数据分析入门之三种核心思维
數(shù)據(jù)分析入門
如何簡單數(shù)據(jù)
有哪種核心思維來分析數(shù)據(jù)
作為一名程序員如何分析數(shù)據(jù)
?
來一一解答
數(shù)據(jù)分析入門
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析第一需要理解數(shù)據(jù)分析思維
為什么思維重要?
其實這些都是一個黑盒子,尤其是前面幾個問題,其實產(chǎn)生這些問題都是沒有好的數(shù)據(jù)分析思維。
如何簡單分析數(shù)據(jù):
對于數(shù)據(jù)分析需要一個很好的分析的邏輯,而邏輯離不開分析框架,簡單的分析數(shù)據(jù)要求羅列出分析的樹狀圖,分支樹干延伸到末端。
樹狀圖A
樹狀圖B
說白了就是建立思維導(dǎo)圖,更好理解每個同一類的數(shù)據(jù)類型
有哪種核心思維來分析數(shù)據(jù)
三大核心思維:結(jié)構(gòu)化、公式化、業(yè)務(wù)化
?
結(jié)構(gòu)化可以很好的理清楚雜亂的思維:
建立結(jié)構(gòu)化思維導(dǎo)圖:
公式化入門只要做到簡單四則運(yùn)算即可
那么回過頭來說,我們已經(jīng)做到了結(jié)構(gòu)化和公式化,難道一切問題都解決了嗎?
No No No
這樣就大錯特錯啦,結(jié)構(gòu)化和公式化確實很清晰的幫助我們?nèi)ダ斫鈹?shù)據(jù)類型,但是分析數(shù)據(jù)需要從實際出發(fā),而一件事的實際情況誰更清楚?是業(yè)務(wù)員,他們知道部門的業(yè)績好壞,知道問題出在哪里,但是缺少了數(shù)據(jù)獲取能力,那么就必須引入業(yè)務(wù)員的思維去理解哪些數(shù)據(jù)才是真正有用的。
作為一名程序員如何分析數(shù)據(jù)
1.學(xué)會使用SQL語言
2.學(xué)會EXCEL
3.能對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理
4.多與業(yè)務(wù)員溝通交流
其實作為一名程序員,要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,應(yīng)該往著更深層次數(shù)據(jù)挖掘的方向發(fā)展,增強(qiáng)大數(shù)據(jù)獲取處理分析能力
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析入门之三种核心思维的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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