1. 定義函數

定義函數的格式為：

def 函數名(參數 1，參數 2，...，參數 n)：函數體（語句塊）

是不是樣式很簡單呢？

幾點說明：

• 函數名的命名規則要符合 Python 中的命名要求。一般用小寫字母和單下劃線、數字等組合
• def 是定義函數的關鍵詞，這個簡寫來自英文單詞 define
• 函數名后面是圓括號，括號里面，可以有參數列表，也可以沒有參數
• 千萬不要忘記了括號后面的冒號
• 函數體（語句塊），相對于 def 縮進，按照 Python 習慣，縮進四個空格

2. 函數的返回值

使用return 返回。

3.參數收集

既然有很多不確定性，那么函數的參數的個數，也當然有不確定性，函數怎么解決這個問題呢？Python 用這樣的方式解決參數個數的不確定性：

def func(x,*arg):print x #輸出參數 x 的值result = xprint arg #輸出通過 *arg 方式得到的值for i in arg:result +=ireturn resultprint func(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #賦給函數的參數個數不僅僅是 2個

運行此代碼后，得到如下結果：

1 #這是函數體內的第一個 print，參數x得到的值是 1 (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #這是函數內的第二個 print，參數 arg 得到的是一個元組 45 #最后的計算結果

從上面例子可以看出，如果輸入的參數個數不確定，其它參數全部通過 *arg，以元組的形式由 arg 收集起來。對照上面的例子不難發現：

• 值 1 傳給了參數 x
• 值 2,3,4,5,6.7.8.9 被塞入一個 tuple 里面，傳給了 arg

為了能夠更明顯地看出 args（名稱可以不一樣，但是 符號必須要有），可以用下面的一個簡單函數來演示：

>>> def foo(*args): ... print args #打印通過這個參數得到的對象 ...

下面演示分別傳入不同的值，通過參數 *args 得到的結果：

>>> foo(1,2,3) (1, 2, 3)>>> foo("qiwsir","qiwsir.github.io","python") ('qiwsir', 'qiwsir.github.io', 'python')>>> foo("qiwsir",307,["qiwsir",2],{"name":"qiwsir","lang":"python"}) ('qiwsir', 307, ['qiwsir', 2], {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'})

如果用 **kargs 的形式收集值，會得到 dict 類型的數據，但是，需要在傳值的時候說明“鍵”和“值”，因為在字典中是以鍵值對形式出現的。

看官到這里可能想了，不是不確定性嗎？我也不知道參數到底會可能用什么樣的方式傳值呀，這好辦，把上面的都綜合起來。

>>> def foo(x,y,z,*args,**kargs): ... print x ... print y ... print z ... print args ... print kargs ... >>> foo('qiwsir',2,"python") qiwsir 2 python () {} >>> foo(1,2,3,4,5) 1 2 3 (4, 5) {} >>> foo(1,2,3,4,5,name="qiwsir") 1 2 3 (4, 5) {'name': 'qiwsir'}

很 good 了，這樣就能夠足以應付各種各樣的參數要求了。

def foo(**args)

這種方式跟上面的區別在于，必須接收類似 arg=val 形式的。

4.lambda

lambda 函數，是一個只用一行就能解決問題的函數，聽著是多么誘人呀。看下面的例子：

>>> def add(x): #定義一個函數，將輸入的變量增加 3,然后返回增加之后的值 ... x += 3 ... return x ... >>> numbers = range(10) >>> numbers [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #有這樣一個 list，想讓每個數字增加 3,然后輸出到一個新的 list 中>>> new_numbers = [] >>> for i in numbers: ... new_numbers.append(add(i)) #調用 add() 函數，并 append 到 list 中 ... >>> new_numbers [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 在這個例子中，add() 只是一個中間操作。當然，上面的例子完全可以用別的方式實現。比如： >>> new_numbers = [ i+3 for i in numbers ] >>> new_numbers [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

首先說明，這種列表解析的方式是非常非常好的。

但是，我們偏偏要用 lambda 這個函數替代 add(x)，如果看官和我一樣這么偏執，就可以：

>>> lam = lambda x:x+3 >>> n2 = [] >>> for i in numbers: ... n2.append(lam(i)) ... >>> n2 [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

這里的 lam 就相當于 add(x)，請看官對應一下，這一行 lambda x:x+3 就完成 add(x) 的三行（還是兩行？），特別是最后返回值。還可以寫這樣的例子：

>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回結果 >>> g(3,4) 7 >>> (lambda x:x**2)(4) #返回 4 的平方 16

通過上面例子，總結一下 lambda 函數的使用方法：

• 在 lambda 后面直接跟變量
• 變量后面是冒號
• 冒號后面是表達式，表達式計算結果就是本函數的返回值

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习笔记（七）函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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