生态系统服务---生态系统服务构建生态安全格局、生态系统服务权衡与协同动态分析、PLUS模型多情景模拟预测、PLUS模型、城镇化与生态系统健康空间关系分析、生态系统服务功能社会价值评估
第四章、生態(tài)系統(tǒng)服務評估
1、InVEST模型原理與模塊
2、產(chǎn)水服務
l數(shù)據(jù)需求與制備：
3、土壤保持
科研必備一、基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技術(shù)融合的生態(tài)系統(tǒng)服務構(gòu)建生態(tài)安全格局
理解使用地理數(shù)據(jù)，使用掌握Python的相關(guān)模塊和庫，掌握ArcGIS?Pro的空間分析與制圖技能；從專題上教會您：掌握安全評價指標體系的構(gòu)建與計算；掌握突變模型在指標集成中的作用；掌握生態(tài)安全評價時空過程分析與趨勢預警的方法。本課程將基于對區(qū)域生態(tài)變化的趨勢和內(nèi)在關(guān)系的理解，結(jié)合生態(tài)問題診斷、生態(tài)功能需求評估和景觀格局規(guī)劃，助力保障生態(tài)系統(tǒng)的功能性與服務性。
第一章、生態(tài)安全評價理論及方法介紹
一、生態(tài)安全評價簡介
二、生態(tài)服務能力簡介
第一章、生態(tài)安全評價理論及方法介紹
一、生態(tài)安全評價簡介
二、生態(tài)服務能力簡介
二、數(shù)據(jù)預處理（ArcGIS Pro及Python環(huán)境）
1.土地利用數(shù)據(jù)進行拼接、裁剪、重投影（桌面端與云計算）
2.將社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)進行裁剪、重投影及重采樣處理（桌面端與云計算）
3.將基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)進行拼接、投影轉(zhuǎn)換，矢量數(shù)據(jù)柵格化
4.氣象數(shù)據(jù)裁剪、重投影及重采樣處理；站點數(shù)據(jù)提取及地統(tǒng)計分析
5.DEM數(shù)據(jù)投影變換和影像裁剪
數(shù)據(jù)清洗：去除重復數(shù)據(jù)、填補缺失值、處理異常值和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作
第四章、基于USLE模型的土壤侵蝕評價
一、生態(tài)系統(tǒng)服務功能評估技術(shù)規(guī)范簡介
二、生態(tài)系統(tǒng)服務功能評估的內(nèi)容和流程、評估指標體系、評估方法等
水土保持功能主要與氣候、土壤、地形和植被有關(guān)，主要考慮土壤可蝕性、地形、降雨等因子。
通用土壤流失方程(USLE)的計算公式如下：
A=R*K*L*S*（1-C）
式中：
A：任一坡耕地在特定的降雨、作物管理制度及所采用的水土保持措施下，單位面積年平均土壤流失量，t/ha
R：降雨侵蝕力因子，是單位降雨侵蝕指標，如果融雪徑流顯著，需要增加融雪因子，MJ*mm/(ha*h)
K：土壤可蝕性因子，標準小區(qū)上單位降雨侵蝕指標的土壤流失率
L：坡長因子；
S：坡度因子，等于其它條件相同時實際坡度與9%坡度相比土壤流失比值；由于L和S因子經(jīng)常影響土壤流失，因此，稱LS為地形因子，以示其綜合效應；
C：植被覆蓋和經(jīng)營管理因子，等于其它條件相同時，特定植被和經(jīng)營管理地塊上的土壤流失與標準小區(qū)土壤流失之比；
第五章、基于風蝕修正模型的防風固沙功能評估
防風固沙是生態(tài)系統(tǒng)（如森林、草地等）通過其結(jié)構(gòu)與過程減少由于風蝕所導致的土壤侵蝕的作用，是生態(tài)系統(tǒng)提供的重要調(diào)節(jié)服務之一。防風固沙功能主要與風速、降雨、溫度、土壤、地形和植被等因素密切相關(guān)。以防風固沙量（潛在風蝕量與實際風蝕量的差值）作為生態(tài)系統(tǒng)防風固沙功能的評估指標。
式中：SR 為固沙量（t km-2 a-1）；SL 潛為潛在風力侵蝕量（t km-2 a1）；SL 為實際風力侵蝕量（t km-2 a-1）；QMAX 為最大轉(zhuǎn)移量（kg/m)；Z 為 最大風蝕出現(xiàn)距離（m)，本次實驗設(shè)定為 50m；WF 為氣候因子（kg/m）；K'為 地表糙度因子；EF 為土壤可蝕因子；SCF 為土壤結(jié)皮因子；C 為植被覆蓋因子。
第六章、水源涵養(yǎng)模型
水源涵養(yǎng)是生態(tài)系統(tǒng)（如森林、草地等）通過其特有的結(jié)構(gòu)與水相互作用，對降水進行截留、滲透、蓄積，并通過蒸散發(fā)實現(xiàn)對水流、水循環(huán)的調(diào)控，主要表現(xiàn)在緩和地表徑流、補充地下水、減緩河流流量的季節(jié)波動、滯洪補枯、保證水質(zhì)等方面。以水源涵養(yǎng)量作為生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能的評估指標。
采用模型評估法來評估水源涵養(yǎng)評估模型，采用水量平衡方程來計算水源涵養(yǎng)量，水源涵養(yǎng)評估模型公式為：
式中：：TQ 為總水源涵養(yǎng)量（m?3），Pi為降雨量（mm），Ri為地表徑流量（mm），ETi為蒸散發(fā)（mm），Ai為?i 類生態(tài)系統(tǒng)面積（km2），i 為 研究區(qū)第 i 類生態(tài)系統(tǒng)類型，j 為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)類型數(shù)。
第七章、InVEST模型估算碳儲量和生境質(zhì)量
一、碳儲量估算
InVEST模型中，生態(tài)系統(tǒng)的碳儲量()由地上碳儲量()、地下碳儲量()、土壤碳儲量()和死亡有機碳儲量()四個基本碳庫組成，模型的計算公式為：
確定各碳庫的碳密度值是計算生態(tài)系統(tǒng)碳儲量功能的關(guān)鍵，采用參閱文獻或者實測數(shù)據(jù)等對碳密度進行修正。
二、生境質(zhì)量估算
生境質(zhì)量取值范圍在0-1之間，得分的高低反映了生境質(zhì)量的好壞，得分低的地塊較容易受到破壞。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
其中，表示土地利用類型j中柵格x的生境質(zhì)量得分；表示生境適宜度；K為半飽和參數(shù)。
第八章、生態(tài)安全格局構(gòu)建
一、重要生態(tài)源地識別
1.生態(tài)系統(tǒng)服務重要性
各生態(tài)系統(tǒng)服務按照自然斷點法分為高、較高、中、較低、低五個級別，以全球生態(tài)系統(tǒng)服務價值估算中各項生態(tài)系統(tǒng)服務在生態(tài)資產(chǎn)中的比重構(gòu)成為依據(jù)?，確定各項生態(tài)系統(tǒng)服務的權(quán)重，并進行加權(quán)疊加分析，得到生態(tài)系統(tǒng)服務重要性空間分布結(jié)果。
2.生態(tài)敏感性
生態(tài)敏感性具體分級標準主要參考國家生態(tài)環(huán)境部頒發(fā)的《生態(tài)功能區(qū)暫行規(guī)程》《生態(tài)保護紅線劃定技術(shù)指南》、國家有關(guān)生態(tài)功能區(qū)劃工作生態(tài)敏感性指標體系分級標準以及相關(guān)研究，建立生態(tài)敏感性指標體系，進行生態(tài)敏感性分析。
