目的
本方法目的在于解決英文字母OCR中存在的字符粘連問題，使得算法的運算結果更為準確。化學式中存在的粘連問題主要有以下幾個特點：一是字符種類較少，大都由常見化學元素的組合和基本的數字構成；二是字符的寬度基本一致，一般不存在一大一小的情況，這方便了我們使用字符寬度這一定界條件而又不影響切分的準確性；最后一個是字符的走向大都是水平方向，因此我們在切割時只需要考慮豎直向的切割即可。

解決對象
需要去除粘連的幾種情況大致總結如下：
2.1. 粘連區域窄。粘連的粘連線較窄，這意味著兩個有效字符之間的距離很近，因此在切割時在它們中間設置一個切分點即可。按照粘連線的數量，大致又能分為以下兩種。
?2.1.1.粘連線單一。兩個字符之間只存在一個單一的粘連線，如下圖1所示。
?2.1.2. 多條粘連線。兩個字符之間不止一條粘連線，如下圖2所示。
2.2. 粘連區域寬。粘連的粘連線較寬，在切分的時候需要考慮兩個字符之間大致的間隔距離，將不需要的部分剔除掉。如下圖3所示。

粘連區域窄的情況
3.1. 單一粘連線的情況，以圖1 為例。在Matlab里描繪其上、下輪廓如下圖4，圖5所示，上下相減得到整體的輪廓圖如圖6所示。


算法從左到右遍歷整體輪廓圖，發現上升沿就做標記。在所有上升沿中按照如圖7所示的條件取有效上升沿。根據所有有效上升沿切分整張圖。效果如圖8所示。


3.2. 多條粘連線的情況，以圖2為例。若仍然采用上下輪廓相減的方法，會出現如圖9的情況。

整體輪廓圖沒有實效性，不能用之進行切分分析。因此考慮采用縱向像素點累積的方法，得到如圖10的真實像素分布。

針對這個像素分布圖做前面的切分處理，便可得到較準確的結果，如下圖11所示

粘連區域寬的情況
以圖3為例。沿用之前的方法得到上、下和整體輪廓圖，如圖12、13、14。問題在于相鄰兩個有效的上升之間的距離很遠，導致切分時第一個字母后面帶有很長的粘連線，如圖15所示。


因此考慮引入下降沿的方法來確定一個字符的邊界。按照尋找有效上升沿的方法得到一系列有效下降沿（默認最左為一個上升沿，最右為一個下降沿）。從左至右遍歷整張圖片，切下所有相鄰上升沿和下降沿之間的部分，算法如圖16所示，作為最后結果，切分效果如圖17所示。

綜合
由于我們在做切分工作時，并不能事先了解目標粘連屬于上述哪一種類型，因此需要一個差別處理的工作使得算法具備普適性。針對單線粘連還是多線粘連的問題，統一的解決辦法是將兩種方法（輪廓法和像素累積法）得到的有效上升沿都列出來，并對它們一一進行評價。由于像素點累積的方法出現的上升沿較多，因此準確性較之輪廓線法更低，所以給像素累積法得到的上升沿賦較低的初始分。然后再對每一個上升沿做考量，如果它的周圍出現了比它分數更高的上升沿，就把它舍去；如果沒有，就把它令為一個切分點。針對粘連線長短不一的問題，解決的辦法是如果檢測到一個切分點之后的1.5*字符寬度內都沒有新的有效上升沿出現，則直接在此切分點后一個字符寬度距離處取一切分點再繼續檢測，直到圖片末尾。運用以上的辦法，可以比較方便地將三種不同粘連情況綜合處理。

需改進的部分
6.1. 利用打分的機制對上升沿作評價的方法很科學，可以考慮引入一個更全面的打分機制，比如上升沿的深度、上升跨度等參數都可以作為打分指標列入，最后根據分數高低來確定具體的切分點位置。
6.2. 文章只考慮了豎直向切分的情況，如果出現上下方向的粘連，應該尋找相應的解決辦法。