指纹并非独一无二?人工智能将助力侦查破案
本文來自微信公眾號:SF 中文 (ID:kexuejiaodian),作者:SF
指紋生物識別是數(shù)字認證技術(shù)和法醫(yī)學中不可或缺的一部分。指紋研究能有如此廣泛的應用,都是基于一個假設(shè):沒有兩個指紋是相同的,即使是來自同一個人的不同手指。然而,最新的研究卻顯示,同一個人的不同手指的指紋具有相當高的相似性,甚至不同的人的指紋也可能存在相似性。
文 | 聞靜
1 月 12 日,發(fā)表于《科學進展》(Science Advances)的一項研究顯示,科學家利用深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析了同一個人不同手指(甚至來自于不同的手)指紋的相似度。結(jié)果顯示,同一個人的指紋差距和不同人的指紋差距明顯不同。經(jīng)過訓練,人工智能模型可以區(qū)分來自同一個人和不同人的指紋組合。
指紋可能受基因調(diào)控
如今,全世界有數(shù)十億臺智能移動設(shè)備依賴指紋識別技術(shù),在全球各地的法醫(yī)實驗室,每年要分析成千上萬個指紋。指紋研究被廣泛應用于物理和化學傳感技術(shù)、人工智能、刑事司法場景中的可靠性分析以及生物演化的探索等領(lǐng)域。
然而,這些研究所依賴的理論前提 —— 沒有兩個指紋是相同的,即使是來自同一個人的不同手指 —— 此前并沒有被明確驗證過。并且,根據(jù)這個假設(shè),指紋匹配的做法在犯罪現(xiàn)場或犯罪認證中通常作用有限,因為采集到的指紋與記錄在案的指紋很難匹配。
此前有研究顯示,指紋可能受基因調(diào)控。有科學家認為其中許多基因與肢體發(fā)育有關(guān)。那么,同一個人的指紋之間可能存在相似性,甚至,對于不同的人,如果他們具有相同的調(diào)控指紋的基因,他們的指紋就會具有相似性。
傳統(tǒng)方法太關(guān)注指紋的特殊性
2023 年 2 月,發(fā)表于《細胞》(Cell)的一篇研究顯示,人體中的兩種蛋白質(zhì) WNT 和 BMP 相互作用,WNT 刺激指紋脊狀凸起,而 BMP 則會抑制它們,從而產(chǎn)生周期性脊狀波紋,這些波紋出現(xiàn)在指尖三個不同區(qū)域(指尖、指尖中心,以及指尖底部的褶線)。這些區(qū)域的位置差異疊加波紋的形狀差異,就形成了各種指紋圖案。
類似的研究都在強調(diào)指紋之間的差異性。傳統(tǒng)的指紋識別技術(shù)通常關(guān)注指紋脊狀凸起和凹陷的部分,還會受采集指紋時的背景圖案和背景亮度干擾,因此,所識別出的特異性可能是虛假的特異性。
而在新研究中,人工智能模型根據(jù)指紋圖像的幾何分布進行建模,結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法,對大量樣本進行分析,最終得到每個指紋核心的區(qū)域。測試結(jié)果顯示,人工智能根據(jù)這個核心區(qū)域識別一個人多個手指的指紋以及區(qū)分不同人的指紋,準確率都非常理想。
那么,傳統(tǒng)方法的“過度”識別該被拋棄嗎?我們知道,如果你只在手機中錄入了一根手指的指紋,那么你就無法用另一根手指解鎖。而根據(jù)新研究的結(jié)論,我們以后可以在錄入一根手指的指紋后,用任何一個手指頭解鎖手機。
但是,你真的放心這樣嗎?或許,有時候為了安全性需要放棄一些便利性。科學家也在研究中表示,未來新結(jié)論的應用領(lǐng)域可能主要還是犯罪偵查。
當然,即使新研究的結(jié)論能用于數(shù)字認證中,犧牲的安全性也有限。因為現(xiàn)在偽造指紋的方法也不少。相對于這些方法,在茫茫人海中找一個跟你指紋類似的人來冒充你,顯然也劃不來。
人工智能的潛力
現(xiàn)在,對人工智能的一大質(zhì)疑是認為它不能創(chuàng)新。而這個研究顯示,人工智能也能以自己的方式得到新發(fā)現(xiàn),而不只是在人類限定好的假設(shè)、思路下去完成任務(wù)。除了“每個指紋獨一無二”,類似的難以用人力驗證的假設(shè)(通常是需要窮舉法驗證的問題),或許都可以交給人工智能。
在人工智能沒能證明假設(shè)有問題的時候,我們還可以延續(xù)此前的做法。而如果人工智能發(fā)現(xiàn)了問題,我們就要考慮盡快把這個漏洞補上,或者利用新的發(fā)現(xiàn)去解決此前不好解決的問題。
參考文獻:
https://doi.org/10.1126/sciadv.adi0329
https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.12.008
https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.01.015
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總結(jié)
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