3.空間分析提取生態(tài)源地
將生態(tài)敏感區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)服務重要性評價結(jié)果進行疊加，利用?ArcGIS?Pro空間分析模塊的熱點分析工具識別疊加后的生態(tài)系統(tǒng)重要性冷熱區(qū)域，
二、阻力面模型構(gòu)建
物種在不同景觀單元之間進行遷移時會受到阻礙，因此需要通過構(gòu)建阻力來計算其在克服阻力情況下的擴散路徑。在確定生態(tài)源地的基礎(chǔ)上，依據(jù)最小阻力累積模型，將每個柵格單元的生態(tài)系統(tǒng)服務價值視為服務流動的阻力，價值越高阻力越小。
1）影響空間阻力的因子分析（高程、坡度、植被覆蓋因素、道路等因素）
2）阻力系數(shù)及權(quán)重確定
3）阻力面提取
三、阻力模型生態(tài)廊道提取
生態(tài)廊道是兩個源斑塊之間阻力最低的通道，區(qū)域中源斑塊間的聯(lián)系需要通過構(gòu)建生態(tài)廊道來建立。
區(qū)域內(nèi)生態(tài)廊道的識別通常先利用最小阻力模型模擬生成廊道，再結(jié)合現(xiàn)有城市生態(tài)廊道，或是根據(jù)地物現(xiàn)狀進行修正，從而確定生態(tài)廊道的位置和寬度。
四、電路模型生態(tài)廊道提取
電路理論指用電子在電路中隨機游走的特性來模擬物種個體或基因在景觀中的遷移擴散過程，使用源地間的電流強度反映生態(tài)斑塊和廊道的相對重要性，從而預測物種擴散與遷移規(guī)律、識別移動路徑，這一方法更符合真實的物種運動情況；
1）生態(tài)源地：每個生態(tài)源作為一個電路節(jié)點，根據(jù)電阻面的最小成本路徑計算出兩個節(jié)點之間每條鏈路的累積電阻。累積電阻被指定為鏈路的電阻。
2）生態(tài)夾點：對于每對電路節(jié)點，一個節(jié)點任意連接到?1 安培的電流，而另一個節(jié)點接地。在所有電路節(jié)點對之間迭代計算有效電阻。對于n 個節(jié)點，有n ( n?? 1)/2 次計算。累計當前值反映了隨機游走者到目的地節(jié)點的凈遷移量，可用于識別生態(tài)廊道的重要性。累積電流值越大，景觀中的區(qū)域越重要。具有最高電流值的區(qū)域被指定為夾點。
3）生態(tài)屏障：屏障被確定為可以大大增強生態(tài)源連通性和生態(tài)修復的關(guān)鍵節(jié)點。隨著一定區(qū)域的生態(tài)恢復，該區(qū)域的抵抗力降低；因此，通過恢復區(qū)域連接節(jié)點的最低成本路徑的累積電阻也降低了。那些累積阻力下降幅度最大的恢復區(qū)域被確定為障礙。
第九章、相關(guān)的SCI論文撰寫技巧
1.科技論文結(jié)構(gòu)
2.摘要和結(jié)論
3.引言與討論
4.論文投稿技巧分析
5.SCI論文案例分析
研究方向
科研必備二、基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技術(shù)融合下生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡與協(xié)同動態(tài)分析實踐應用?
?充分體驗到ArcGIS Pro桌面版軟件和R語言統(tǒng)計分析的優(yōu)勢，您將會針對不同類型的空間數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)導入導出、操作處理和基本分析等基礎(chǔ)操作，掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計可視化和空間數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，并能夠進一步結(jié)合空間統(tǒng)計分析技術(shù)進行展開；從專題內(nèi)容中，針對生態(tài)系統(tǒng)服務分之間的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系研究的重難點，您將學會利用InVEST 模型估算產(chǎn)水、固碳、生境質(zhì)量和土壤保持 4 種服務，并分析其時空異質(zhì)性，您將掌握雙變量分析、多元回歸分析等多種方法探究服務間的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系。您將能夠系統(tǒng)全面地掌握空間數(shù)據(jù)處理的知識和技術(shù)內(nèi)容，定量探究生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡協(xié)同關(guān)系與社會生態(tài)因素的相關(guān)關(guān)系，服務于區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)保護與社會經(jīng)濟的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。
第一章、生態(tài)系統(tǒng)服務講解紹
1.生態(tài)系統(tǒng)服務概念和基本理論
2.生態(tài)系統(tǒng)服務評估方法與模型講解
?
3.生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡與協(xié)同研究方法與意義
4.文獻可視化分析
第二章、平臺基礎(chǔ)
一、ArcGIS ?Pro介紹
1.ArcGIS Pro簡介
2.ArcGIS Pro基礎(chǔ)
3.ArcGIS Pro數(shù)據(jù)預處理
4.ArcGIS Pro空間分析
5.模型構(gòu)建器
6.ArcGIS Pro符號制作
7.ArcGIS Pro制圖布局與出
3.生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡與協(xié)同研究方法與意義
4.文獻可視化分析
第二章、平臺基礎(chǔ)
一、ArcGIS ?Pro介紹
1.ArcGIS Pro簡介
2.ArcGIS Pro基礎(chǔ)
3.ArcGIS Pro數(shù)據(jù)預處理
4.ArcGIS Pro空間分析
5.模型構(gòu)建器
6.ArcGIS Pro符號制作
7.ArcGIS Pro制圖布局與出
二、R環(huán)境配置與基礎(chǔ)操作
1.R語言基礎(chǔ)
R語言準備：軟件與函數(shù)包的安裝
2.R語言基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文件操作處理
函數(shù)包準備
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)讀寫
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文件存儲
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)操作與處理
3.R語言空間數(shù)據(jù)處理
函數(shù)包準備
空間數(shù)據(jù)對象基本類型
空間數(shù)據(jù)的導入、導出
空間數(shù)據(jù)操作與處理
第三章、數(shù)據(jù)獲取與預處理
?
