在本周進行的Kindling研討會上，Kindling團隊的小伙伴給大家分享了多語言微服務(wù)環(huán)境下的監(jiān)控問題以及解決對策，并對相關(guān)指標(biāo)進行了解讀。本次研討會也云集了云可觀測領(lǐng)域的各路大神：觀測云的CEO蔣總、云杉的向陽總以及其他可觀測領(lǐng)域的大佬。在后面的交流環(huán)節(jié)，就當(dāng)前用戶在使用Kindling過程中存在的一些問題，Kindling團隊的小伙伴做了回答。如有用戶問：Kindling如何解決內(nèi)存占用的問題？答：目前引起內(nèi)存占用的原因包括URL發(fā)散、慢trace、系統(tǒng)調(diào)用的事件源多等，解決方案是盡量減少事件源的數(shù)據(jù)，只取需要的事件源進行分析，目前，Kindling對于事件源進行了分類，可以按需取用。

后面，蔣總、向陽總也參與到了討論中，與Kindling團隊的小伙伴們一起就當(dāng)前云可觀測方面的一些問題以及未來的發(fā)展方向進行了交流和探討，如高基數(shù)存儲的問題，由于巨大的數(shù)據(jù)量，目前高基數(shù)存儲是云可觀測領(lǐng)域普遍存在的一個問題，大家就這個問題展開了討論，并交換了各自的看法。

?Kindling是一款基于eBPF的云原生可觀測性開源項目，旨在幫助用戶更快更好的定界云原生系統(tǒng)問題，并致力于打造云原生全故障域的定界能力。通過Kindling，用戶可以快速定界問題類型，如是網(wǎng)絡(luò)問題、容器問題還是代碼問題等，然后再利用APM等工具定位具體問題，大大提高故障定位的效率。

目前，Kindling已經(jīng)開源輕量版，可以提供全局topo、DNS、workload等指標(biāo)數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)自身需求自定義一些監(jiān)控指標(biāo)。輕量版可以方便快捷地與其他可觀測性產(chǎn)品以及現(xiàn)有監(jiān)控方案集成，如Prometheus，后續(xù)也會根據(jù)需要支持更多產(chǎn)品的集成，這方面也歡迎大家與我們交流。

不久，Kindling還將開源標(biāo)準(zhǔn)版，可以為用戶提供更簡單快捷可靠地故障定界能力，以及更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

未來，Kindling開源版將在火焰圖、on-off CPU、GRPC以及快速集成等方面演進，歡迎對這方面有興趣的小伙伴加入Kindling大家庭，一起為Kindling社區(qū)做貢獻，也歡迎在云可觀測性方面有需求的小伙伴多多交流、多多反饋，讓Kindling可以更好地解決云可觀測性方面的問題。?

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Kindling項目地址：Kindling

在云可觀測性方面有任何疑問歡迎與我們聯(lián)系：Kindling官網(wǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的各路大咖云集探讨eBPF技术在可观测性领域的落地现状和未来可能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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