用戶畫像（User Profile）的本質(zhì)是用戶需求描述，一種刻畫用戶需求的模型。

用戶畫像在推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、用戶增長、用戶研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷、量化風(fēng)控等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

本文系統(tǒng)地構(gòu)建了用戶畫像的知識體系。首先，介紹了用戶畫像的概念、要素、關(guān)系、意義等用戶畫像的基礎(chǔ)知識；接著，介紹了用戶畫像的方法、分層標(biāo)簽、AARRR 用戶分層模型、分群標(biāo)簽、RFM 用戶分群模型、個性化標(biāo)簽、人工打標(biāo)簽、機(jī)器打標(biāo)簽、混合打標(biāo)簽、用戶畫像的原則、用戶畫像的檢驗(yàn)等用戶畫像原理；然后，介紹百度的用戶畫像、微博的用戶畫像、今日頭條的用戶畫像；最后，指出用戶畫像在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及用戶畫像的本質(zhì)和用戶畫像面臨的挑戰(zhàn)。本文目錄如下：

1. 用戶畫像基礎(chǔ)
1.1. 用戶
1.2. 用戶畫像的概念
1.3. 用戶畫像的要素
1.4. 用戶畫像的關(guān)系
1.5. 用戶畫像的意義

2. 用戶畫像原理
2.1. 用戶畫像的方法
2.2. 分層標(biāo)簽
2.2.1. AARRR 用戶分層模型
2.3. 分群標(biāo)簽
2.3.1. RFM 用戶分群模型
2.4. 個性化標(biāo)簽
2.4.1. 人工打標(biāo)簽
2.4.2. 機(jī)器打標(biāo)簽
2.4.3. 混合打標(biāo)簽
2.5. 用戶畫像的原則
2.6. 用戶畫像的檢驗(yàn)

3. 用戶畫像應(yīng)用
3.1. 百度的用戶畫像
3.2. 微博的用戶畫像
3.3. 今日頭條的用戶畫像

4. 用戶畫像總結(jié)
4.1. 推薦系統(tǒng)的用戶畫像
4.2. 用戶畫像的本質(zhì)
4.3. 用戶畫像的挑戰(zhàn)

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接下來，讓我一起走進(jìn)用戶畫像的世界。

用戶畫像的基礎(chǔ)、原理、方法論（模型）和應(yīng)用

1. 用戶畫像基礎(chǔ)

用戶畫像基礎(chǔ)的目錄

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1.1. 用戶

要想搞清楚用戶畫像，首先得搞清楚用戶。比如：

• 你的用戶的特征是什么？
• 怎么描述用戶需求？
• 不同階段的用戶特征又是什么？

用戶

關(guān)于用戶還有用戶關(guān)鍵路徑、用戶旅程（customer journey map）、用戶決策過程等等。

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1.2. 用戶畫像的概念

怎樣區(qū)分User Portrait（用戶肖像）、Customer Segment（用戶細(xì)分）、User Persona（用戶角色）、User Profile（用戶畫像）？

用戶畫像的概念

用戶肖像、用戶細(xì)分、用戶角色和用戶畫像的對比如下表所示：

用戶肖像、用戶細(xì)分、用戶角色和用戶畫像的對比

高層、產(chǎn)品、開發(fā)、市場、運(yùn)營眼中的用戶畫像是什么？

高層、產(chǎn)品、開發(fā)、市場、運(yùn)營眼中的用戶畫像

用戶畫像是刻畫用戶需求的模型。

用戶畫像是一種公共語言，串聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的高層、產(chǎn)品、開發(fā)、市場、運(yùn)營等，提高溝通效率。

用戶畫像是刻畫用戶需求的模型

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1.3. 用戶畫像的要素

用戶畫像的三要素：人、物、環(huán)境。

用戶畫像的要素

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1.4. 用戶畫像的關(guān)系

用戶畫像描述的是用戶與物品的關(guān)系。

用戶畫像的關(guān)系

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1.5. 用戶畫像的意義

用戶畫像廣泛應(yīng)用在推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、用戶增長、數(shù)據(jù)運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷、量化風(fēng)控等領(lǐng)域。