數(shù)據(jù)預處理（ArcGIS Pro及R環(huán)境）
1.土地利用數(shù)據(jù)進行拼接、裁剪、重投影（桌面端與云計算）
2.將社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)進行裁剪、重投影及重采樣處理（桌面端與云計算）
3.將基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)進行拼接、投影轉(zhuǎn)換，矢量數(shù)據(jù)柵格化
4.氣象數(shù)據(jù)裁剪、重投影及重采樣處理；站點數(shù)據(jù)提取及地統(tǒng)計分析
5.DEM數(shù)據(jù)投影變換和影像裁剪
數(shù)據(jù)清洗：去除重復數(shù)據(jù)、填補缺失值、處理異常值和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作
第四章、生態(tài)系統(tǒng)服務估算
1.InVEST模型與技術(shù)思路講解
2.產(chǎn)水量計算
?
InVEST模型的產(chǎn)水量模塊是基于Budyko水熱耦合平衡原理，結(jié)合不同土地利用類型的土壤滲透性、蒸散性的空間差異等因素對徑流的影響構(gòu)建適宜模型，以柵格為單元定量估算水源供給能力。
式中：為土地利用類型為時柵格上的年產(chǎn)水量(mm)，為柵格的年均降水量(mm)，為實際年平均蒸散發(fā)量(mm)。
3.土壤保持量估算
InVEST模型中，土壤保持量(SD)為自然植被保護下的潛在土壤侵蝕量(RKLS)與人工管理和保持措施下的實際土壤侵蝕量(ULSE)之差。
式中：R為降雨侵蝕力因子；K為土壤可蝕性因子；LS為坡度坡長因子；C為植被覆蓋因子；P為土壤保持措施因子。
4.生境退化度估算
生境退化度越高表明威脅因子對生境的威脅程度越高，計算公式如下：
式中：表示柵格x的生境退化度；R表示威脅因子個數(shù)；y指威脅柵格圖上的各個柵格；是指威脅因子r柵格圖上的柵格個數(shù)；是威脅因子的權(quán)重；表示威脅強度；表示威脅水平；表示法律保護程度，程度越大表明受威脅程度越小；表示土地利用類型j對威脅因子r的敏感性，該值越趨近于1，說明敏感性越強；為生境柵格x與威脅因子柵格y之間的距離；是威脅因子的最大影響距離。
5.碳儲量估算
InVEST模型中，生態(tài)系統(tǒng)的碳儲量()由地上碳儲量()、地下碳儲量()、土壤碳儲量()和死亡有機碳儲量()四個基本碳庫組成，模型的計算公式為：
第五章、生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡與協(xié)同
1.土地利用模擬預測
ArcGIS Pro區(qū)域分析
漁網(wǎng)分析
土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
影響因子提取
?
2.R語言統(tǒng)計數(shù)據(jù)表達與可視化
基礎(chǔ)plot函數(shù)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化
多元數(shù)據(jù)可視化
3.相關(guān)性分析
ArcGIS Pro空間自相關(guān)分析
空間自相關(guān)?(Global Moran's I)
聚類和異常值分析?(Anselin Local Moran's I)
聚類分布制圖：熱點分析?(Getis-Ord Gi*)
R環(huán)境中相關(guān)系數(shù)和顯著性水平分析
生態(tài)系統(tǒng)服務簇分析
生態(tài)系統(tǒng)服務時間權(quán)衡與協(xié)同
生態(tài)系統(tǒng)服務空間權(quán)衡與協(xié)同
第六章、空間統(tǒng)計分析
1.R函數(shù)包準備
2.地理探測器驅(qū)動分析
漁網(wǎng)采樣
地理探測器
最優(yōu)參數(shù)地理探測器
3.空間回歸分析
普通最小二乘法回歸分析
地理加權(quán)回歸分析（GWR）
第七章、論文撰寫與圖表復現(xiàn)
1.科技論文結(jié)構(gòu)
2.摘要和結(jié)論
3.引言與討論
4.論文投稿技巧分析
SCI論文案例分析
科研必備三、基于”PLUS模型+“生態(tài)系統(tǒng)服務多情景模擬預測 (qq.com)?
從數(shù)據(jù)、方法、實踐三方面對生態(tài)系統(tǒng)服務多情景預測進行講解。內(nèi)容涵蓋多源數(shù)據(jù)的獲取、選擇與統(tǒng)一；ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理、空間分析與制圖；PLUS模型和InVEST模型的原理，參量提取與模型運行及結(jié)果分析；土地利用時空變化以及對生態(tài)系統(tǒng)服務的影響分析；
您將可以學會：1）基于歷史土地利用數(shù)據(jù)，進行多情景模式下的未來土地利用預測；2）利用InVEST模型對生態(tài)系統(tǒng)服務功能進行量化與評價；3）空間數(shù)據(jù)時空變化預測與分析；4）生態(tài)系統(tǒng)服務空間異質(zhì)性歸因分析。在具體實踐案例中，您將學會運用上述原理和技術(shù)方法，提升空間信息技術(shù)的應用能力水平。
第一章、理論基礎(chǔ)與軟件講解
1、概念界定與理論基礎(chǔ)
l土地利用
l多情景模擬
l生態(tài)系統(tǒng)服務
2、地理數(shù)據(jù)簡介
l地理數(shù)據(jù)庫:
文件地理數(shù)據(jù)庫:保存在文件系統(tǒng)文件夾中的多種類型的?GIS?數(shù)據(jù)集的集合;
個人地理數(shù)據(jù)庫:在?Microsoft Access?數(shù)據(jù)文件中存儲和管理的?ArcGIS?地理數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)格式
l柵格數(shù)據(jù)：由按行和列（或格網(wǎng)）組織的像元（或像素）矩陣組成，其中的每個像元都包含一個信息值。柵格可以是數(shù)字航空像片、衛(wèi)星影像、數(shù)字圖片或甚至掃描的地圖。
l矢量數(shù)據(jù):存儲地理要素的幾何位置和屬性信息的非拓撲簡單格式,地理要素通過點、線或面（區(qū)域）來表示。
3、ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理與分析介紹與實踐
lArcGIS平臺簡介
lArcGIS常用坐標系
lArcGIS空間數(shù)據(jù)處理及轉(zhuǎn)換
lArcGIS空間分析
lArcGIS制圖技巧
4、PLUS模型和InVEST模型介紹及安裝
lPLUS版本介紹，安裝；
lPLUS軟件界面，常用功能介紹；
lInVEST版本介紹，安裝；
lInVEST軟件界面，常用功能介紹；
過去踩過的那些坑—常見錯誤和使用注意；路徑問題等
第二章、數(shù)據(jù)獲取與制備
1、土地利用數(shù)據(jù)
l土地利用數(shù)據(jù)集介紹及獲取方法
l土地利用數(shù)據(jù)集選取
l土地利用數(shù)據(jù)預處理：影像拼接、裁剪、重投影等
2、驅(qū)動因子數(shù)據(jù)
l氣候環(huán)境數(shù)據(jù)
l社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)
3、ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理與分析介紹與實踐
lArcGIS平臺簡介
lArcGIS常用坐標系
lArcGIS空間數(shù)據(jù)處理及轉(zhuǎn)換
lArcGIS空間分析
lArcGIS制圖技巧
4、PLUS模型和InVEST模型介紹及安裝
lPLUS版本介紹，安裝；
lPLUS軟件界面，常用功能介紹；
lInVEST版本介紹，安裝；
lInVEST軟件界面，常用功能介紹；
過去踩過的那些坑—常見錯誤和使用注意；路徑問題等
第二章、數(shù)據(jù)獲取與制備
1、土地利用數(shù)據(jù)
l土地利用數(shù)據(jù)集介紹及獲取方法
l土地利用數(shù)據(jù)集選取
l土地利用數(shù)據(jù)預處理：影像拼接、裁剪、重投影等
2、驅(qū)動因子數(shù)據(jù)
l氣候環(huán)境數(shù)據(jù)
l社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)
?
