之前實(shí)現(xiàn)過(guò)C實(shí)現(xiàn)縱橫比保持的RGB圖像縮放，其實(shí)計(jì)算效率是不高的。

opencv的好多實(shí)現(xiàn)都是自帶mmx， sse加速的。所以就來(lái)研究一下如何用opencv來(lái)實(shí)現(xiàn)縱橫比保持的圖像縮放。

查看了一下opencv resize函數(shù)的詳細(xì)定義：

resize函數(shù)

函數(shù)原型：

void cv::resize( InputArray _src, OutputArray _dst, Size dsize, double inv_scale_x = 0, double inv_scale_y = 0, int interpolation = INTER_LINEAR )

參數(shù)說(shuō)明：

• src，輸入圖像，Mat類型即可；

• dst，輸出圖像，當(dāng)其非零時(shí)，有著dsize（第三個(gè)參數(shù)）的尺寸或者有src.size()計(jì)算出來(lái)；

• dsize，輸出圖像的大小。如果它等于0，由下式計(jì)算：

  dsize = Size( round(fx*src.cols, round(fy*src.rows))); 其中fx，fy，dsize都能不為0

• fx，沿水平軸的縮放系數(shù)，默認(rèn)值為0，且等于0時(shí)，由下式計(jì)算：

  inv_scale_x = (double)dsize.width/ssize.width;

• fy，沿垂直軸的縮放系數(shù)，默認(rèn)值為0，且等于0時(shí)，由下式計(jì)算：

  inv_scale_y = (double)dsize.height/ssize.height;

• interpolation，用于指定插值方式，默認(rèn)值為INTER_LINEAR（線性插值），可選插值方式如下：

取值說(shuō)明

INTER_NEAREST	最近鄰插值
INTER_LINEAR	線性插值（默認(rèn)值）
INTER_AREA	區(qū)域插值（利用像素區(qū)域關(guān)系的重采樣插值）
INTER_CUBIC	三次樣條插值（超過(guò)4×4像素領(lǐng)域內(nèi)的雙三次插值）
INTER_LANCZOS4	Lanczos插值（超過(guò)8×8像素鄰域的Lanczos插值）

注意：要縮小圖像，一般情況下用INTER_AREA來(lái)插值；而若要放大圖像，一般情況下用INTER_CUBIC（效率不高，不推薦）或INTER_LINEAR（效率高，推薦）

但是該函數(shù)實(shí)現(xiàn)不了任意尺寸的縱橫比保持的圖像縮放。

仔細(xì)想了一下，可以先做crop操作，然后再縮放，分兩步，這樣就可以達(dá)到縱橫比保持的圖像縮放。

代碼如下：

#include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/opencv.hpp" #include<fstream> #include <chrono>using namespace std; using namespace cv;int main(int, char**) {cv::Size szSize(3840 , 2160);uchar *b_Buffer = new uchar[szSize.width * szSize.height * 2];uchar *rgb_Buffer = new uchar[szSize.width * szSize.height * 3];string binFile("input.yuv");ifstream File_VideoFile;File_VideoFile.open(binFile, ios::in | ios::binary);if (!File_VideoFile.is_open()){std::cerr << "[ERROR] cannot open the YUV Input File " << binFile << endl;std::cerr << std::endl;assert(0);}File_VideoFile.read((char*)b_Buffer, sizeof(uchar)*szSize.width*szSize.height*2);File_VideoFile.close();cv::Mat mSrc(szSize,CV_8UC2, b_Buffer);cv::Mat mSrc_BGR(szSize, CV_8UC3);auto time1 = std::chrono::steady_clock::now();cvtColor(mSrc, mSrc_BGR, COLOR_YUV2BGR_YUYV);auto time2 = std::chrono::steady_clock::now();auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(time2-time1).count();printf("cv time: %.2f ms.\n", (float)duration / 1000);Size dstSize(1600, 1600);Size srcSize(3840, 2160);Mat dst_img(dstSize, CV_8UC3);//crop firstdouble fx = dstSize.width / srcSize.width;double fy = dstSize.height / srcSize.height;int xmin = 0, xmax = 0;int ymin = 0, ymax = 0;if (fx > fy) {//crop yxmin = 0;xmax = srcSize.width;ymin = (srcSize.height - srcSize.width) >> 1;ymax = srcSize.height - ymin;} else {//crop xymin = 0;ymax = srcSize.height;xmin = (srcSize.width - srcSize.height) >> 1;xmax = srcSize.width - xmin;}Mat crop_img = mSrc_BGR(Range(ymin, ymax), Range(xmin, xmax));//scale secondresize(crop_img, dst_img, dstSize);imwrite( "dst.bmp", dst_img);imwrite( "rgb24.bmp", mSrc_BGR);delete[] b_Buffer;delete[] rgb_Buffer;return 0; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv实现纵横比保持的图像缩放的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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