学会老板思维,用数据诊断优化业务!
目錄
一、數(shù)據(jù)洞察能力的價值
二、常用的4種洞察分析方法
1、評估功能
2、業(yè)務(wù)診斷
b、維度拆解法
3、業(yè)務(wù)優(yōu)化
三、實(shí)戰(zhàn):協(xié)助老板診斷業(yè)績下滑問題
四、總結(jié)
一、數(shù)據(jù)洞察能力的價值
前面的博客中,有介紹到數(shù)據(jù)分析中,我們需要掌握的一些工具應(yīng)用能力。
| 基礎(chǔ)工具 | Excel、Power BI |
| 匯報工具 | 透視表、Tableau |
| 編程工具 | Python、SQL |
我們使用工具得到了相應(yīng)的圖表,但是我們要從精確的提取關(guān)鍵信息,這就是我們的一個數(shù)據(jù)洞察能力。
從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息和規(guī)律的的能力,數(shù)據(jù)洞察能力是從員工思維邁向業(yè)務(wù)導(dǎo)向的老板思維的必備能力。
首先,我們要建立老板思維。
日常工作中,對于我們員工來說,數(shù)據(jù)就是結(jié)果;但是對于老板來說,數(shù)據(jù)是手段。
老板會想:當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況怎么樣?業(yè)務(wù)出了問題,原因是什么?如何持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)?
| 當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況怎么樣? | 如何通過數(shù)據(jù)評估業(yè)務(wù)健康度 |
| 業(yè)務(wù)出了問題,原因是? | 如何借助數(shù)據(jù)診斷業(yè)務(wù)問題 |
| 如何持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)? | 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化業(yè)務(wù) |
二、常用的4種洞察分析方法
| 評估功能 | 指標(biāo)分析法 |
| 診斷功能 | 對比分析法 |
| 診斷功能 | 維度拆解分析 |
| 優(yōu)化功能 | 北極星指標(biāo)法 |
1、評估功能
評估功能:指標(biāo)分析法-財務(wù)指標(biāo)
一般公司都有三大財務(wù)報表,都分別體現(xiàn)了一個公司的能力。
| 利潤表 | 能力 | 效益 |
| 現(xiàn)金流量表 | 活力 | 現(xiàn)金 |
| 資產(chǎn)負(fù)債表 | 實(shí)力 | 三表的核心! |
2、業(yè)務(wù)診斷
圖中的問題可能我們在日常工作中時常碰到。
我們?nèi)绾位卮鹉?#xff1f;
不要“我覺得”,而要“我(用數(shù)據(jù))證明”
這里用一個案例來說一下對比分析法
a、對比分析法
在一家旅行社中,這個的周邊游業(yè)績下滑,老板找來幾個員工問話;
老板:這個月我們周邊游業(yè)績下滑了10%!!!???
A:我們這就回去復(fù)盤反省下
B:我覺得可能正常,好像聽說別的旅行社做的也不好
C:這個6月,周邊游業(yè)績的確環(huán)比5月下滑了10%,經(jīng)過分析,我們公司過去五年,每到6月,周邊游業(yè)績都環(huán)比下滑了10%左右;我們找了3家同行旅行社了解,他們也有下滑10%,我們6月份周邊游同比上漲20%,1-5月份周邊游業(yè)績同比上漲20%。所以我們認(rèn)為本年的環(huán)比下滑不構(gòu)成一個意外。
如果你是老板,以上三個員工,你最滿意那個員工的回答呢?當(dāng)然是C員工!
而C員工的回答使用的正是我們的對比分析法——【證實(shí)或證偽的常用方法】
| 比什么 | 絕對值、比例值 |
| 對比方法 | 環(huán)比、同比 |
| 對比對象 | 自己、同行 |
b、維度拆解法
同樣還是這家旅行社
老板:下滑10%,不是意外我也要個解釋!
A員工:。。。。
B員工:我猜可能是7月份太熱了
C員工:我做了拆解分析。
青年客戶和老年客戶業(yè)績正常,中年客戶下滑了30%
中年客戶當(dāng)中,商務(wù)客戶業(yè)績環(huán)比正常,家庭客戶下滑了50%
家庭中年客戶當(dāng)中,夫妻旅游業(yè)績環(huán)比正常,帶孩子旅游業(yè)績環(huán)比下滑100%
所以我們猜測是孩子在準(zhǔn)備考試,加上臨近暑假,延緩了親子游旅游消費(fèi);
我們市場部門做的用戶訪談,印證了這個猜測。
老板聽了大家的回答,當(dāng)然C員工的回答是最滿意,小伙子做的不錯嘛,所以升值加薪不穩(wěn)妥妥。
C員工的回答用的正是維度拆解法——【通過不同維度去觀察一組數(shù)據(jù),從而洞察數(shù)據(jù)波動背后的原因】
| 用戶維度 | 年齡、性別、地域 |
| 流量維度 | 渠道、關(guān)鍵詞 |
| 技術(shù)維度 | 網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、運(yùn)營商 |
| 行為維度 | 活躍情況、付費(fèi)情況 |
3、業(yè)務(wù)優(yōu)化
這里說的是北極星指標(biāo)法。
這里Facebook用戶留存北極星指標(biāo)法——“十天內(nèi)關(guān)注7位朋友”
那么這個人后續(xù)的活躍度就會很高。
三、實(shí)戰(zhàn):協(xié)助老板診斷業(yè)績下滑問題
場景:業(yè)績下滑
方法:維度拆解法
工具:數(shù)據(jù)透視表
銷售部門匯報:老板,我們今年3個店鋪共完成1989w銷售業(yè)績,同比18年,增長21%,超額完成任務(wù)。
老板:表現(xiàn)不錯,給你們年終獎分紅提升
財務(wù)部門匯報:老板,壞消息,我們今年業(yè)績是增長了21%,但毛利。。還下滑了接近6個點(diǎn),毛利還沒去年高。。。。
老板:誰的責(zé)任?主管叫來,現(xiàn)場弄清楚!
而你作為數(shù)據(jù)分析師,擔(dān)起來了這個責(zé)任。
首先,先看業(yè)績表。
我們可以看到數(shù)據(jù)透視表可以看到收入同比增長了21%,但是毛利同比下滑了近6個點(diǎn)。
這里我們要清楚幾個名詞概念。
| 毛利=銷售收入-進(jìn)貨成本 | |
| 因?yàn)樯唐吩瓋r是穩(wěn)定不變的,引入兩個指標(biāo) | |
| 銷售折扣率=銷售價格/商品原價 | 評估是否打折過大,導(dǎo)致毛利下滑 |
| 進(jìn)貨成本率=進(jìn)貨成本/商品原價 | 評估是否進(jìn)貨成本太高,導(dǎo)致毛利下滑 |
接下來首先進(jìn)行問題定位。
問題定位:19年業(yè)績同比增長,但毛利卻同比下滑5.87%
接下來責(zé)任人定位;
責(zé)任人定位:天貓店鋪毛利同比下滑41.83%
四、總結(jié)
數(shù)據(jù)洞察分析價值:評估、診斷、優(yōu)化
四大方法:
評估方法:指標(biāo)分析法
診斷功能:對比分析法、維度拆解法
優(yōu)化功能:北極星指標(biāo)法
維度拆解法:不負(fù)責(zé),但超級實(shí)用
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的学会老板思维,用数据诊断优化业务!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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