大家好，matplotlib作為數(shù)據(jù)可視化的強力工具，可以幫助我們自由創(chuàng)作各式各樣的數(shù)據(jù)可視化作品，其中matplotlib.pyplot.table模塊就專門用于繪制 表格，但是由于參數(shù)復雜，且默認樣式單一簡陋，想基于它繪制出美觀的表格需要花費不少功夫。

而我最近發(fā)現(xiàn)的一個基于matplotlib的第三方庫plottable，用它來生成數(shù)據(jù)表格圖既簡單又美觀，今天的文章中費老師我就來帶大家學習它的常用方法😎~

文章目錄

• • 技術(shù)交流
  • 基于plottable繪制漂亮的表格
  • 從簡單例子出發(fā)
  • plottable的常用方法
  • • 1 控制表格奇數(shù)偶數(shù)行底色
    • 2 控制表頭單元格與數(shù)據(jù)單元格樣式
    • 3 調(diào)節(jié)單元格文字樣式
    • 4 配置行分割線
    • 5 基于ColDef的列樣式細粒度設置

技術(shù)交流

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基于plottable繪制漂亮的表格

使用pip install plottable完成安裝后，我們先從一個簡單的例子了解其基礎的使用方式：

從簡單例子出發(fā)

plottable的基礎使用很簡單，在已有數(shù)據(jù)框的基礎上，直接調(diào)用plottable中的Table模塊即可：

渲染出的表格圖如下：

plottable的常用方法

了解到plottable的基礎用法后，接下來我們來學習如何添加一些常用參數(shù)來對表格進行美化：

1 控制表格奇數(shù)偶數(shù)行底色

通過在Table()中設置參數(shù)odd_row_color和even_row_color，我們可以傳入matplotlib中合法的色彩值進行表格奇數(shù)偶數(shù)行底色的設置：

2 控制表頭單元格與數(shù)據(jù)單元格樣式

通過Table()中的參數(shù)col_label_cell_kw、cell_kw，我們可以分別對表頭區(qū)域單元格、數(shù)據(jù)區(qū)域單元格進行樣式設置，接受matplotlib.patches.Rectangle全部可用參數(shù)，例如：

3 調(diào)節(jié)單元格文字樣式

通過參數(shù)textprops我們可以對全部單元格的文字樣式進行控制：

4 配置行分割線

通過bool型參數(shù)col_label_divider、footer_divider、row_dividers可以分別設置是否為表頭、表格尾部、數(shù)據(jù)行繪制分割線：

而通過參數(shù)col_label_divider_kw、footer_divider_kw、row_divider_kw則可以分別控制各個部分分割線的樣式，支持plt.plot中全部參數(shù)：

5 基于ColDef的列樣式細粒度設置

plottable中最強大的地方在于，其通過配置由plottable.ColDef對象列表構(gòu)成的column_definitions參數(shù)，可細粒度地對每一列進行自由的樣式定義，其中每個ColDef()對象通過參數(shù)name與列名進行對應，常見的用法有：

• 分別設置不同字段的寬度比例系數(shù)

以每列的默認寬度為1，可以分別為不同列調(diào)整寬度：

• 分別設置不同字段的文本對齊方式

每個ColDef對象都可設置textprops參數(shù)，基于此可以實現(xiàn)為不同字段定義水平對齊方式：

• 分別為不同字段設置數(shù)值色彩映射

通過為ColDef設置參數(shù)cmap、text_cmap，我們可以分別基于對應列的數(shù)值，對其單元格底色或字體顏色進行值映射：

• 為字段創(chuàng)建分組展示

通過為若干個ColDef設置相同的group參數(shù)，我們可以為具有相同group參數(shù)的字段添加分組標識：

• 為指定字段繪制列邊框

通過為ColDef設置參數(shù)border，我們可以決定如何繪制不同字段的列邊框：

除了本文所述的部分功能外，plottable還有很多高級進階的使用方法，譬如單元格圖片渲染、自定義單元格繪制內(nèi)容等，下面的幾個例子就是基于plottable創(chuàng)作的：

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/wwc_example.html

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/bohndesliga_table.html

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/plot_example.html

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/heatmap.html

更多用法請移步官網(wǎng)https://plottable.readthedocs.io/。

以上就是本文的全部內(nèi)容，歡迎在評論區(qū)與我進行討論~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的这款工具可以轻松让 Matplotlib 绘制精美漂亮的表格的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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