?
3、不同類型數(shù)據(jù)制備方法與實踐
l柵格數(shù)據(jù)處理：
柵格影像拼接、裁剪、重投影及重采樣等處理；
l基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)處理及空間分析：
ü歐氏距離算法介紹與分析
ü密度分析算法介紹與分析
l地形因子提取
坡度、坡向、地形起伏度、山體陰影等地形因子提取的原理與方法
l土壤因子數(shù)據(jù)提取
ü屬性表的編輯與導出
ü連接表的屬性
ü重分類：多種可對輸入像元值進行重分類或?qū)⑤斎胂裨蹈臑樘娲档姆椒?/p>
ü查找表：通過在輸入柵格數(shù)據(jù)表中查找另一個字段的值來新建柵格
l氣象因子數(shù)據(jù)處理:
ü站點數(shù)據(jù)下載及提取
插值分析：反距離權(quán)重法（inverse distance weighting，IDW）、自
然鄰域法、趨勢面法和樣條函數(shù)法等方法對氣象站點數(shù)據(jù)插值分析；
üNetCDF?數(shù)據(jù)處理：根據(jù)?NetCDF?文件創(chuàng)建柵格圖層
l柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法
?
第三章、土地利用格局模擬
1、PLUS模型原理
l基于土地擴張分析策略的規(guī)則挖掘框架
l基于多類型隨機斑塊種子的CA模型
2、PLUS模型構(gòu)建及精度驗證
l土地利用擴張分析
l模擬參數(shù)設(shè)置
（1）限制區(qū)域
（2）領(lǐng)域效應
（3）轉(zhuǎn)化成本
（4）領(lǐng)域權(quán)重
（5）土地利用需求
利用Markov模型來預測完成。
式中：St、St+1為t、t+1時期土地利用，Pij為轉(zhuǎn)移概率矩陣，n為土地利用類型。
l模型精度驗證
總體精度（overall accuracy）
Kappa系數(shù)
3、不同情景下橫斷山區(qū)土地利用格局模擬
l自然發(fā)展情景下土地利用模擬
l生態(tài)保護情景下土地利用模擬
l經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先情景下土地利用模擬
?
第四章、生態(tài)系統(tǒng)服務評估
1、InVEST模型原理與模塊
2、產(chǎn)水服務
l數(shù)據(jù)需求與制備：
3、土壤保持
?
l數(shù)據(jù)需求與制備：
4、碳儲量
l數(shù)據(jù)需求與制備：
5、生境質(zhì)量
?
l數(shù)據(jù)需求與制備：
第五章、時空變化及驅(qū)動機制分析
1、土地利用時空變化分析
l土地利用結(jié)構(gòu)變化分析
l土地利用動態(tài)度分析
l土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析
l土地利用標準差橢圓分析
2、空間自相關(guān)?(Global Moran's I) (Spatial Statistics)?分析原理與實踐
?
3、高/低聚類(Getis-Ord General G)分析?的工作原理與實踐
l使用?Getis-Ord General G?統(tǒng)計可度量高值或低值的聚類程度。
4、空間分層異質(zhì)性分析
l地理探測器原理
l地理探測器模塊安裝與介紹
l因子檢測
l交互探測
5、局域回歸分析
l地理加權(quán)回歸模型介紹
l模型建立的基本準則
(1)空間權(quán)重系數(shù)確定
(2)帶寬選擇準則
l參數(shù)及評價指標分析
l回歸系數(shù)空間格局分析
?
第六章、論文撰寫技巧及案例分析
1、科技論文結(jié)構(gòu)
介紹摘要、緒論、方法、結(jié)果、討論、結(jié)論的寫作要點
2、科技論文圖表規(guī)范
3、論文投稿技巧分析
4.、SCI論文案例分析
5、模型應用可拓展方向
科研必備四、基于“SRP模型+”多技術(shù)融合在生態(tài)環(huán)境脆弱性評價模型構(gòu)建、時空格局演變分析與RSEI 指數(shù)的生態(tài)質(zhì)量評價及拓展應用 (qq.com)
?您將掌握：第一，收集各類指標數(shù)據(jù)，構(gòu)建的“生態(tài)壓力度-生態(tài)敏感性-生態(tài)恢復力”評價體系；第二，通過掌握多源空間數(shù)據(jù)處理方法，提取景觀格局指數(shù)、核密度估計、植被反演、水土流失計算、空間插值等技術(shù)方法構(gòu)建評價指標空間數(shù)據(jù)庫；第三，確定權(quán)重，計算攀枝花市脆弱度值，進行脆弱等級分級和面積統(tǒng)計，既而完成研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性空間分異特征分析；第四，結(jié)合CA-Markov模型、動態(tài)度，趨勢指數(shù)，生態(tài)脆弱性綜合指數(shù)分析攀枝花整體脆弱度變化趨勢和變化速度，完成攀枝花市生態(tài)環(huán)境脆弱時間格局演變規(guī)律分析；第五，運用地理探測器找到影響該地區(qū)的人文驅(qū)動因素，通過生態(tài)脆弱水平分級分區(qū)為生態(tài)文明建設(shè)道路提供科學理論支撐。
第一章、生態(tài)環(huán)境脆弱性評價內(nèi)涵及基于文獻可視化方法研究熱點分析
一、基本原理
?生態(tài)環(huán)境脆弱性內(nèi)涵
?生態(tài)環(huán)境脆弱性評價研究
?生態(tài)環(huán)境脆弱性驅(qū)動力研究
?生態(tài)環(huán)境脆弱性研究熱點
二、文獻可視化軟件介紹及常用功能介紹
?VOS Viewer文獻可視化及研究熱點分析；
?Citespace文獻可視化及研究熱點分析；
?ArcGIS軟件介紹及安裝技巧
?R語言環(huán)境部署
?遙感云計算平臺簡介與登陸
?Fragstate安裝與介紹
第二章、數(shù)據(jù)來源及預處理
一、ArcGIS Pro軟件介紹及安裝、常用功能介紹
?ArcGIS Pro版本介紹，安裝；
?ArcGIS Pro軟件界面，常用功能介紹；
?空間坐標系介紹與建立
?空間數(shù)據(jù)介紹與入庫
?地圖符號與版面設(shè)計
二、數(shù)據(jù)收集及預處理
三、預處理
投影轉(zhuǎn)換、重采樣、裁剪等
第三章、生態(tài)環(huán)境脆弱性評價模型構(gòu)建
一、?SRP概念模型
二、評價因子選取原則
三、評價指標體系框架
四、評價指標與生態(tài)環(huán)境脆弱性之間的相關(guān)性
五、評價指標的提取
?
