簡單實現思路：

對圖像內容進行分割，提取人像

對圖像背景進行模糊化處理

將人像和背景重新合成

在這里，使用DeepLabV3模型對圖像內容進行分割并提取人像，實現的代碼如下：

import os from io import BytesIO import tarfile import tempfile from six.moves import urllibfrom matplotlib import gridspec from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image# 在Tensorflow 2.x中使用Tensorflow 1.x兼容 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import cv2class DeepLabModel(object):"""Class to load deeplab model and run inference."""INPUT_TENSOR_NAME = 'ImageTensor:0'OUTPUT_TENSOR_NAME = 'SemanticPredictions:0'INPUT_SIZE = 513FROZEN_GRAPH_NAME = 'frozen_inference_graph'def __init__(self, tarball_path):"""Creates and loads pretrained deeplab model."""self.graph = tf.Gra

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习与图像处理之：人像背景虚化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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