学会老板思维，用数据诊断优化业务！
目錄
一、數據洞察能力的價值
二、常用的4種洞察分析方法
1、評估功能
2、業務診斷
b、維度拆解法
3、業務優化
三、實戰：協助老板診斷業績下滑問題
四、總結
一、數據洞察能力的價值
前面的博客中，有介紹到數據分析中，我們需要掌握的一些工具應用能力。
| 基礎工具 | Excel、Power BI |
| 匯報工具 | 透視表、Tableau |
| 編程工具 | Python、SQL |
我們使用工具得到了相應的圖表，但是我們要從精確的提取關鍵信息，這就是我們的一個數據洞察能力。
從數據中發掘信息和規律的的能力，數據洞察能力是從員工思維邁向業務導向的老板思維的必備能力。
首先，我們要建立老板思維。
日常工作中，對于我們員工來說，數據就是結果；但是對于老板來說，數據是手段。
老板會想：當前業務狀況怎么樣?業務出了問題，原因是什么？如何持續優化業務？
| 當前業務狀況怎么樣？ | 如何通過數據評估業務健康度 |
| 業務出了問題，原因是？ | 如何借助數據診斷業務問題 |
| 如何持續優化業務？ | 基于數據驅動優化業務 |
二、常用的4種洞察分析方法
| 評估功能 | 指標分析法 |
| 診斷功能 | 對比分析法 |
| 診斷功能 | 維度拆解分析 |
| 優化功能 | 北極星指標法 |
1、評估功能
評估功能：指標分析法-財務指標
一般公司都有三大財務報表，都分別體現了一個公司的能力。
| 利潤表 | 能力 | 效益 |
| 現金流量表 | 活力 | 現金 |
| 資產負債表 | 實力 | 三表的核心！ |
2、業務診斷
圖中的問題可能我們在日常工作中時常碰到。
我們如何回答呢？
不要“我覺得”，而要“我（用數據）證明”
這里用一個案例來說一下對比分析法
a、對比分析法
在一家旅行社中，這個的周邊游業績下滑，老板找來幾個員工問話；
老板：這個月我們周邊游業績下滑了10%！！！？？？
A：我們這就回去復盤反省下
B：我覺得可能正常，好像聽說別的旅行社做的也不好
C：這個6月，周邊游業績的確環比5月下滑了10%，經過分析，我們公司過去五年，每到6月，周邊游業績都環比下滑了10%左右；我們找了3家同行旅行社了解，他們也有下滑10%，我們6月份周邊游同比上漲20%，1-5月份周邊游業績同比上漲20%。所以我們認為本年的環比下滑不構成一個意外。
如果你是老板，以上三個員工，你最滿意那個員工的回答呢？當然是C員工！
而C員工的回答使用的正是我們的對比分析法——【證實或證偽的常用方法】
| 比什么 | 絕對值、比例值 |
| 對比方法 | 環比、同比 |
| 對比對象 | 自己、同行 |
b、維度拆解法
同樣還是這家旅行社
老板：下滑10%，不是意外我也要個解釋！
A員工：。。。。
B員工：我猜可能是7月份太熱了
C員工：我做了拆解分析。
青年客戶和老年客戶業績正常，中年客戶下滑了30%
中年客戶當中，商務客戶業績環比正常，家庭客戶下滑了50%
家庭中年客戶當中，夫妻旅游業績環比正常，帶孩子旅游業績環比下滑100%
所以我們猜測是孩子在準備考試，加上臨近暑假，延緩了親子游旅游消費；
我們市場部門做的用戶訪談，印證了這個猜測。
老板聽了大家的回答，當然C員工的回答是最滿意，小伙子做的不錯嘛，所以升值加薪不穩妥妥。
C員工的回答用的正是維度拆解法——【通過不同維度去觀察一組數據，從而洞察數據波動背后的原因】
| 用戶維度 | 年齡、性別、地域 |
| 流量維度 | 渠道、關鍵詞 |
| 技術維度 | 網絡、手機、運營商 |
| 行為維度 | 活躍情況、付費情況 |
3、業務優化
這里說的是北極星指標法。
這里Facebook用戶留存北極星指標法——“十天內關注7位朋友”
那么這個人后續的活躍度就會很高。
三、實戰：協助老板診斷業績下滑問題
場景：業績下滑
方法：維度拆解法
工具：數據透視表
銷售部門匯報：老板，我們今年3個店鋪共完成1989w銷售業績，同比18年，增長21%，超額完成任務。
老板：表現不錯，給你們年終獎分紅提升
財務部門匯報：老板，壞消息，我們今年業績是增長了21%，但毛利。。還下滑了接近6個點，毛利還沒去年高。。。。
老板：誰的責任？主管叫來，現場弄清楚！
而你作為數據分析師，擔起來了這個責任。
首先，先看業績表。
我們可以看到數據透視表可以看到收入同比增長了21%，但是毛利同比下滑了近6個點。
這里我們要清楚幾個名詞概念。
| 毛利=銷售收入-進貨成本 | |
| 因為商品原價是穩定不變的，引入兩個指標 | |
| 銷售折扣率=銷售價格/商品原價 | 評估是否打折過大，導致毛利下滑 |
| 進貨成本率=進貨成本/商品原價 | 評估是否進貨成本太高，導致毛利下滑 |
接下來首先進行問題定位。
問題定位：19年業績同比增長，但毛利卻同比下滑5.87%
接下來責任人定位；
責任人定位：天貓店鋪毛利同比下滑41.83%
四、總結
數據洞察分析價值：評估、診斷、優化
四大方法：
評估方法：指標分析法
診斷功能：對比分析法、維度拆解法
優化功能：北極星指標法
維度拆解法：不負責，但超級實用
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的学会老板思维，用数据诊断优化业务！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
