一．噪聲的產(chǎn)生

????圖像噪聲是指存在于圖像數(shù)據(jù)中的不必要的或多余的干擾信息，噪聲在理論上可以定義為“不可預(yù)測，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”（圖像噪聲可以描述成不同的類型，其歸類方法就是基于統(tǒng)計(jì)方法的）。圖像復(fù)原?即利用退化過程的先驗(yàn)知識(shí)，去恢復(fù)已被退化圖像的本來面目。

????圖像傳感器在采集圖像的過程中受傳感器材料屬性、工作環(huán)境、電子元器件和電路結(jié)構(gòu)等影響，會(huì)引入各種噪聲。同時(shí)，圖像信號(hào)傳輸過程中受到傳輸介質(zhì)中干擾因素的擾動(dòng)以及存儲(chǔ)設(shè)備不完善等的影響均會(huì)產(chǎn)生噪聲。

在ISP系統(tǒng)中，圖像從CMOS產(chǎn)生后經(jīng)過一系列的線性以及非線性的處理，噪聲形態(tài)會(huì)發(fā)生變化，變得難以去除。因此，在靠前的位置對圖像進(jìn)行恢復(fù)時(shí)，有較好的效果，此時(shí)的噪聲模型符合一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。

二．噪聲分類

????噪聲一般分為加性噪聲和乘性噪聲，加性噪聲和圖像信號(hào)強(qiáng)度是不相關(guān)的；而乘性噪聲和圖像信號(hào)是相關(guān)的，往往隨圖像信號(hào)的變化而變化。G=f+n為加性噪聲表現(xiàn)形式，G=f+fn為乘性噪聲表現(xiàn)形式，f為無噪聲圖像，n為噪聲。理想情況下，可利用G-f得到無噪聲的圖像，利用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算噪聲的概率密度函數(shù)，即可得到噪聲的分類。

2.1?高斯噪聲

????高斯噪聲是所有噪聲當(dāng)作使用最為廣泛的，傳感器在低照明度或者高溫的條件下產(chǎn)生的噪聲就屬于高斯噪聲，電子電路中產(chǎn)生的噪聲也屬于高斯噪聲，還有很多噪聲都可以根據(jù)高斯分布（正態(tài)分布）的形式進(jìn)行描述。高斯噪聲的概率密度函數(shù)可以表示為：

2?.2脈沖噪聲

????脈沖噪聲常稱為椒鹽噪聲、尖峰噪聲和散粒噪聲，CMOS中的hot?pixel，weak?pixel?或是dead?pixel，一般稱之為impulsenoise。其概率密度函數(shù)可以表示為：

2.3瑞利噪聲

????瑞利噪聲相比高斯噪聲而言，其形狀向右歪斜，概率密度函數(shù)可以表示為：

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2.4伽馬噪聲

????Erlang噪聲又稱作伽馬(愛爾蘭)噪聲，服從了伽馬曲線的分布。

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2.5指數(shù)分布噪聲

????指數(shù)噪聲的密度函數(shù)可表示為：

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2.6?均勻噪聲

????均勻噪聲的密度函數(shù)可表示為：

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2.7泊松分布噪聲

????泊松噪聲的概率密度函數(shù)符合泊松分布。泊松噪聲的強(qiáng)度會(huì)隨著光線變強(qiáng)而變大，也就是說圖像的像素值越大，泊松噪聲出現(xiàn)的頻率也越大。泊松噪聲產(chǎn)生原理：光源發(fā)出的光子照射在CMOS上，從而形成一個(gè)可見的光點(diǎn)。CMOS在有些時(shí)候可能無法接收所有的光子，或者有時(shí)候接收到的光子特別多，這就導(dǎo)致灰度值會(huì)產(chǎn)生波動(dòng)，這時(shí)候就會(huì)發(fā)生泊松噪聲

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總結(jié)

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