首先，這是一篇擴(kuò)大知識(shí)面的文章，適合收藏起來(lái)，在地鐵，公交，廁所，睡前，吃飯時(shí)看。。。。（耶，惡趣味）

其次，本文不放圖，節(jié)省大家的閱讀時(shí)間（但還是很有必要看的，它教會(huì)你如何做圖的主人！）。

我們常用的可視化視圖超過 20 種，分別包括：文本表、熱力圖、地圖、符號(hào)地圖、餅圖、水平條、堆疊條、并排條、樹狀圖、圓視圖、并排圓、線、雙線、面積圖、雙組合、散點(diǎn)圖、直方圖、盒須圖、甘特圖、靶心圖、氣泡圖等。

你以前不知道這些圖沒關(guān)系，但你要記住哪里可以找到它，然后你拿數(shù)據(jù)做小練習(xí)，你看它長(zhǎng)啥樣，弄明白每種圖形可以實(shí)現(xiàn)什么需求就可以了。

本文將一一為你揭曉。

你選擇視圖的唯一理由---需求

基本上數(shù)據(jù)分析常見的需求可以從下圖找到，對(duì)著這張圖，按圖索驥，繪圖從此不是難事！！！

為了幫你理解的更加清除，舉個(gè)例子，比如你想看某個(gè)變量的分布，你該選擇直方圖；你要想看兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系，你可以選擇散點(diǎn)圖，當(dāng)然，散點(diǎn)圖也能看變量分布。所以，實(shí)現(xiàn)一個(gè)需求，可以有多種呈現(xiàn)方式，看你靈活使用。

商業(yè)智能分析軟件有哪些

最著名的當(dāng)屬 Tableau 和 PowerBI 了，另外中國(guó)帆軟出品FineBI 也受到國(guó)內(nèi)很多企業(yè)的青睞。

Tableau 是國(guó)外的商業(yè)軟件，收費(fèi)不低。它適合 BI 工程師、數(shù)據(jù)分析分析師。依靠它，找一份工作還是可以的。（前提你只當(dāng)它是工具，而不是你技能的全部）。

PowerBI 是微軟出品的，可以和 Excel 搭配使用，你可以通過 PowerBI 來(lái)呈現(xiàn) Excel 的可視化內(nèi)容。

FineBI是中國(guó)出產(chǎn)的，對(duì)中國(guó)用戶更加友好。也提供企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。

可視化大屏類

大屏作為一種視覺效果強(qiáng)、科技感強(qiáng)的技術(shù)，被企業(yè)老板所青睞，可以很好地展示公司的數(shù)據(jù)化能力。

DataV：天貓雙十一大屏就是用它呈現(xiàn)的。收費(fèi)的。它最大的好處是可以分享鏈接，在線觀看，不需要下載客戶端，交流0成本！

FineReport：FineReport 是帆軟出品的工具，可以做數(shù)據(jù)大屏，也可以做可視化報(bào)表，在很多行業(yè)都有解決方案，操作起來(lái)也很方便。可以實(shí)時(shí)連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

前端可視化組件

可視化組件都是基于 Web 渲染的技術(shù)的。所以你需要了解一下幾個(gè)典型的 Web 渲染技術(shù)：Canvas、SVG 和 WebGL。

更重要的是，你應(yīng)該知道ECharts 是基于 H5 canvas 的 Javascript 圖表庫(kù)，是百度的開源項(xiàng)目，一直都有更新；使用的人也比較多。可以和 DataV、Python 進(jìn)行組合使用。

編程語(yǔ)言

做數(shù)據(jù)分析，沒有人可以離開這兩個(gè)軟件，PYTHON與R。

在 Python 里包括了眾多可視化庫(kù)，比如 Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly、Pyecharts、Mapbox 和 Geoplotlib。其中使用頻率最高，最需要掌握的就是 Matplotlib 和 Seaborn。

Matplotlib 是 Python 的可視化基礎(chǔ)庫(kù)，作圖風(fēng)格和 MATLAB 類似，所以你就可以想象它為啥叫Matplotlib了。

Seaborn 是一個(gè)基于 Matplotlib 的高級(jí)可視化效果庫(kù)，針對(duì) Matplotlib?做了更高級(jí)的封裝，讓作圖變得更加容易。你可以用短小的代碼繪制更多維度數(shù)據(jù)的可視化效果圖

在 R 中也有很多可視化庫(kù)可供選擇。其中包括了 R 自帶的繪圖包以及工具包 ggplot2、ggmap、timevis 和 plotly 等。

（如果你是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的，那你可以對(duì)比R與python的繪圖能力，如果你之前都沒接觸過兩者任何一個(gè)，那更得使用python了。因?yàn)閷憄ython的文檔多啊，你能很快上手，寫R的文檔全網(wǎng)都比較少，國(guó)外比較多，可你要翻譯，看的不爽啊。）

這就是用PYTHON繪制的地圖，本來(lái)是動(dòng)態(tài)的地圖，可是不方便放。

大家可以參照下面這篇文章，自己動(dòng)手繪制，

用PYTHON繪制中國(guó)地圖VS用R繪制中國(guó)地圖：https://blog.csdn.net/qiu_zhi_liao/article/details/85564131

R就使用Rstudio，安裝起來(lái)非常方便，快速，一個(gè)輕量型的R可以做到如此貼心的地步，默默為R點(diǎn)個(gè)贊。（切記，先裝R，再Rstudio）

https://www.zhihu.com/question/63466456/answer/432176729

PYTHON的話建議使用：因?yàn)樗艽?#xff0c;庫(kù)很多，一旦下載，方便新手操作！（500多M的樣子）

• Anaconda 安裝管理：https://www.zhihu.com/collection/236101838
• Jupyter notebook 安裝管理：https://www.zhihu.com/collection/236101838

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化（推荐Tableau、 PowerBI 、FineBI、Echarts、ggplot、PYTHON、R）---数据分析领域的万金油技能的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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