DataFrame结构轴的概念
生活随笔
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DataFrame结构轴的概念
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
官方定義
軸用來(lái)為超過(guò)一維數(shù)組定義的屬性,二維數(shù)據(jù)擁有兩個(gè)軸:第0軸沿著行的方向垂直向下,第1軸沿著列的方向水平延申。
根據(jù)官方的說(shuō)法,1表示橫軸,方向從左到右;0表示縱軸,方向從上到下。當(dāng)axis=1時(shí),數(shù)組的變化是橫向的,體現(xiàn)出列的增加或者減少。反之,當(dāng)axis=0時(shí),數(shù)組的變化是縱向的,體現(xiàn)出行的增加或減少。
通過(guò)下面的例子,很容易看到axis=0或者axis=1的區(qū)別:
df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],columns=['col0','col1','col2','col3']) # 輸出col0 col1 col2 col3 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3df.mean(axis=1) #輸出 0 1.0 1 2.0 2 3.0#刪除一列 df1 = df.drop('col2',axis=1) #輸出col0 col1 col3 0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3df2 = df.drop(0,axis=0) #輸出col0 col1 col2 col3 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3總結(jié)
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