當我們有了數據分析的能力時，工作實踐才是我們真正的戰場，在真實的場景中，付出自己的時間來給企業創造價值，同時還可以獲取高薪享受生活。

無論此時的你是正在就讀的學生，亦或轉行想要成為數據分析師，都要經歷面試這一關卡，本節的內容將有針對性的給出一些影響數據分析師求職的建議，幫助你在面試過程中查漏補缺。

認識數據類崗位

知彼知已，百戰不殆。隨著大數據技術的發展，數據類工作崗位在企業中愈發的重要，相應的數據類崗位對從業人員有了更高的要求，對應的崗位也更加分工明確和專業細化，常見的數據類崗位分工，如數據挖礦工程師、算法工程師、數據分析師、數據開發工程師、數據倉庫工程師、BI工程師和數據產品經理等。

其中，數據分析師又可以分為業務數據分析師和算法挖掘類數據分析師。

業務數據分析師要求候選人更多的是懂業務，能夠貼近業務，用數據輔助業務，比如商業數據分析師、財務數據分析師不僅要求會分析，更要求具備相關的專業知識。

算法挖掘類數據分析師，要求更多的是統計學知識和對算法的理解和應用，需要具備一定的算法建模能力和經驗，當然如果懂相關業務就更好了。

在招聘網站上的崗位類目更是繁多，所以當你準備面試時，不妨先了解清楚各數據類崗位的職責劃分和相應具體要求，然后選擇好適合自己的崗位，提高自己面試成功的概率。

想要快速了解數據類崗位以及需要具備的能力，最好的方法就是通過招聘網站總結各崗位的要求，然后結合自身的情況，想辦法提升自己的競爭力，再結合一些面試技巧，最終獲得自己心儀的offer。

選準備一份高質量的簡歷

在應聘過程中，

總結

以上是生活随笔為你收集整理的结束语：投递简历和选公司的策略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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