對于logistic regession問題（prob（t|x）=1/（1+exp（w*x+b））且label y=0或1）請給出loss function和權(quán)重w的更新公式及推導(dǎo)。

Logistic regression 的loss function 是log loss, 公式表達(dá)為： w的更新公式可以由最小化loss function得到，即：
其中大括號里面的部分，等價(jià)于邏輯回歸模型的對數(shù)似然函數(shù)，所以也可以用極大似然函數(shù)方法求解，然后加一個正則化項(xiàng) L1或者L2 根據(jù)梯度下降法，其更新公式為：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的logistic regession 损失函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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