?地形因子
?氣象因子
2NC數(shù)據(jù)處理：NC數(shù)據(jù)加載，模型構(gòu)建器構(gòu)建（數(shù)據(jù)讀取，投影，重采樣，裁剪，輸出保存等），NC數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)TIF數(shù)據(jù)存儲
2降水因子提取
2氣溫因子提取
?植被因子提取
2基于PIE ENGINE植被指數(shù)提取
?土壤因子
2修正的通用水土土流失公式模型來算土壤侵蝕強度
2降雨侵蝕力
2土壤可蝕性因子
2坡度坡長因子，
2覆蓋與管理因子
2表示水土保持處理因子
?景觀多樣性指數(shù)
?
?
?地形因子
?氣象因子
2NC數(shù)據(jù)處理：NC數(shù)據(jù)加載，模型構(gòu)建器構(gòu)建（數(shù)據(jù)讀取，投影，重采樣，裁剪，輸出保存等），NC數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)TIF數(shù)據(jù)存儲
2降水因子提取
2氣溫因子提取
?植被因子提取
2基于PIE ENGINE植被指數(shù)提取
?土壤因子
2修正的通用水土土流失公式模型來算土壤侵蝕強度
2降雨侵蝕力
2土壤可蝕性因子
2坡度坡長因子，
2覆蓋與管理因子
2表示水土保持處理因子
?景觀多樣性指數(shù)
?
八、生態(tài)環(huán)境脆弱性評價模型
九、生態(tài)環(huán)境脆弱性評價結(jié)果分類定級
第四章、生態(tài)環(huán)境脆弱性時空格局演變分析
一、生態(tài)環(huán)境脆弱性的空間格局分析
二、生態(tài)環(huán)境脆弱性的時間變化
2采用CA-Markov模型、單一動態(tài)度、綜合動態(tài)度計算：
?
第五章、生態(tài)環(huán)境脆弱性時空格局演變驅(qū)動機制分析
一、R語言語法簡介
二、地理探測器及相關(guān)包的介紹
三、地理探測器運行
?因子探測器：探測某評價指標多大程度上解釋了因變量，用因子解釋力進行度量，值越大則對生態(tài)環(huán)境脆弱性的貢獻越大，反之越小。計算公式如下：
?
第六章、基于?RSEI?指數(shù)的生態(tài)質(zhì)量評價
1.加載研究區(qū)矢量邊界：在地圖上加載區(qū)域矢量圖。
2.云掩膜：導入所需數(shù)據(jù)集，進行去云處理。
3.水體掩膜：水體掩膜計算公式：
4.遙感生態(tài)指數(shù)( RSEI )的構(gòu)建
?
第七章論文寫作與案例分析
1.論文寫作與投稿心得分享
2.SRP模型相關(guān)應用案例分析
3.論文寫作案例與分析
?
?科研必備五、基于 VORS、CCDM 模型、GeoDetector、GWR模型集成技術(shù)在城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)健康空間關(guān)系分析及影響效應中實踐應用 (qq.com)
您將學會GIS和RS的基礎(chǔ)知識，掌握空間數(shù)據(jù)獲取及處理的技巧，學會地圖符號與版面設(shè)計的方案；你也能掌握VORS模型各指標參量的選擇與獲取的方法，城鎮(zhèn)化指數(shù)（UL）測算模型構(gòu)建的方案；您可以進一步掌握研究城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)健康的空間關(guān)系的方法，并能夠從多維度、多視角分析城鎮(zhèn)化和生態(tài)系統(tǒng)健康的空間關(guān)系及影響效應。
第一章生態(tài)系統(tǒng)健康理論基礎(chǔ)及研究熱點分析
1.生態(tài)系統(tǒng)健康概念及內(nèi)涵
2.生態(tài)系統(tǒng)健康評價方法與指標體系
3.城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)健康
4.研究熱點及未來發(fā)展方向
?
第二章、GIS應用
ArcGIS軟件介紹及安裝、常用功能介紹
ArcGIS版本介紹，安裝；
ArcGIS軟件界面，常用功能介紹；
2.數(shù)據(jù)類型與加載
(1)數(shù)據(jù)類型及獲取方式介紹：
(2)ArcGIS Pro?可使用和集成各種數(shù)據(jù)集類型：包括基于要素和柵格的空間數(shù)據(jù)（包括圖像和遙感數(shù)據(jù)）、表格數(shù)據(jù)、激光雷達等
(3)數(shù)據(jù)進入ArcGIS Pro
(4)從?ArcGIS Living Atlas、工程中的默認地理數(shù)據(jù)庫和本地文件夾連接添加數(shù)據(jù)。
(5)空間地理數(shù)據(jù)庫建立
(6)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
(7)預覽并瀏覽數(shù)據(jù)，檢查其元數(shù)據(jù)，將其裁剪到感興趣的重點區(qū)域，并對其進行處理以確保格式和空間參考的一致性
?
3、坐標系及地圖投影
(1)地理坐標系
(2)投影坐標系
4.地圖符號與版面設(shè)計
(1)根據(jù)獲取或創(chuàng)建的空間數(shù)據(jù)集來創(chuàng)作地圖
(2)符號化地圖圖層
(3)對地圖進行標注
(4)創(chuàng)建圖表
(5)地圖布局：地圖排版設(shè)計
(6)插入地圖整飾要素：為地圖添加文字信息；?使用表格框、使用經(jīng)緯網(wǎng)、構(gòu)建空間地圖系列
(7)研究區(qū)域圖制作
?