用戶畫像的意義

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2. 用戶畫像原理

用戶畫像原理的目錄

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2.1. 用戶畫像的方法

用戶畫像的主流方法：用戶標(biāo)簽化。

用戶畫像的方法

標(biāo)簽是用戶屬性、興趣、行為等特征的抽象與描述。

標(biāo)簽是用戶屬性、興趣、行為等特征的抽象與描述

從分層標(biāo)簽、分群標(biāo)簽到個性化標(biāo)簽，正是一個由粗到細(xì)的過程。

分層標(biāo)簽、分群標(biāo)簽、個性化標(biāo)簽

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2.2. 分層標(biāo)簽

將總體中各個用戶按某種特征分成若干個互不重疊的幾部分，每一部分叫做層。

分層標(biāo)簽是指根據(jù)分層規(guī)則，對用戶進(jìn)行分層而打的標(biāo)簽。

用戶分層是指基于分層標(biāo)簽描述用戶。

分層標(biāo)簽

2.2.1. AARRR 用戶分層模型

舉個用戶分層的例子：AARRR 用戶分層模型。

AARRR 模型是由Acquisition（獲取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Referral（推薦）、Revenue（變現(xiàn)）等五個部分組成，形成一個用戶流量漏斗。

按“從獲取的用戶到最終推薦的用戶的演進(jìn)路線”進(jìn)行分層如下：

AARRR 用戶分層模型

將同一層內(nèi)的用戶繼續(xù)切分以滿足精細(xì)化需求。

將同一層內(nèi)的用戶繼續(xù)切分以滿足精細(xì)化需求

所以還需要繼續(xù)切分，獲取分群標(biāo)簽。

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2.3. 分群標(biāo)簽

按照指定規(guī)則，將總體中若干個用戶合并為組，這樣的組稱為群。

分群標(biāo)簽是指根據(jù)分群規(guī)則，對用戶進(jìn)行分群而打的標(biāo)簽。

用戶分群是指基于分群標(biāo)簽描述用戶。

分群標(biāo)簽

2.3.1. RFM 用戶分群模型

舉個用戶分層的例子：RFM 用戶分群模型（Recency、Frequency、Monetary ）。

RFM是根據(jù)用戶活躍程度、交易金額的貢獻(xiàn)，對用戶價值進(jìn)行分群的一種方法。

RFM 用戶分群模型

RFM 的 8 個象限分別表示 8 類用戶如下：

RFM 的 8 個象限分別表示 8 類用戶

將同一群內(nèi)的用戶繼續(xù)切分以滿足個性化需求。

將同一群內(nèi)的用戶繼續(xù)切分以滿足個性化需求

所以還需要繼續(xù)切分，獲取個性化標(biāo)簽。

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2.4. 個性化標(biāo)簽

全面、完整、細(xì)致地標(biāo)簽化用戶個性化特征。

通常把用戶的個性化標(biāo)簽近似稱為用戶畫像。

個性化標(biāo)簽生成主要三種方式：人工打標(biāo)簽、機(jī)器打標(biāo)簽、混合打標(biāo)簽（人工+機(jī)器）。

個性化標(biāo)簽

2.4.1. 人工打標(biāo)簽

人工打標(biāo)簽，即手動打標(biāo)簽，可以打上自如屬性標(biāo)簽、社會屬性標(biāo)簽、關(guān)系屬性標(biāo)簽等。

人工打標(biāo)簽

2.4.2. 機(jī)器打標(biāo)簽

機(jī)器打標(biāo)簽，也稱自動打標(biāo)簽，是指根據(jù)用戶消費(fèi)過的文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，機(jī)器自動學(xué)習(xí)出用戶興趣、喜好等標(biāo)簽。

