隨著國家對大數據政策的傾向們越來越多的人聽說過這個名詞，但是對它都是可能也是一知半解，今天小編精心為大家整理了大數據相關的所有知識，以及大數據學習的一些資料，希望對大家有所幫助。

什么是大數據

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

為什么學習大數據呢？

因為大數據能帶給我們的三個關鍵的觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

（1）全體數據——在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制。

（2）大數據具有混雜性——研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的癡迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

（3）相關關系——我們不再熱衷于找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

大數據人才的稀缺

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。轉行學習大數據，成了越來越多人實現職場高薪夢的路徑之一。

大數據的就業前景

據職業社交平臺LinkedIn發布的《2017年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

大數據就業方向

(1) Hadoop大數據開發方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

(2)數據挖掘、數據分析&機器學習方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

(3)大數據運維&云計算方向

市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

大數據就業薪資

(1)熱門人才-數據分析師（因篇幅限制，薪資只展示北上廣三地）

北京大數據分析平均工資： 19970元/月。

上海大數據分析師平均工資為：17730元/月。

深圳大數據分析師平均工資為：20810元/月。

(2)、數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資：28040元/月。其他城市暫無數據。

(3)、算法工程師

北京算法工程師平均工資：28840元/月。

上海算法工程師平均工資：24700元/月。

深圳算法工程師平均工資：21030元/月。

學好大數據，精通任何方向之一者，均會 “ 前（錢）”途無量。剛入行就年薪40W的大數據行業人才，在二三線城市一年付首付買房輕而易舉，一線城市3-4年也可以實現目標。（薪資會伴隨著經驗逐年遞增）

馬云說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進行數據集成，數據將會讓機器更“聰明”。DT時代，數據將成為主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼?！?/p>

總之，數據，是未來的一切工作的基礎和重中之重。

職業發展路徑

由于大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。

上面截圖的就業薪資要是對你沒有觸感的話，小編給你帶來了真是案例

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有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大于努力。

大數據學習路線

阿里前架構師總結最精辟最有效學習路徑圖，有了編程基礎，順著以下這個思維導圖學習即可學會。

今天的驚喜遠不止大數據學習路線圖這么簡單，小編要放大招了：分享大數據的學習資源，并且附送項目實戰。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018最炙手可热的行业--大数据就业方向和学习路线图详解！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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