首先，這是一篇擴大知識面的文章，適合收藏起來，在地鐵，公交，廁所，睡前，吃飯時看。。。。（耶，惡趣味）

其次，本文不放圖，節省大家的閱讀時間（但還是很有必要看的，它教會你如何做圖的主人！）。

我們常用的可視化視圖超過 20 種，分別包括：文本表、熱力圖、地圖、符號地圖、餅圖、水平條、堆疊條、并排條、樹狀圖、圓視圖、并排圓、線、雙線、面積圖、雙組合、散點圖、直方圖、盒須圖、甘特圖、靶心圖、氣泡圖等。

你以前不知道這些圖沒關系，但你要記住哪里可以找到它，然后你拿數據做小練習，你看它長啥樣，弄明白每種圖形可以實現什么需求就可以了。

本文將一一為你揭曉。

你選擇視圖的唯一理由---需求

基本上數據分析常見的需求可以從下圖找到，對著這張圖，按圖索驥，繪圖從此不是難事！！！

為了幫你理解的更加清除，舉個例子，比如你想看某個變量的分布，你該選擇直方圖；你要想看兩個變量的相關關系，你可以選擇散點圖，當然，散點圖也能看變量分布。所以，實現一個需求，可以有多種呈現方式，看你靈活使用。

商業智能分析軟件有哪些

最著名的當屬 Tableau 和 PowerBI 了，另外中國帆軟出品FineBI 也受到國內很多企業的青睞。

Tableau 是國外的商業軟件，收費不低。它適合 BI 工程師、數據分析分析師。依靠它，找一份工作還是可以的。（前提你只當它是工具，而不是你技能的全部）。

PowerBI 是微軟出品的，可以和 Excel 搭配使用，你可以通過 PowerBI 來呈現 Excel 的可視化內容。

FineBI是中國出產的，對中國用戶更加友好。也提供企業級的應用。

可視化大屏類

大屏作為一種視覺效果強、科技感強的技術，被企業老板所青睞，可以很好地展示公司的數據化能力。

DataV：天貓雙十一大屏就是用它呈現的。收費的。它最大的好處是可以分享鏈接，在線觀看，不需要下載客戶端，交流0成本！

FineReport：FineReport 是帆軟出品的工具，可以做數據大屏，也可以做可視化報表，在很多行業都有解決方案，操作起來也很方便。可以實時連接業務數據，對數據進行展示。

前端可視化組件

可視化組件都是基于 Web 渲染的技術的。所以你需要了解一下幾個典型的 Web 渲染技術：Canvas、SVG 和 WebGL。

更重要的是，你應該知道ECharts 是基于 H5 canvas 的 Javascript 圖表庫，是百度的開源項目，一直都有更新；使用的人也比較多。可以和 DataV、Python 進行組合使用。

編程語言

做數據分析，沒有人可以離開這兩個軟件，PYTHON與R。

在 Python 里包括了眾多可視化庫，比如 Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly、Pyecharts、Mapbox 和 Geoplotlib。其中使用頻率最高，最需要掌握的就是 Matplotlib 和 Seaborn。

Matplotlib 是 Python 的可視化基礎庫，作圖風格和 MATLAB 類似，所以你就可以想象它為啥叫Matplotlib了。

Seaborn 是一個基于 Matplotlib 的高級可視化效果庫，針對 Matplotlib?做了更高級的封裝，讓作圖變得更加容易。你可以用短小的代碼繪制更多維度數據的可視化效果圖

在 R 中也有很多可視化庫可供選擇。其中包括了 R 自帶的繪圖包以及工具包 ggplot2、ggmap、timevis 和 plotly 等。

（如果你是學習統計學的，那你可以對比R與python的繪圖能力，如果你之前都沒接觸過兩者任何一個，那更得使用python了。因為寫python的文檔多啊，你能很快上手，寫R的文檔全網都比較少，國外比較多，可你要翻譯，看的不爽啊。）

這就是用PYTHON繪制的地圖，本來是動態的地圖，可是不方便放。

大家可以參照下面這篇文章，自己動手繪制，

用PYTHON繪制中國地圖VS用R繪制中國地圖：https://blog.csdn.net/qiu_zhi_liao/article/details/85564131

R就使用Rstudio，安裝起來非常方便，快速，一個輕量型的R可以做到如此貼心的地步，默默為R點個贊。（切記，先裝R，再Rstudio）

https://www.zhihu.com/question/63466456/answer/432176729

PYTHON的話建議使用：因為它很大，庫很多，一旦下載，方便新手操作！（500多M的樣子）

• Anaconda 安裝管理：https://www.zhihu.com/collection/236101838
• Jupyter notebook 安裝管理：https://www.zhihu.com/collection/236101838

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化（推荐Tableau、 PowerBI 、FineBI、Echarts、ggplot、PYTHON、R）---数据分析领域的万金油技能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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