第三章、空間數(shù)據(jù)獲取與預處理
2.數(shù)據(jù)預處理
(1)土地利用數(shù)據(jù)
將土地利用按照需求進行重分類。
土地利用數(shù)據(jù)的重分類、掩膜提取和投影變換等均在ArcGIS?中完成。
(2)DEM數(shù)據(jù)
在PIE ENGINE云平臺或者下載得到分辨率為30?m的ASTER GDEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)，并在云平臺進行拼接、裁剪等預處理后導出到本地。
或者在地理空間數(shù)據(jù)云平臺下載得到分辨率為30?m的ASTER GDEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)，在ArcGIS?中進行拼接、裁剪。
在ArcGIS?中進行投影變換和No?data值處理等得到30?m×30?m柵格數(shù)據(jù)。
(3)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)
社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，主要包括人口、社會、經(jīng)濟三個方面，各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要
從《**省統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各個市、區(qū)（縣）統(tǒng)計公報等獲取。各指標數(shù)據(jù)基于所收集到的原始數(shù)據(jù)進行整理和處理。
(4)遙感產(chǎn)品數(shù)據(jù)
歸一化植被指數(shù)（NDVI）、GDP和人口數(shù)據(jù)等可以分別采用中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品“中國年度植被指數(shù)空間分布數(shù)據(jù)集”“中國人口空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集”“中國GDP空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集”，空間分辨率均為1?km×1?km，主要在ArcGIS?中進行投影變換后，用空間范圍矢量邊界對相應的柵格數(shù)據(jù)分別進行掩膜提取。
也可以在PIE ENGINE云平臺或者下載得到NDVI\NPP\GDP\POP等遙感數(shù)據(jù)集，并在云平臺進行拼接、裁剪等預處理后導出到本地。
3.指標標準化處理
由于評價模型中指標的類型、量綱和趨勢各不相同，對各指標進行了標準化和歸一化：
正向指標：
第四章、模型參量提取
1.生態(tài)系統(tǒng)健康水平測算
基于VORS（活力-組織力-恢復力-服務）模型，主要依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)活力（EV）、生態(tài)系統(tǒng)組織力（EO）、生態(tài)系統(tǒng)恢復力（ER）和生態(tài)系統(tǒng)服務（ES）4個指標，對生態(tài)系統(tǒng)健康進行評估。
(1)生態(tài)系統(tǒng)活力（Ecosystem Vigor，EV）
自然生態(tài)系統(tǒng)活力一般指生態(tài)系統(tǒng)的初級生產(chǎn)力、代謝能力和活性?？梢圆捎肗DVI或者NPP等植被參量進行表征。
NPP的計算方法通?；谥参锷锪孔兓蚬夂献饔玫乃俾省Ｓ嬎鉔PP時需要考慮到生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各種因素的影響，包括氣候因素（如降水量、溫度、日照時數(shù)等）、土壤因素（如土壤養(yǎng)分含量、質(zhì)地等）和植物物種、密度和分布等因素。
數(shù)據(jù)集下載與預處理：
基于PIE ENGINE的長序列NDVI指數(shù)、NPP指數(shù)提取與預處理；
(1)生態(tài)系統(tǒng)組織力( Ecosystem Organization，EO)
生態(tài)系統(tǒng)組織力指生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，其度量通常選取基于空間鄰接關(guān)系的景觀格局指數(shù)構(gòu)建指標體系。景觀格局是不同類型景觀斑塊的空間排列。景觀格局指數(shù)是一個描述不同土地利用類型的斑塊大小、數(shù)量、面積、形狀、布局和其他特征的指標。
2）生態(tài)系統(tǒng)組織力的計算方法：
對生態(tài)系統(tǒng)組織力的定量評價主要是從景觀異質(zhì)性、景觀連通性及具有重
要生態(tài)功能的斑塊連通性進行的，采用Fragstats?4.2?軟件進行景觀格局指數(shù)計算。
1)Fragstats?使用的數(shù)據(jù)是柵格數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式為?GeoTIFF(.tif)，注意屬性最好為英文，不然可能報錯，數(shù)據(jù)的預處理過程可以在?ArcGIS?中進行。?模導
2)一個?Fragstats?模型簡單來說就是為?Fragstats?進行了配備了分析所需的全部參數(shù)。點擊左上角工具條上的?New?按鈕或從?File?的下拉菜單中選擇?New?選項，即可創(chuàng)建一個空白模型。
3）加入之前準備好的實驗數(shù)據(jù)，點擊Add layer：
常用的一些景觀指數(shù)以及他們的具體含義以及們在?Fragstats中的英文縮寫
?
4)設(shè)置參數(shù)：點擊工具欄下方的Analysis parameters，并在下方選擇Use 8 cell neighborhood rule，8近鄰相比4近鄰更為平滑，但計算也相對較慢。勾選Patch metrics、Class metrics、Landscape metrics以及Generate patch ID file。
5)視需要輸入分類描述信息：新建一個?txt?文件，后綴為.fcd，其中?ID?即為不同地表類型的取值，它們?nèi)Q于輸入的柵格；Name?是每種地表分類的描述，在?Fragstats?的輸出文件中將以TYPE?字段顯示；Enabled?和?IsBackground?兩者分別表示是否計算并輸出本類型以及是否將本類型作為背景值。
6)接下來我們把設(shè)置好的?fcd?文件導入?Fragstats：?
7)設(shè)置計算指標
?
?
8)保存后，點擊運行，確定無誤得出運行結(jié)果
9)最后的結(jié)果可以在“Results”中看到?
(3)生態(tài)系統(tǒng)恢復力（Ecosystem Resilience，ER）
生態(tài)系統(tǒng)健康的另一個重要評價指標是生態(tài)系統(tǒng)彈性，也可以稱為生態(tài)系統(tǒng)恢復力，是指自然生態(tài)系統(tǒng)在受到外界干擾后恢復到其原有結(jié)構(gòu)和功能的能力，可以用抵抗力（Resistance）和恢復力（Resilience）來衡量。
(4)生態(tài)系統(tǒng)服務（Ecosystem Service，ES）
?生態(tài)系統(tǒng)服務表示生態(tài)系統(tǒng)為人類社會提供直接或間接效益的能力，其是指示區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)健康的重要指標。生態(tài)系統(tǒng)服務可以從兩個方面來衡量：一是區(qū)域不同土地利用/覆被類型的生態(tài)系統(tǒng)服務系數(shù)（ESC），可以通過特定土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值與空間單元所有土地利用類型的平均生態(tài)系統(tǒng)服務價值的比值來確定；二是土地利用類型的空間鄰近性。
?生態(tài)系統(tǒng)服務是指生態(tài)系統(tǒng)和生態(tài)過程對人類生存形成和維持的自然效用，反映了生態(tài)系統(tǒng)中相互關(guān)聯(lián)的生態(tài)功能的產(chǎn)物。文章考慮空間異質(zhì)性、社會發(fā)展程度和人口差異因素，采用改進的當量因子法計算生態(tài)系統(tǒng)服務價值（ESV）。
?