比如，對文本進(jìn)行機(jī)器打標(biāo)簽，其標(biāo)簽類型有：關(guān)鍵詞標(biāo)簽、實(shí)體標(biāo)簽、類別標(biāo)簽、聚合標(biāo)簽、主題標(biāo)簽、Embedding標(biāo)簽等。

機(jī)器打標(biāo)簽

2.4.3. 混合打標(biāo)簽

首先，先人工打分層標(biāo)簽、分群標(biāo)簽等粗粒度標(biāo)簽；

然后，再用機(jī)器打細(xì)粒度標(biāo)簽。

混合打標(biāo)簽

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2.5. 用戶畫像的原則

真實(shí)性：真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)，而不是想象的偽需求畫像。

統(tǒng)一性：用戶標(biāo)簽與物品標(biāo)簽要統(tǒng)一，雙向匹配。

用戶畫像的原則

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2.6. 用戶畫像的檢驗(yàn)

通過業(yè)務(wù)指標(biāo)、離線指標(biāo)、線上指標(biāo)檢驗(yàn)用戶畫像的準(zhǔn)確率和覆蓋率。

其實(shí)畫像有點(diǎn)數(shù)、畫像有點(diǎn)率等指標(biāo)也依賴A/B測試（也稱A/B試驗(yàn)），其中A/B測試的原理和應(yīng)用可參考：

劉啟林：A/B測試(A/B試驗(yàn))的概述、原理、公式推導(dǎo)、Python實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用?zhuanlan.zhihu.com

用戶畫像的檢驗(yàn)

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3. 用戶畫像應(yīng)用

用戶畫像應(yīng)用的目錄

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3.1. 百度的用戶畫像

百度的用戶畫像框架如下：

百度的用戶畫像框架

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3.2. 微博的用戶畫像

微博的用戶畫像框架如下：

微博的用戶畫像框架

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3.3. 今日頭條的用戶畫像

今日頭條的用戶畫像框架如下：

今日頭條的用戶畫像框架

百度、微博、今日頭條的用戶畫像對比如下：

百度、微博、今日頭條的用戶畫像對比

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4. 用戶畫像總結(jié)

用戶畫像總結(jié)的目錄

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4.1. 推薦系統(tǒng)的用戶畫像

推薦系統(tǒng)中，用戶畫像是給機(jī)器看得，不是給人看的。

推薦系統(tǒng)的用戶畫像

用戶畫像在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用：

• 召回階段：用戶畫像用于物品過濾
• 排序階段：用戶畫像用于物品排序

用戶畫像在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

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4.2. 用戶畫像的本質(zhì)

用戶畫像是刻畫用戶需求的模型，所以用戶畫像的本質(zhì)是用戶需求。

用戶畫像的本質(zhì)

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4.3. 用戶畫像的挑戰(zhàn)

用戶畫像其實(shí)是用過去預(yù)測現(xiàn)在，但用戶需求變化很快。

用戶畫像若只刻畫自己喜歡的東西，容易陷入信息繭房。

用戶畫像的挑戰(zhàn)

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結(jié)束語：

用戶畫像的本質(zhì)是用戶需求，用戶需求是商業(yè)的起點(diǎn)。那么，

你能用一句話描述你的用戶是誰嗎？

你的用戶的立體特征是什么？

可以詳細(xì)地描述你的用戶需求？

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參考文獻(xiàn)：

用戶畫像的參考文獻(xiàn)

能力和水平有限，我的可能是錯的。

能力和水平有限，我的可能是錯的

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擴(kuò)展閱讀：

有了真實(shí)的用戶需求，接著提供對應(yīng)的產(chǎn)品或者服務(wù)，然后會面臨一個新的挑戰(zhàn)：用戶增長。

《用戶增長的基礎(chǔ)、原理和方法論（模型）》可參考：

劉啟林：用戶增長的基礎(chǔ)、原理和方法論（模型）?zhuanlan.zhihu.com

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的画像的基础、原理、方法论（模型）和应用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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