數(shù)據(jù)挖掘的過程可以分成以下 6 個步驟。

商業(yè)理解：數(shù)據(jù)挖掘不是我們的目的，我們的目的是更好地幫助業(yè)務(wù)決策；所以的從實(shí)際商業(yè)需求出發(fā)，在這個基礎(chǔ)上，再對數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)進(jìn)行定義。

數(shù)據(jù)理解：嘗試收集部分?jǐn)?shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，包括數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證等。這有助于你對收集的數(shù)據(jù)有個初步的認(rèn)知。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：開始收集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、數(shù)據(jù)集成等操作

模型建立：選擇和應(yīng)用各種數(shù)據(jù)挖掘模型，并進(jìn)行優(yōu)化，以便得到更好的分類結(jié)果。

模型評估：對模型進(jìn)行評價(jià)，并檢查構(gòu)建模型的每個步驟，確認(rèn)模型是否實(shí)現(xiàn)了預(yù)定的商業(yè)目標(biāo)。

上線發(fā)布：模型的作用是從數(shù)據(jù)中找到金礦，也就是我們所說的“知識”；數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如果是日常運(yùn)營的一部分，那么后續(xù)的監(jiān)控和維護(hù)就會變得重要。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》（使用Python的人可以看看）
《Pentaho Kettle解決方案》（ETL工程師會用到）
《精益數(shù)據(jù)分析》（商業(yè)模式畫布，如何構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系）
《Tableau數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)》
《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)》
《寫給所有人的極簡統(tǒng)計(jì)學(xué)》

繪圖工具：幕布類似與石墨文檔，在其基礎(chǔ)上增加了一鍵生成思維導(dǎo)圖

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?xmind需要下載，功能上和process on類似，不過process on有在線版，不需要下載；

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?有道云筆記，博客等都可以記錄筆記進(jìn)行分享

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析步骤的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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