?基于PIE ENGINE云平臺獲取生態(tài)系統(tǒng)服務價值數(shù)據(jù)
2.城鎮(zhèn)化水平測算
城鎮(zhèn)化是一個復雜的系統(tǒng)，可以從人口、土地和經(jīng)濟3個維度構(gòu)建區(qū)（縣）域城鎮(zhèn)化水平綜合評價指標體系。人口城鎮(zhèn)化常用人口密度（POPD）來量化；經(jīng)濟城鎮(zhèn)化用國內(nèi)生產(chǎn)總值密度（GDPD）來量化；選取建設(shè)用地比例（ULP）來表示土地城鎮(zhèn)化，將這些指標整合為一個衡量區(qū)域城鎮(zhèn)化水平（UL）的綜合指標。
(1)人口密度數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)來源：
中國科學院地理科學與資源研究所資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心WorldPop數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集分辨率較高可達100 m
數(shù)據(jù)鏈接
http://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIid=322→https://www.worldpop.org/project/categories?id=3
https://engine.piesat.cn/dataset-list
數(shù)據(jù)預覽---POP人口密度數(shù)據(jù)
?
(2)經(jīng)濟數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)預覽---GDP經(jīng)濟數(shù)據(jù)
https://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIID=33
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.17004523.v1?
第五章、城鎮(zhèn)化和生態(tài)系統(tǒng)健康空間關(guān)系測算
1.空間相關(guān)性分析
空間自相關(guān)是指地理對象的某一屬性值的相似性與空間位置差異之間的統(tǒng)計相關(guān)性?？臻g自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。
計算出全局和局部Moran’s I?后，一般還需要對其結(jié)果進行假設(shè)檢驗[：
2.耦合模型
（1）耦合度模型
耦合是指多個系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部各組成要素之間通過相互作用、相互影響，彼此之間產(chǎn)生相互促進或約束，以致聯(lián)合起來的現(xiàn)象。耦合度是對系統(tǒng)之間或系統(tǒng)中各要素相互作用、相互聯(lián)系的緊密程度的一種度量：
（2）耦合協(xié)調(diào)度模型（CCDM）
協(xié)調(diào)則是系統(tǒng)之間一種良性的相互關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)了系統(tǒng)要素從雜亂無章到和諧發(fā)展的趨勢。利用耦合協(xié)調(diào)度模型來考量城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)健康之間的發(fā)展協(xié)調(diào)性：
3.城鎮(zhèn)化對生態(tài)系統(tǒng)健康的影響效應
運用地理探測器模型研究城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)對研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)健康空間分布特征的解釋強度。
(1)R開發(fā)環(huán)境部署及簡介
(2)R語言中地理探測器簡介
geodetector包（install.packages("geodetector")?），
GD包install.packages("GD")
?
(3)?柵格數(shù)據(jù)讀取與預處理
(4)無效值去除
(5)分異及因子探測
(6)交互作用探測
(7)最優(yōu)參數(shù)地理探測器（OPGD）
采用最優(yōu)參數(shù)地理探測器（OPGD），劃定最優(yōu)參數(shù)區(qū)間，以因子探測以及交互探測兩大模塊解析城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)對生態(tài)系統(tǒng)健康影響效應。
離散化方法：equal(等距),natural(自然間斷點分類),quantile(分位數(shù)),geometric(幾何間隔),sd(標準差),manual(手動間隔)
optidisc()函數(shù)：通過算法自動計算出最優(yōu)的方法及分類
4.城鎮(zhèn)化對生態(tài)系統(tǒng)健康影響效應
運用地理加權(quán)回歸模型從全局視角探析城鎮(zhèn)化對生態(tài)系統(tǒng)健康影響的空間異質(zhì)性。
(1)地理加權(quán)回歸（GWR）簡介
(2)六個核函數(shù)的選擇：
(3)Global Model(均值核函數(shù))、Gaussian(高斯核函數(shù))、Exponential、Box-car(盒狀核函數(shù))、Bi-square(二次核函數(shù))、Tri-cude(立方體和函數(shù))
(4)帶寬的確定
(5)回歸結(jié)果解讀
第六章、SCI論文寫作與拓展
1.論文寫作思路與心得分享
2.SCI論文案例分析
科研必備六、基于當量因子法、InVEST、SolVES模型等多技術(shù)融合在生態(tài)系統(tǒng)服務功能社會價值評估中的應用及論文寫作、拓展分析 (qq.com)您還將學會QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\InVEST模型\SolVES模型\R語言基本方法，利用各種平臺的優(yōu)勢拓展分析生態(tài)系統(tǒng)服務社會價值問題：如基于不同環(huán)境變量得到相應的社會價值分布圖，并分析社會價值在空間上的分布特征；研究環(huán)境變量共線性問題；研究環(huán)境變量對社會價值在空間分布上的影響，并深入分析各環(huán)境變量分別與不同類型的社會價值之間的關(guān)系；研究各環(huán)境變量對社會價值的貢獻情況，從而進一步確定哪些環(huán)境因素對社會價值的貢獻較大等。還將結(jié)合相關(guān)應用案例總結(jié)該模型當前的研究成果、研究熱點及優(yōu)缺點，展望其未來發(fā)展趨勢，以為生態(tài)系統(tǒng)服務價值估算模型更好地應用于生態(tài)系統(tǒng)服務功能社會價值評估提供參考。
第一章、理論基礎(chǔ)與研究熱點分析
1.生態(tài)系統(tǒng)服務與生態(tài)系統(tǒng)服務價值介紹
2.生態(tài)系統(tǒng)服務價值研究方法
3.生態(tài)系統(tǒng)服務價值研究熱點
Citespace文獻可視化分析
VOSviewer文獻可視化分析
第二章、空間數(shù)據(jù)來源及預處理
1.空間數(shù)據(jù)簡介
2.ArcGIS Pro數(shù)據(jù)采集與分析
l數(shù)據(jù)加載與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
l空間坐標系建立與選擇
l空間數(shù)據(jù)采集及入庫
l地圖符號設(shè)計
l地圖版面設(shè)計與研究區(qū)域圖制作
3.環(huán)境要素數(shù)據(jù)獲取與預處理
l數(shù)據(jù)類型及獲取方式介紹
l遙感云計算平臺介紹
lPIE ENGINE語法介紹
l基于PIE ENGINE數(shù)據(jù)獲取實訓
基于PIE ENGINE數(shù)據(jù)處理實訓
第三章、基于價值當量因子法的生態(tài)服務價值估算與分析
1.基于價值當量因子法的生態(tài)服務價值估算
l空間數(shù)據(jù)來源與處理
l生態(tài)系統(tǒng)類型劃分
l生態(tài)系統(tǒng)服務功能類型
l生態(tài)系統(tǒng)服務功能價值估算方法
l基于ARCGIS的空間統(tǒng)計分析
2.生態(tài)系統(tǒng)服務價值時空變化分析
l土地利用對生態(tài)系統(tǒng)服務價值的影響
l土地利用轉(zhuǎn)移特征分析
第四章、基于InVEST模型的生態(tài)系統(tǒng)碳儲存功能及價值評估
1.基于?InVEST?碳模塊的生態(tài)系統(tǒng)服務功能評價模型
?
l模型參量解釋及數(shù)據(jù)準備
l模型運行及結(jié)果分析
2.InVEST藍碳生態(tài)系統(tǒng)服務價值估算
?
