大數據時代要轉變的思維：

• 要分析所有數據，而不是少量的數據樣本
• 要追求數據的紛繁復雜，而不是精確性
• 要關注事物的相關關系，而不是因果關系

1. 分析所有數據，而非少量數據

至今為止，人們搜集數據的能力有限，因此采用的是“隨機采樣分析”。

例如，要想知道中國顧客都聯想筆記本的滿意度，不可能對所有買了聯想筆記本的人做問卷調查。通常的做法是隨機找1000個人，用這1000個人的滿意度來代表所有人的。

為了使結果盡可能準確，我們會設計盡可能精確的問卷，并使樣本足夠隨機。

這就是“小數據時代”的做法，在不可能搜集全部數據的情況下，隨機采樣分析在各領域取得了巨大的成功。

但是，隨機采樣有三個問題：

依賴隨機性，而隨機性很難做到。例如，使用固定電話隨機打給

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代需要转变的思维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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