nltk里面重要的函數

一、similar

用來識別文章中和搜索詞相似的詞語，可以用在搜索引擎中的相關度識別功能中。

text1.similar("monstrous")

查詢出了text1中與monstrous相關的所有詞語：

二、common_contexts

用來識別2個關鍵詞相似的詞語。

text2.common_contexts(["monstrous","very"])

三、generate

用來自動生成文章。

text3.generate()

四、len

可以用于判斷重復詞密度

from __future__ import divisionlen(text3) / len(set(text3))

圖中顯示 正文字數/不重復詞語字數 = 16，說明有15/16是無效字符。

五、count

可以用于判斷關鍵詞密度。

text3.count('smote') / len(text3)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理-nltk学习(二)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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