第五章
基于SolVES模型評估生態(tài)系統(tǒng)服務的社會價值
SolVES 4.0?模型環(huán)境配置
1.SolVES 4.0?模型功能介紹
2.QGIS 3.8.2安裝配置
3.PostgreSQL 11.7安裝配置
4.PostGIS 2.5.3?安裝配置
5.Maxent 3.4.1安裝配置
安裝?SolVES 4.0?插件
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加載樣本數(shù)據(jù)
Note:SolVES 4.0是在使用64位處理器運行微軟Windows 10 Enterprise Edition的系統(tǒng)上開發(fā)和測試的。上面列出的軟件是運行解決方案4.0所需的。此外，Java Runtime必須在運行解決方案4.0的系統(tǒng)上可用，才能訪問和運行Maxent 3.4.1。
SolVES 4.0?模型運行
1.新建項目
2.數(shù)據(jù)分析工具
l調(diào)查數(shù)據(jù)分析原理
l調(diào)查數(shù)據(jù)分析參數(shù)選擇與設(shè)置
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3.轉(zhuǎn)移價值工具
l轉(zhuǎn)移價值計算原理
l轉(zhuǎn)移價值工具參量選擇
4.模型運行結(jié)果分析
用戶根據(jù)當前項目或以前完成的項目的結(jié)果，生成社會價值圖和相關(guān)環(huán)境指標圖的復合報告。
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地圖布置圖包含所選擇的價值指數(shù)圖，包括研究區(qū)域邊界和所選擇的背景。地圖標題包括項目名稱、調(diào)查小組和社會價值類型。
連續(xù)數(shù)據(jù)以折線圖的形式顯示。分類數(shù)據(jù)顯示為散點圖。散點圖的x軸標簽具有指定類別的整數(shù)值。
分析調(diào)查數(shù)據(jù)工具生成的所有結(jié)果的地圖布局中都包含了AUC值、平均最近鄰居統(tǒng)計數(shù)據(jù)和最大值指數(shù)得分。
5.SolVES模型性能檢驗
lMaxent模型原理
lMaxent模型參量與運行
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lMaxEnt結(jié)果分析：
基于MaxEnt模型生成的AUC數(shù)據(jù)，對模型運行的性能進行可信度、適配度檢驗，解釋和調(diào)整Maxent曲線下的面積值和可變貢獻。
l轉(zhuǎn)移價值結(jié)果分析：
當研究區(qū)域與主要研究區(qū)域具有類似的生物物理和社會背景，但無法獲得調(diào)查數(shù)據(jù)時，可以使用價值轉(zhuǎn)移映射模型，通過轉(zhuǎn)移值工具進行訪問，依賴于Maxent在有調(diào)查數(shù)據(jù)的研究地區(qū)從以前的解決分析中生成的統(tǒng)計模型。
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SolVES 4.0?模型數(shù)據(jù)準備與入庫
1.表格數(shù)據(jù)類型與格式與加載
“id”字段和“geom”字段(在矢量數(shù)據(jù)的情況下)是由PostgreSQL管理的，當為加載求解數(shù)據(jù)庫準備用戶提供的數(shù)據(jù)時，不應該被包括在內(nèi)。
2.空間數(shù)據(jù)加載
3.社會調(diào)查數(shù)據(jù)獲取
l對受訪者的游玩特征及滿意度等進行了解
l讓受訪者對社會價值進行分配并標注相應的社會價值點。
l對受訪者進行社會背景，人口學特征數(shù)據(jù)的收集
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4.空間數(shù)據(jù)的來源及處理?
地理空間數(shù)據(jù)包含有研究區(qū)的Shapefile文件和柵格數(shù)據(jù)集：
lSTUDY_AREA?類Shapefile文件需研究區(qū)域邊界要素；
lSURVEY_POINTS數(shù)據(jù)則基于問卷數(shù)字化；
l柵格數(shù)據(jù)集即研究區(qū)環(huán)境要素的提取；
l對SURVERY_POINTS數(shù)據(jù)和STUDY_AREA數(shù)據(jù)，利用ArcGIS的核密度分析工具對兩個數(shù)據(jù)進行操作，輸出社會價值總體空間分布圖。
4.SolVES?模型處理數(shù)據(jù)
對SURVERY_POINTS數(shù)據(jù)進行平均最近鄰分析，得出平均最鄰近比率（R-ratio）和標準差（Z-score），突出每種價值在區(qū)域內(nèi)的重要性位置；
l利用SolVES?模型對問卷收集到被受訪者賦予到每種社會價值上的假定分值進行統(tǒng)計整合，生成具有10點價值指數(shù)（value index，VI）的空間顯式地圖，以此確定各社會價值類型的重要程度。
l對受訪者進行分組，將對應的社會人口特征數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)導入模型，以歸一化計算輸出的價值指數(shù)當作權(quán)重，輸出各社會價值在整個研究區(qū)域內(nèi)的空間分布狀況圖，及這些價值分布與環(huán)境變量之間存在的關(guān)系圖。
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第六章、環(huán)境變量與社會價值的相關(guān)分析
1.環(huán)境變量的多重共線性檢驗
lR環(huán)境配置與基本語法
l相關(guān)性分析
l方差膨脹因子分析
2.統(tǒng)計分析
l利用ArcGIS的分區(qū)統(tǒng)計工具對景觀類型進行統(tǒng)計分析
3.主要社會價值類型的空間分布
4.環(huán)境變量對社會價值的影響分析
l對受訪者所標記的社會價值點位下選取的景觀類型進行相關(guān)性分析，得到公眾最喜愛的景觀類型，對該景觀類型與社會價值進行影響因素的分析；
5.環(huán)境變量貢獻率分析
l依據(jù)MaxEnt運行得出的環(huán)境變量貢獻率可得出各環(huán)境變量的貢獻情況
6.空間自相關(guān)分析
l依據(jù)Moran's I、p value和z score判斷距離變量與VI之間的關(guān)系。?
7.生態(tài)系統(tǒng)服務社會價值價值轉(zhuǎn)移有效性檢驗分析
l轉(zhuǎn)移誤差分析
l差異值分析
l制圖分析
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第七章、SCI論文寫作與拓展案例分析
l論文寫作技巧與投稿策略分析
l社會－生態(tài)耦合分析視角下國家公園生物多樣性價值評估
l案例實訓：
(1)基于InVEST模型生境質(zhì)量評估
總結(jié)
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