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编程问答

学会老板思维,用数据诊断优化业务!

發(fā)布時間:2024/1/18 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 学会老板思维,用数据诊断优化业务! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

目錄

一、數(shù)據(jù)洞察能力的價值

二、常用的4種洞察分析方法

1、評估功能

2、業(yè)務(wù)診斷

b、維度拆解法

3、業(yè)務(wù)優(yōu)化

三、實(shí)戰(zhàn):協(xié)助老板診斷業(yè)績下滑問題

四、總結(jié)


一、數(shù)據(jù)洞察能力的價值

前面的博客中,有介紹到數(shù)據(jù)分析中,我們需要掌握的一些工具應(yīng)用能力。

基礎(chǔ)工具

Excel、Power BI

匯報工具

透視表、Tableau

編程工具

Python、SQL

我們使用工具得到了相應(yīng)的圖表,但是我們要從精確的提取關(guān)鍵信息,這就是我們的一個數(shù)據(jù)洞察能力。

從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息和規(guī)律的的能力,數(shù)據(jù)洞察能力是從員工思維邁向業(yè)務(wù)導(dǎo)向的老板思維的必備能力。


首先,我們要建立老板思維。

日常工作中,對于我們員工來說,數(shù)據(jù)就是結(jié)果;但是對于老板來說,數(shù)據(jù)是手段。

老板會想:當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況怎么樣?業(yè)務(wù)出了問題,原因是什么?如何持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)?

當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況怎么樣?

如何通過數(shù)據(jù)評估業(yè)務(wù)健康度

業(yè)務(wù)出了問題,原因是?

如何借助數(shù)據(jù)診斷業(yè)務(wù)問題

如何持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)?

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化業(yè)務(wù)


二、常用的4種洞察分析方法

評估功能

指標(biāo)分析法

診斷功能

對比分析法

診斷功能

維度拆解分析

優(yōu)化功能

北極星指標(biāo)法

1、評估功能

評估功能:指標(biāo)分析法-財務(wù)指標(biāo)

一般公司都有三大財務(wù)報表,都分別體現(xiàn)了一個公司的能力。

利潤表

能力

效益

現(xiàn)金流量表

活力

現(xiàn)金

資產(chǎn)負(fù)債表

實(shí)力

三表的核心!

2、業(yè)務(wù)診斷

圖中的問題可能我們在日常工作中時常碰到。

我們?nèi)绾位卮鹉?#xff1f;

不要“我覺得”,而要“我(用數(shù)據(jù))證明”


這里用一個案例來說一下對比分析法

a、對比分析法

在一家旅行社中,這個的周邊游業(yè)績下滑,老板找來幾個員工問話;

老板:這個月我們周邊游業(yè)績下滑了10%!!!???

A:我們這就回去復(fù)盤反省下

B:我覺得可能正常,好像聽說別的旅行社做的也不好

C:這個6月,周邊游業(yè)績的確環(huán)比5月下滑了10%,經(jīng)過分析,我們公司過去五年,每到6月,周邊游業(yè)績都環(huán)比下滑了10%左右;我們找了3家同行旅行社了解,他們也有下滑10%,我們6月份周邊游同比上漲20%,1-5月份周邊游業(yè)績同比上漲20%。所以我們認(rèn)為本年的環(huán)比下滑不構(gòu)成一個意外。

如果你是老板,以上三個員工,你最滿意那個員工的回答呢?當(dāng)然是C員工!

而C員工的回答使用的正是我們的對比分析法——【證實(shí)或證偽的常用方法】

比什么

絕對值、比例值

對比方法

環(huán)比、同比

對比對象

自己、同行


b、維度拆解法

同樣還是這家旅行社

老板:下滑10%,不是意外我也要個解釋!

A員工:。。。。

B員工:我猜可能是7月份太熱了

C員工:我做了拆解分析。

青年客戶和老年客戶業(yè)績正常,中年客戶下滑了30%

中年客戶當(dāng)中,商務(wù)客戶業(yè)績環(huán)比正常,家庭客戶下滑了50%

家庭中年客戶當(dāng)中,夫妻旅游業(yè)績環(huán)比正常,帶孩子旅游業(yè)績環(huán)比下滑100%

所以我們猜測是孩子在準(zhǔn)備考試,加上臨近暑假,延緩了親子游旅游消費(fèi);

我們市場部門做的用戶訪談,印證了這個猜測。

老板聽了大家的回答,當(dāng)然C員工的回答是最滿意,小伙子做的不錯嘛,所以升值加薪不穩(wěn)妥妥。

C員工的回答用的正是維度拆解法——【通過不同維度去觀察一組數(shù)據(jù),從而洞察數(shù)據(jù)波動背后的原因】

用戶維度

年齡、性別、地域

流量維度

渠道、關(guān)鍵詞

技術(shù)維度

網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、運(yùn)營商

行為維度

活躍情況、付費(fèi)情況

3、業(yè)務(wù)優(yōu)化

這里說的是北極星指標(biāo)法。

這里Facebook用戶留存北極星指標(biāo)法——“十天內(nèi)關(guān)注7位朋友”

那么這個人后續(xù)的活躍度就會很高。

三、實(shí)戰(zhàn):協(xié)助老板診斷業(yè)績下滑問題

場景:業(yè)績下滑

方法:維度拆解法

工具:數(shù)據(jù)透視表


銷售部門匯報:老板,我們今年3個店鋪共完成1989w銷售業(yè)績,同比18年,增長21%,超額完成任務(wù)。

老板:表現(xiàn)不錯,給你們年終獎分紅提升

財務(wù)部門匯報:老板,壞消息,我們今年業(yè)績是增長了21%,但毛利。。還下滑了接近6個點(diǎn),毛利還沒去年高。。。。

老板:誰的責(zé)任?主管叫來,現(xiàn)場弄清楚!

而你作為數(shù)據(jù)分析師,擔(dān)起來了這個責(zé)任。


首先,先看業(yè)績表。

我們可以看到數(shù)據(jù)透視表可以看到收入同比增長了21%,但是毛利同比下滑了近6個點(diǎn)。

這里我們要清楚幾個名詞概念。

毛利=銷售收入-進(jìn)貨成本

因?yàn)樯唐吩瓋r是穩(wěn)定不變的,引入兩個指標(biāo)

銷售折扣率=銷售價格/商品原價

評估是否打折過大,導(dǎo)致毛利下滑

進(jìn)貨成本率=進(jìn)貨成本/商品原價

評估是否進(jìn)貨成本太高,導(dǎo)致毛利下滑

接下來首先進(jìn)行問題定位。

問題定位:19年業(yè)績同比增長,但毛利卻同比下滑5.87%

接下來責(zé)任人定位;

責(zé)任人定位:天貓店鋪毛利同比下滑41.83%

四、總結(jié)

數(shù)據(jù)洞察分析價值:評估、診斷、優(yōu)化

四大方法:

評估方法:指標(biāo)分析法

診斷功能:對比分析法、維度拆解法

優(yōu)化功能:北極星指標(biāo)法

維度拆解法:不負(fù)責(zé),但超級實(shí)用

覺得寫的不錯的朋友可以點(diǎn)贊、收藏、評論一波,大家一起學(xué)習(xí)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学会老板思维,用数据诊断优化业务!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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