nltk里面重要的函數(shù)

一、similar

用來識別文章中和搜索詞相似的詞語，可以用在搜索引擎中的相關(guān)度識別功能中。

text1.similar("monstrous")

查詢出了text1中與monstrous相關(guān)的所有詞語：

二、common_contexts

用來識別2個關(guān)鍵詞相似的詞語。

text2.common_contexts(["monstrous","very"])

三、generate

用來自動生成文章。

text3.generate()

四、len

可以用于判斷重復(fù)詞密度

from __future__ import divisionlen(text3) / len(set(text3))

圖中顯示 正文字?jǐn)?shù)/不重復(fù)詞語字?jǐn)?shù) = 16，說明有15/16是無效字符。

五、count

可以用于判斷關(guān)鍵詞密度。

text3.count('smote') / len(text3)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理-nltk学习(二)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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