了搭載Zen4處理器的游戲本，其中不乏一些性價比型號。
今天我們的主角是機械革命 蛟龍16S，它是6500元左右配置均衡性價比不錯的游戲本。
相較于“明星”極光Pro，它的模具質感更好，同時擁有全新的CPU，而不是去年的老處理器。
那么這臺電腦實測表現如何？這次我就來簡單分析一下：
一、配置如下：
R7 7840H 處理器
RTX 4060 8GB 獨立顯卡（140W）
16GB DDR5 4800MHz 內存
1TB 固態硬盤
16英寸 2560×1600分辨率 100%sRGB色域 240Hz刷新率 IPS屏
電池容量 62Wh
厚 22.3~28.1mm
機身重 2.24kg
適配器重 688g
參考售價6499元
二、優缺點如下：
優點！
1、屏幕素質較好，亮度色準優秀
2、性能釋放比較激進
3、配置均衡，性價比較高
缺點！
1、固態硬盤性能較差
2、屏軸穩定性一般
3、續航時間很差
三、升級建議
這臺筆記本電腦拆機難度不大，擰下底部所有螺絲即可卸下后蓋。
雙通道16GB DDR5 4800MHz內存能滿足大部分用途的需求，機器有兩個內存插槽，如有需求可自行更換內存。
測試機的固態硬盤容量為1TB，型號是金士頓的OEM盤，支持PCIe4.0×4和NVMe，機器還有一個M.2 2280插槽，如有需要可自行加裝固態硬盤。
四、購買建議
1、追求優秀素質的電競屏
2、追求一定性價比體驗
3、對續航能力無要求
機械革命 蛟龍16S的模具質感還是對得起6500價位的，并且屏幕素質不錯，這款“CPU迭代”的產品最大升級在于處理器用上了Zen4，而價格沒有上漲多少。
屏幕方面
色域容積 98.9%sRGB，色域覆蓋 97.8%sRGB。以sRGB為參照，平均ΔE 0.7，最大ΔE 1.46，實測最大亮度575nit。
接口方面
機身左側有一個USB 2.0接口，分體式3.5mm音頻接口；
機身右側有兩個USB-A 5Gbps接口，和一個SD卡槽；
機身后側有miniDP、USB-C 10Gbps、HDMI2.1、RJ45網口，以及DC電源接口。
噪音方面
它的滿載人位分貝值為56.5dB。（環境噪音為34.6dB）
續航方面
PCmark10續航測試成績為2小時11分。（場景：現代辦公）
機械革命 蛟龍16S目前在JD的價格是6699元，PDD沒補貼6599元，有小幅度上漲。
所以如果你想要一臺性價比不錯且配置均衡的Zen4游戲本，那么這臺電腦可以考慮一下。
但如果你想要有一定的續航能力，那么這臺電腦可能不太適合你。
五、散熱分析
上圖是機械革命 蛟龍16S的拆機實拍圖，5熱管雙風扇的組合，內部結構和先前的極光Pro等機型很相似。
室溫25℃
反射率1.0
BIOS版本：N.1.20MRO05
在滿載狀態下，開啟狂暴模式，CPU溫度穩定在90℃，功耗約58W，核心頻率3.6~3.75GHz；
顯卡功耗130W，溫度88.6℃撞墻，頻率2145MHz。
單烤Stress FPU，CPU溫度維持在84.5℃，功耗80W，核心頻率3.75Ghz。
單烤Furmark，顯卡溫度維持在84.6℃，功耗140W，頻率2265MHz。
表面溫度如上圖所示，鍵盤鍵帽最高46℃出現在“F7”鍵上，WASD鍵附近約為40℃，方向鍵34.4℃。左腕托溫度為28.9℃。
總的來說，機械革命 蛟龍16S的性能釋放比較激進，但滿載時顯卡撞溫度墻了，墊高機身可以解決該問題。
總結
在我搜索機械革命 蛟龍16S的時候，我發現有一臺6399元的“蛟龍16QS”性價比更高：
從經銷商制作的宣傳圖上來看，這臺“16QS”的配置比“16S”高，價格反而更低，特別神奇。
隨后通過搜索配置詳細信息，我發現蛟龍16QS有以下幾個簡配：
1、屏幕亮度降低了（降到350nits）
2、電池容量降到46Wh
3、適配器功耗降了10W（16S是240W）
同時，蛟龍16QS的A面設計換回了老款樣式
同樣是首發價，兩者差100元，簡配了三大項，蛟龍16QS實際上是一款“隱性漲價”的產品。
不過，消費者所在的【選購的時間段】不同，評判標準也會變化，因為現在蛟龍16S已經在JD漲到6699元了，和蛟龍16QS相比有300元的差價。
是否愿意接受這個價格？
就看你的需求是否緊迫了，現在畢竟是淡季，沒好價也很正常。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的聊一聊升级Zen4架构的机革新机的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 就业情况数据
- 下一篇： 应用于SSVEP脑电信号识别的CCA算法