數據模型就是按專業的要求，用數字方式描述自然界的事物或現象以及他們的關系。

我們通過對地區的具體數值和情況的觀察，對大氣質量狀況做出分析，建立一個符合當地情況的大氣污染模型，用來測量大氣污染濃度，并根據污染濃度評價出當地的空氣質量。由于地理信息以及環境的“模糊性”，我們可以簡化模式，得出最大值，可以認為是污染源的污染濃度。

在我們的設計中，就是首先要建立一個大氣污染的模型，并根據模型云用MATLAB語言算出濃度值推導出當地空氣質量，不但如此，還要可以根據別的地區的空氣濃度和具體的環境數值反推出符合當地的空氣質量系數。

最后，還建立了一個界面和數據庫，用來存放模式計算的數值！

世界的本源是模糊的，人類的認知水平也是從混沌空蒙走向明晰和精確，從抽象的語言描述到具體的數字表示。17世紀牛頓和萊布尼茲創立了微積分，更使人類的認知產生了一個飛躍，以致數學被人們看成是“嚴謹、精確”的化身。但隨著人的認知水平和科學技術的發展，人們開始認識到，復雜的事物是難以精確化的，復雜的系統很難用精確的數學進行描述:豐富多彩的世界絕不是Contor的集合所能描述的。例如“胖和瘦”、“快和慢”、“美和丑”等概念是沒有明確的界限的。盡管我們對什么是“禿頭(bald)”和“正常頭發(hirsute)”有一個非常清晰的概念，但用數學上精確語言對二者的定

總結

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